文章主题：ChatGPT, 生成式AI, 道德安全问题, NeMo Guardrails
🎉 ChatGPT引领革命，AI对话机器人震惊全球！它可以轻松应对各类问题，🔥撰写学术论文，💼整理繁琐资料，还能一键编程开发，🚀助力医药创新。这不仅仅是一种技术突破，更是智能时代的闪耀篇章！🌍 SEO优化提示：使用行业关键词如”AI进步”, “对话机器人”, “软件编写”, “药物研发”等，同时保持语句流畅和自然。
🚀ChatGPT引领的生成式AI浪潮正以前所未有的速度疾驰，却也让人们对潜在的伦理与安全挑战产生了忧虑。🔥技术日新月异，如何在创新与规范间找到平衡，成为我们必须面对的现实课题。🛡️保障人工智能的道德边界，确保数据与隐私的安全，是我们共同的责任。让我们携手，为AI的光明未来铺设稳健的道路。🌍
🎉对于AI的进步，确实存在一些顾虑，但并非无法应对。就像在繁忙的高速路上设置清晰的分隔带，确保道路宽度并防止非必要车辆误入，我们也可以为生成式AI设立‘智能边界’，引导它沿着正确路径行驶，有效防范潜在的伦理与安全风险。🛡️
🚀🚀【NeMo Guardrails】🔥为企业AI保驾护航！🚀💡 英伟达本周创新发布 NeMo Guardrails，专为助力企业打造合规、安全的大型语言模型应用。这款开源利器，旨在确保AI技术的稳健运行，守护数据与业务安全。🛡️🔍 通过严谨的功能安全和信息安全设计，NeMo Guardrails为企业的AI旅程设定了明确的路线图，让企业在探索未知的同时，避免潜在风险。🚀🌐 不再担心模型偏离轨道，NeMo Guardrails就像AI领域的守护神，时刻保持警惕，确保技术的合规与可控。🛡️🛡️🏆 这不仅是技术创新的里程碑，也是企业数字化转型路上的重要保障。拥抱 NeMo Guardrails，让AI成为推动业务增长的强大引擎！🚀#NeMoGuardrails #AI合规 #信息安全 #企业智能化
作为AI领域的领导者，英伟达这一举措对于推动AI朝正确可控的方向发展发挥了引导作用。当然，为生成式AI构建有效的护栏是一项难题，需要更多开发者的共同努力，才有可能保证AI的创新保持在正轨。
用户与 NeMo Guardrails 交互的流程
NeMo Guardrails是一个适用于所有大语言模型的软件，开发者能够构建三个护栏，这里的护栏指的是一组位于用户和大型语言模型之间的可编程约束或规则，具体包括：
主题护栏，可以防止应用偏离进非目标领域，例如防止客服助理回答关于天气的问题。
功能安全护栏，确保应用能够以准确、恰当的信息作出回复。它们能过滤掉不希望使用的语言，并强制要求模型只引用可靠的来源。
信息安全护栏，能够限制应用只与已确认安全的外部第三方应用建立连接。
值得关注的是，NeMo Guardrails 完全可编程，随着时间的推移，应用护栏和护栏触发的一组操作很容易定制和改进。这也就意味着，针对不同的应用，不同地区、国家的法规，都可以定制所需的护栏。
🌟 NeMo Guardrails, the game-changer for software developers! 🚀 No need to be a machine learning wizard or data scientist, this user-friendly tool simplifies rule creation in just a few lines of code. 💻 No expertise required, it’s that straightforward! 🔍 Perfect for those looking to streamline their processes and boost efficiency without sacrificing quality. Experience the power of guardrails without the technical jargon. 🤝 Get ready to revolutionize your coding game with NeMo Guardrails! 🚀
🎨💻🚀 通过NeMo Guardrails这一创新工具，AI聊天机器人的安全边界得以精确设定！只需几行简洁代码，就能确保它们在逻辑的轨道上流畅交流，避免超出预设限制。🛡️💬 #AI防护 #智能对话 #NeMoGuardrails
这个易用性还体现在是与软件工程师熟悉的工具集成。
因为NeMo Guardrails开源，NeMo框架的大部分内容已在GitHub上作为开放源码提供，所以它可以与企业应用开发人员使用的所有工具搭配使用。
比如，NeMo Guardrails可以在开源工具包LangChain上运行，越来越多的开发者用LangChain将第三方应用嵌入到LLM中。
雷峰网了解到，LangChain在短短几个月内就在GitHub上收集了约3万颗星。
NeMo Guardrails同样是专为适用于广泛的基于LLM的应用而设计，例如Zapier。
Zapier是一个被超过200万家企业使用的自动化平台，它见证了用户如何将AI集成到他们的工作中。
当然，作为英伟达推出的一个软件，英伟达也正将NeMo Guardrails整合到NVIDIA NeMo框架中，这一框架包含用户使用公司的专有数据来训练和调整语言模型所需的一切。
NeMo还可作为一项服务使用。作为NVIDIA AI Foundations的一部分，这套云服务面向希望基于自己的数据集和领域知识创建、运行自定义生成式AI模型的企业。
目前，已经有企业使用NeMo提供服务，比如韩国一家移动运营商构建了一个智能助手，这一已经与客户进行了800万次对话；瑞典的一个研究团队使用NeMo创建了LLM，为本国医院、政府和商业机构自动生成文本。
科技的进步总会带来技术之外的许多问题，面对潜在的风险，更恰当的方法是解决问题而非逃避。
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