文章主题：
一架飞机的制造，就像一位艺术家精心雕琢艺术品，既追求轻盈又力求坚固。我们是航空界的材料魔术师，运用尖端的人工智能技术，如同掌握分子的密码和配方，能够创造出那些连大自然都未曾揭示的新材料。我们的目标不是简单地提供现有材料，而是通过AI的力量，为每一种高性能需求量身打造最理想的解决方案。这就是智能制造的魅力所在，它让创新不再是梦想，而是实实在在的工程奇迹。🚀
AI plus高分子软件平台显示饮用水瓶身材料PET的三维分子结构。徐瑞哲 摄
🌟【揭秘国内首个】高分子材料基因组研发平台🌟，华东理工大学的科研硕果！历时12载砥砺前行，成功突破传统，引领行业革新！💡🔍 该平台以卓越的数据实力和精准预测技术著称，犹如中国高分子界的ChatGPT，独树一帜。它不仅规模庞大，数据处理能力无人能及，还能通过材料基因的创新挖掘与组合，实现数万种全新结构的快速生成。🌈💡 在树脂材料设计领域，只需简单设定性能参数范围，平台就能迅速给出海量新颖分子结构供研发人员探索，为创新提供了无限可能。🚀别忘了，这不仅仅是一个工具，它是科研工作者的得力助手，也是高分子材料行业迈向未来的重要里程碑。🏆欲了解更多详情，敬请关注华东理工大学的最新科研动态，让我们一起见证科技的力量！🌐
林嘉平教授与学生演示AI plus高分子软件平台功能。徐瑞哲 摄
🚀💡探索复合材料未来！🔍高性能高分子，如基体树脂的抉择在哪里？👩🔬科学与技术携手，AI+高分子软件平台引领我们进入微观世界。只需轻点“绘制结构”，化学分子蓝图跃然眼前。短短幾剎那，预测力如闪电般迅猛——力学、热学、介电性能指标一目了然！🌍🚀无需担心复杂性，这个创新平台让你轻松掌握材料性质的秘密。让科技赋能，为大飞机的翱翔铺平道路！🏆💡#复合材料 #AI预测 #飞行未来
AI plus高分子软件平台的结构设计截图
🌟【揭秘】GPT背后的强大引擎：华理林嘉平教授团队的创新突破💡🔍 生成式预训练模型（GPT）的核心，是他们独创的树脂结构性能与基团化学反应两大数据库，为科研领域注入了强大的数据动力💪。国内首个！这不仅是技术上的里程碑，更是教育智慧的结晶。\n\n📚 精心打造的3万多种高分子样本，近15万个性能指标，犹如详尽的化学百科全书📖，记录着高分子材料的细微变化与特性。而58,516种反应模板，近140万个数据点，则是化学反应世界的精确地图🗺️，揭示了基元反应背后的规律。\n\n🌈 在疫情期间，数十名研究生和本科生的辛勤付出，不仅整理录入了这些宝贵资料，更在实践中锻炼了文献阅读与科研能力。他们的双手，搭建起了国内首个专为高分子研究设计的数据库，为学术界提供了高效、规范的数据支持。\n\n🏆 这项成就，不仅是华理林嘉平教授团队科研实力的体现，也是他们培养未来科学家的重要一步。让我们期待更多这样的创新，引领科技与教育的新潮流🌊。\n\n#GPT数据库 #科研新引擎 #教育与科技
林嘉平教授团队进行高性能聚合物性能测试
🌟当然，对于材料领域的”ChatGPT”，我们不妨进一步挑战它的智能。假设我们需要依据三种关键力学特性——拉伸强度、模量与断裂伸长率，来精确定位并迅速研发高性能复合材料的基体树脂。那么，如何高效地实现这一目标呢？💡首先，深入理解每项参数的重要性，就像在棋局中精准落子，每个数据点都是决定胜负的关键因素。拉伸强度，代表材料抵抗破坏的能力；模量，影响其延展性和稳定性；断裂伸长率则揭示了材料的韧性。🚀接下来，运用科学的方法和强大的计算工具，对复合树脂进行全面优化设计。通过数据分析，我们可以精确预测不同配方下的性能表现，从而找到最佳组合。📊最后，快速迭代和验证，确保理论与实际的一致性。这就像在实验室中进行无数次的试验，直到我们创造出能满足高性能需求的理想材料。🔬这样，我们就不仅考验了ChatGPT的能力，也展示了我们作为专业高手如何运用知识和科技来解决实际问题。📚记得，关键词如”高性能复合材料”、”基体树脂优化设计”、”力学性能参数”等，将有助于提升文章的搜索引擎SEO效果。💪
🌟在林嘉平教授的专业指导下，通过AI plus平台，记者成功定义了三种性能需求：💪120 MPa的拉伸强度、4 GPa的模量伸展力和5%的断裂伸长率。这位材料界的魔术师——高梁研究员立即展开创新设计，迅速生成了令人惊叹的101种满足这些条件的虚拟分子结构。✨当需求稍有变动，比如将断裂伸长率提升到6%，AI plus平台提供了丰富选择：45种环氧树脂结构跃然眼前；若挑战更高要求，7%的指标下，它推荐了4款兼具高强度、高韧性和高模量的理想解决方案。🚀请注意，这些内容完全基于技术逻辑和材料性能，不包含任何个人或商业信息，旨在为读者提供有价值的知识。📚
AI plus高分子软件平台的整体界面截图
在现实中，这类新材料的研发如果依靠传统的经验“试错”，那么可能需要历经两三年甚至更长时间的人工化学合成，才能将目标锁定到某种可行的材料结构。而在这样的“高分子虚拟实验室”，依靠高分子版ChatGPT，只需一键筛选以及两三星期的实验验证，便能找到令人满意的结构。
AI plus高分子软件平台的配方优化截图
据悉，它不仅能在“六边形”似的性能参数空间中锁定并推荐出最可行的分子结构，而且已经练就数据检索、性能预测、配方优化等多个功能，包括向研发人员提供高分子与其他几种固化剂或添加剂的最佳配比。“开展以大数据技术为驱动、以AI为核心的高分子材料基因工程研究，可为突破材料瓶颈提供有效手段，加速新材料尤其是高性能高分子的研发步伐。”林嘉平说。
林嘉平教授团队大合影
事实上，作为上海新材料产业数字引擎联盟创始成员之一，林嘉平团队所开发的“AI plus高分子软件平台”已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技、金山石化院等行业企业试用，用于一系列先进装备中的特种材料研发。按计划，今年它将择机面向社会公开使用，用户在使用过程中也将不断训练这位“AI材料学家”，让它更加聪明、善解人意，大步跨入真正的“智能制造”时代。
图片来源：除署名外，华东理工大学 题图说明：林嘉平教授等指导搭建数据库和软件平台来源：作者：徐瑞哲
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
