文章主题：ChatGPT, 中国科技, 底层技术
🎉 ChatGPT引发了全球科技界的热议，中国的AI同行们也不禁思考：我们距离拥有自己的强大语言模型还有多久呢？💡 美国OpenAI的创新突破无疑为这一进程注入了动力，但自主创新始终是中国科技发展的核心。🚀 中国在人工智能领域已积累了深厚的技术基础和丰富的实践经验，从ChatGPT中汲取灵感的同时，我们也正加速推进本土技术的研发与应用。🌍 让我们一起期待，未来某一天，中国的AI巨头将引领全球，为世界带来属于自己的ChatGPT级产品！🏆
🌟【AI巨变】ChatGPT引领潮流，巨头眼中的革命性突破！🚀全球科技巨头周鸿祎，这位360集团的领军人物，对ChatGPT的颠覆性力量发表了独到见解。他不认为这只是个简单的“对话机器人”，而视其为人工智能发展进程中的里程碑式存在。🔥ChatGPT的崛起，无疑打破了传统认知，预示着AI技术的新高度。它正以惊人的速度和广度，挑战着我们对智能交互的理解边界。🔍这样的变革，对于整个行业来说，既是机遇也是挑战。它呼唤我们重新审视人工智能的潜力与可能，迎接一个更加智能化、互动性强的未来。🌈SEO优化提示：ChatGPT, AI拐点, 360集团, 周鸿祎, 人工智能发展, 独到见解, 颠覆性突破, 智能交互, 机遇挑战.
🌟ChatGPT无疑是科技界近期的一大热门🔥，它展示了新兴技术和业态的惊人速度，但褚院士的见解深邃——这只是变革浪潮中的一个里程碑并不代表终点。🚀每一步创新都是对旧有模式的挑战与超越，未来将带来更多类似的迭代惊喜。💻让我们期待并准备好迎接这些技术革新带来的无限可能吧！🌍
追赶新技术发展，中国如何能拥有自己的ChatGPT？
事实上，数据显示，中国数字经济规模连续多年稳居世界第二，新的商业模式、应用场景、增长动能不断涌现。
🌟贺晗委员深度剖析：中国科技企业聚焦场景应用，实为经济发展阶段使然，传统行业亟待数字化转型以激增生产力。然而，长远来看，底层技术的短板可能成为阻碍产业全面升级的关键因素。就像ChatGPT这类大型预训练模型，虽亮眼，却也可能成为制约我们创新发展的瓶颈技术。🚀
🌟ChatGPT国产化进程引发热议，致公党上海专职副主委邵志清深度解析：🚀中国科技创新的脉动中，ChatGPT这一现象引发了政协委员的高度关注。它不仅揭示了商业奇才的熠熠生辉，也警示我们，企业家精神的磨砺仍需持续的火花碰撞。🌈另一方面，底层技术的自主创新之路，正如长征般任重道远。科技自立自强，是我们亟待攀登的高峰。💪这两点并非偶然，而是中国创新生态中亟待解决的关键议题。让我们共同期待，企业家精神与科技创新的双重驱动，引领国家在人工智能领域走得更稳、更远！🌍#ChatGPT国产化 #企业家精神 #科技自立自强
🌟中国的强大之处在于其庞大的应用生态和无尽的数据宝藏。若能孕育出更多在底层技术与创新商业模式上的顶尖人才，ChatGPT的本土化发展或将开启新篇章，甚至引领潮流，创造出超越全球的卓越模式。🌍
“我们需要认识到以ChatGPT为代表的人工智能技术也是‘硬科技’，必须在国家层面上升到和芯片产业同等重要的地位和高度。”河南省政协委员、麒麟合盛集团创始人李涛说。
在他看来，目前，该技术还依赖高性能的GPU芯片所建成的GPU服务器集群，但在可预见的将来，人工智能和芯片设计会形成软硬件相互促进的合力，一旦这种能力爆发出来，中国可能需要十至二十年的时间才能追赶上。
当下，中国自身的优势在哪？又该如何奋起直追？周鸿祎认为，ChatGPT需要用户不断使用、反馈、修正，它的能力才可以不断提升。中国的优势包括互联网大公司比较多、算力较好、工程师红利等。
他今年带来的《关于以产研协同和开放生态模式推进人工智能大模型技术创新发展的提案》建议，大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关；支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。
针对目前中国人工智能领域与ChatGPT的差距，李涛建议发挥中国举国体制优势，积极弥补短板，加快追赶世界先进水平。
具体来看，一是制定国家战略和路线图，加强顶层规划设计。二是重视人工智能基础技术和创新研究，加快核心人才培养。三是扶持建设ChatGPT替代产品所需的“算力”“算法”“数据”等新型基础设施。四是优化政府集中采购制度，支持科技创新型企业发展。
李涛提到，算力层面，要鼓励行业创新，在现有资源的条件下，找出创新方式，缩小算力差距；算法层面，要加强人工智能科研与产业的结合，寻找对算力消耗更小的人工智能算法；数据层面，要整合行业力量，建立起一套高质量的、用于人工智能超大模型训练的数据库。
贺晗希望，相关行业主管部门通过规划指引、财政补贴、试点示范、揭榜挂帅、产业基金等方式，鼓励科技企业围绕算法模型开源、开源数据集建设、数据要素共享流通、中英文数据互补、智能算力集群建设等关键点进行长期投入，加快数据、算法、算力基础设施建设，形成生态。
来源：中国新闻网
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