文章主题：, 人工智能, ChatGPT, 哲学
今天下午，复旦大学庆祝建校118周年相辉校庆系列学术报告第一场在相辉堂南堂拉开帷幕，复旦大学哲学学院教授徐英瑾以“从人工智能哲学的角度看ChatGPT”为题开讲。
🌟🚀探索未来智识之路：人工智能的演变与ChatGPT的哲学挑战🔍👩🏫徐英瑾引领我们穿越科技的时空隧道，深度解析人工智能的起源与演进，从最初的设想到今日的ChatGPT风靡全球，每一步都闪烁着智慧的火花。🌍然而，这场技术盛宴背后隐藏着一个不容忽视的问题——ChatGPT的机械复制能力可能导致“自欺”现象泛滥。🤔 人工智能看似为我们提供了全面意见的便利，实则可能削弱了我们独立思考的能力，形成一种过度依赖的思维陷阱。🔍哲学家们对此发出警告，这不仅是技术进步的悖论，更是对人类智慧与自由的考验。我们需要在享受科技带来的便捷的同时，保持批判性思维，防止被机械化的意见所蒙蔽。🤔让我们一起探讨如何在人工智能时代，守护我们的思考主权，让知识不被单一复制，而是多元发展。📚#人工智能 #ChatGPT哲学 #自欺现象 #智慧与自由
【运用人类语言顺畅聊天，并非认定智能的必要条件】
🌟在科幻巨作《AI：超凡智慧》里，两位心碎父母与他们的机械宝贝大卫的故事引人深思。一场车祸夺走了他们的小生命，却也让大卫步入了对自我身份的探索之旅。👀他困惑于自己的创造者赋予的生命，渴望理解人类情感与灵魂的复杂性。🎬电影通过细腻的情感刻画和哲学探讨，让观众一同见证人工智能的心灵觉醒，思考科技与人性的交织。
🌟探讨智能本质🚀，一个引人深思的哲学议题——机器是否具备思考能力？正是这个问题，激发了徐英瑾对AI领域的学术热情，开启了他对人工智能深度探索的大门。🎓
🌟哲学，无形的智慧之源，渗透于生活的每个角落。🎓哲学家的使命，犹如攀登者，以历史与辩证的视角，跨越学科界限，探索隐藏在知识深处的普遍真理。🌍就像爬山虎般，哲学不依附任何特定学科，而是巧妙地通过”交汇”（🔍）的方式，与数学、物理学等学科相互交织，提供深度思考的养分。它并非单纯的知识补充，而是在反思中滋养，为各领域提供独特的视角和洞察力。然而，哲学的根基始终在形而上学，那是它的精神家园，接受哲学的“原动力”（⚡）。在这里，哲学得以提炼、深化，回归其本质与核心价值。
🌟探讨AI本质，首先让我们聚焦于”智慧”的核心定义。💡徐英瑾巧妙地通过输入与输出间的映射逻辑，揭示了人工智能奠基者阿兰·图灵的思维路径——行为主义标准。🔍他提出的图灵测试，即通过机器能否模拟人类交流来判断其智能程度，这一理论至今仍被广泛讨论和应用。在这个过程中，我们不应忽视对智能本质的深入探索，而非仅仅停留于表面的技术展示。🎯人工智能并非单纯的技术堆砌，而是智慧与计算的深度融合。💻让我们一起跨越认知的边界，理性审视这个引领未来科技潮流的领域，让智能真正服务于人类社会，而非成为潜在的威胁。🌍
🌟探讨AI认知边界：即使未通过图灵测试，也能展现智能💡徐英瑾巧妙地阐明，衡量智慧的标准不应仅局限于能否掌握现代语言或进行复杂的交流。就像不通晓现代语的土著、筑巢技艺高超的鸟类，甚至设想中的外星生命，他们可能无法通过传统的语言测试，但这并不妨碍他们在特定情境中展现出高度的认知和适应能力。智能并非全然依赖言语行为，而是涵盖更广泛的行为和思考模式。🌍
对于人工智能的发展，社会各界的观点目前可大致分为乐观论、悲观论和泡沫论三类。支持“泡沫论”的华裔科学家、斯坦福大学教授李飞飞曾说，不要高估现在人工智能的发展水平，从物理学角度看人工智能，它目前还处于前伽利略阶段，徐英瑾对此表示赞成。
【真正识别人类精神内核，人工智能仍在路上】
“理解ChatGPT的本质并不困难。”徐英瑾介绍，ChatGPT的英文全称是Chat Generative Pre-trained Transformer（聊天生成型预训练转换模型），其中Chat（聊天）一词，在人工智能领域地位特殊，这源于图灵测验的一项发明——早已出现的“聊天盒（chatbox）”技术。而ChatGPT作为一种大型语言模型，是“传统神经元网络技术+深度学习技术”的进阶版，通俗来说，就是通过数学建模建造出一个简易的人工神经元网络结构。
尽管ChatGPT的语言通顺程度和机器翻译水平令人赞叹，但谈到这种模型与人类的根本区别，徐英瑾指出，人工智能的进步，实际上是统计学意义上的进步，是通过不断迭代的大规模数据集和人工语料训练后“野蛮投入”的结果，因此，纵使ChatGPT看到“路遥知马力”能接上“日久见人心”，但它并不能真正理解中文诗词的精妙内涵。
从海德格尔哲学的角度看，这种人工智能系统训练方式将不得不把“常人”的意见加以建制化与机械化，由此使得社会意识形态的板结现象变得更为严重。换言之，从机器的视角看，一个正确的意见就是被大多数人所认可的意见，因此，少数“异类”提出的“离经叛道”之说在技术上就会被过滤掉。
“这需要我们的高度警惕，”徐英瑾强调，“假若ChatGPT技术在托勒密的时代就出现，哥白尼的‘日心说’恐怕会永远被判定为错误答案。”
而由于人工智能训练与当下总是存在时间差，无法面对未来，是ChatGPT这类人工智能的最大瓶颈所在。徐英瑾表示，过度依赖ChatGPT，可能会让人丧失反思力与对未来的把握能力，陷入过度“自欺”的状态。
人工智能未来到底走向何处？在他看来，要想真正走通人工智能道路，需要在结合节俭性算法与推理引擎的基础上，兼顾哲学思维带来的“破”与“立”。技术的跨越必然需要带来应用场景中的深入观察，无论人工智能变得多聪明，适应与满足人类发展的需要是根本指向。大数据的训练很难让机器对语境形成精准识别，如何突破语料的伪装，真正识别人类的精神内核，人工智能仍在路上。
栏目主编：徐瑞哲 文字编辑：黄海华 题图来源：成钊 摄影
来源：作者：刘玥 殷梦昊
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