文章主题:ChatGPT, AI对话机器人, 生成式AI, 道德安全问题
🎉 ChatGPT引领革命,AI对话机器人震惊全球!它可以轻松应对各类问题咨询,🔥论文撰写不在话下,快速提取信息的超能力让冗长文件变得简洁明了。不仅如此,它还能大显身手,编码编程、软件创新,医学研究领域也不乏其高效的身影,加速药物研发进程。🚀技术日新月异,AI正逐步颠覆传统,未来无限可能!

🔥ChatGPT引领的生成式AI浪潮,如同疾驰的高铁,革新速度令人惊叹。然而,这股创新洪流背后,人们对潜在的伦理与安全挑战也不禁忧虑重重。🚀 generar AI: 道德与安全的双刃剑,如何在科技进步中找到平衡?🤔 生成内容的无限可能,是否意味着隐私泄露的风险加剧?🛡️ 快速迭代的技术,是否会孕育出未经审视的行为规范? kode et consciencia, 我们需谨慎前行。🌈SEO优化提示:使用相关关键词如”AI道德风险”、”安全挑战”、”伦理平衡”等,并融入行业术语和未来趋势的预测,以吸引潜在读者并提升搜索引擎排名。
🎉对于AI的顾虑虽有其道理,但并非束手无策!就像在高速路上设置智能防护栏,明确AI行为边界,防止误入歧途一样。通过技术手段为生成式AI设立规范,确保它沿着正确航道行驶,有效预防潜在的伦理与安全风险,是完全可以实现的。🛡️💻
🚀🚀【NeMo Guardrails】🔥为企业AI保驾护航!🚀💡 英伟达本周创新发布 NeMo Guardrails,专为助力企业打造合规、安全的大型语言模型应用。这款开源利器,旨在确保AI技术的稳健运行,守护数据与业务的安全边界。🛡️🔍 通过严谨的功能安全和信息安全设计,NeMo Guardrails为企业的AI旅程设定了明确的路线图,让企业在探索未知的同时,避免潜在风险。🚀🌐 不再担心模型失范带来的问题,NeMo Guardrails以开放的态度,引领行业走向更智能、更合规的未来。👩💻👨💼👉 想要驾驭AI的力量,而不被其失控所困扰?那就拥抱 NeMo Guardrails,让AI成为推动业务增长的强大引擎!🔥#NeMoGuardrails #AI合规 #信息安全
作为AI领域的领导者,英伟达这一举措对于推动AI朝正确可控的方向发展发挥了引导作用。当然,为生成式AI构建有效的护栏是一项难题,需要更多开发者的共同努力,才有可能保证AI的创新保持在正轨。


用户与 NeMo Guardrails 交互的流程
NeMo Guardrails是一个适用于所有大语言模型的软件,开发者能够构建三个护栏,这里的护栏指的是一组位于用户和大型语言模型之间的可编程约束或规则,具体包括:
主题护栏,可以防止应用偏离进非目标领域,例如防止客服助理回答关于天气的问题。
功能安全护栏,确保应用能够以准确、恰当的信息作出回复。它们能过滤掉不希望使用的语言,并强制要求模型只引用可靠的来源。
信息安全护栏,能够限制应用只与已确认安全的外部第三方应用建立连接。

值得关注的是,NeMo Guardrails 完全可编程,随着时间的推移,应用护栏和护栏触发的一组操作很容易定制和改进。这也就意味着,针对不同的应用,不同地区、国家的法规,都可以定制所需的护栏。
🌟 NeMo Guardrails, the game-changer for software developers! 🚀 No need to be a machine learning wizard or data scientist either! With just a few lines of code, you can effortlessly create groundbreaking rules in no time. 💻✨ Experience seamless integration and hassle-free rule development without compromising on simplicity. 🔍 #NeMoGuardrails #CodeToRule #EasyMachineLearning
🎨💻🚀 通过NeMo Guardrails这一创新工具, NVIDIA工程师轻松地筑起了AI对话机器人的安全防线。只需寥寥几行代码,就能确保它们在生成答案时乖乖待在预设的’护甲’中,既精准又可控。让智能交互更加安心且高效!🛡️💻📈 #AI安全# #NeMoGuardrails# #技术守护者


这个易用性还体现在是与软件工程师熟悉的工具集成。
因为NeMo Guardrails开源,NeMo框架的大部分内容已在GitHub上作为开放源码提供,所以它可以与企业应用开发人员使用的所有工具搭配使用。
比如,NeMo Guardrails可以在开源工具包LangChain上运行,越来越多的开发者用LangChain将第三方应用嵌入到LLM中。
雷峰网了解到,LangChain在短短几个月内就在GitHub上收集了约3万颗星。
NeMo Guardrails同样是专为适用于广泛的基于LLM的应用而设计,例如Zapier。
Zapier是一个被超过200万家企业使用的自动化平台,它见证了用户如何将AI集成到他们的工作中。
当然,作为英伟达推出的一个软件,英伟达也正将NeMo Guardrails整合到NVIDIA NeMo框架中,这一框架包含用户使用公司的专有数据来训练和调整语言模型所需的一切。
NeMo还可作为一项服务使用。作为NVIDIA AI Foundations的一部分,这套云服务面向希望基于自己的数据集和领域知识创建、运行自定义生成式AI模型的企业。
目前,已经有企业使用NeMo提供服务,比如韩国一家移动运营商构建了一个智能助手,这一已经与客户进行了800万次对话;瑞典的一个研究团队使用NeMo创建了LLM,为本国医院、政府和商业机构自动生成文本。
科技的进步总会带来技术之外的许多问题,面对潜在的风险,更恰当的方法是解决问题而非逃避。
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