文章主题：ChatGPT, 数据基础设施, AI技术应用
🔥ChatGPT引领潮流，AI热度飙升！🔍技术实力如何？三大关键要素揭秘：🏆数据如海，强大算力驱动，精密算法为核心。而这背后的基石，正是由服务器集群、海量存储与超速网络构筑的信息高速公路。🌍从数据到应用，人工智能的进步离不开稳健而先进的基础设施支持。🌟SEO优化提示：使用行业术语，强调技术实力和基础建设的重要性。
🌟🚀《存储新论：ChatGPT背后的AI热与数据价值》🔥🔍🚀由行业领军者至顶科技发起的深度访谈节目——《论存储新技术·探数据新维度》，再次聚焦数据世界的热门话题，携手西部数据伙伴，揭示数据背后蕴含的秘密。本期特别嘉宾阵容豪华：宝德计算机系统股份有限公司总经理马竹茂、西部数据中国区技术支持高级总监宋磊，以及至顶科技的重量级人物高飞。🔍ChatGPT的兴起，引发了全球对人工智能技术与应用的狂热讨论，它不仅引领了数据浪潮，更揭示了数据价值的新高度。我们深入探讨了这一创新如何驱动数据需求的增长，以及这对未来数据基础设施建设提出了哪些挑战和机遇。💡马竹茂总经理以专业视角，解读ChatGPT背后的商业逻辑；宋磊总监则从技术角度，剖析AI时代数据存储的最新策略；高飞总经理则分享了至顶科技在应对这些变化中的实战经验和见解。🚀让我们一起跟随这趟数据探索之旅，洞见人工智能与存储技术如何携手共创未来价值。欲了解更多，敬请关注我们的节目，让每一刻都充满知识与洞察！💡💻
AI带来的数据新机遇
🌟掌握AI命脉，解锁数据价值的秘密在于它的三大支柱：🔥算法，犹如引擎的心脏；🏃♂️算力，是驱动心脏加速的关键力量；🌍数据，则是让这台机器运转不息的宝贵燃料。每个环节都至关重要，缺一不可，共同构建起人工智能的高效运行系统。西部数据中国区的技术专家宋磊深入解析了AI要素间的紧密联系，揭示了数据价值实现的科学逻辑。
🏆💻🚀 数据、算力与算法的基础设施革新从未停歇！就像宝德服务器二十多年的发展历程，见证了IT时代的变迁。💡2007年，乔布斯的iPhone开启移动互联网风暴，云计算&D数据中心迎来了黄金时代，大数据洪流汹涌而至。📊非结构化数据如海，对存储空间的需求直线上升。从最初的PC局域网，单一服务器的硬盘配置仅是基础的两块，到现在，技术的飞跃让局面翻天覆地——24块乃至48块的大容量硬盘已是常态！🚀这不仅是硬件的进步，更是数据处理能力的几何级跃升。🏆每一刻都在见证科技的力量，每一次创新都为未来的IT基础设施铺设基石。让我们期待更多这样的变革，因为数据就是未来的关键，而强大的存储是解锁它的钥匙。🔑
🌟预测未来：到2025年，AI内容生成将占数据总量10%，Gartner的这一洞察无疑为服务器和存储市场带来了强劲的增长势能。随着ChatGPT等AI应用的广泛采用，对计算能力的需求激增，AI服务器需求将迎来爆发性增长。国内大模型的发展加速了这一趋势，预计会带动服务器市场的大幅扩张。对于专注于此领域的企业如宝德科技来说，这意味着巨大的商业机遇正在等待挖掘。🚀马竹茂总经理深信，面对这一技术革新，宝德将持续提供高效稳定的AI服务器解决方案，以满足日益增长的市场需求。
面向AI，数据基础设施新挑战
在绿色能源转型的当下，’3060目标’为数据中心的能效设定了严格标准，比如’东数西算’工程就对PUE值提出了具体要求：西部数据中心需达到小于1.2的理想水平，其他地区则需降至1.25以下，而示范项目更是力求低至1.15。随着每年数据量的爆炸性增长，远超以往任何时期，AI应用的井喷进一步推动了服务器设计与技术革新的紧迫性。
“简单来说，AI应用给服务器带来两大挑战：一个费电、一个费钱。” 马竹茂讲到。费钱指的是生产过程中的成本挑战，通用服务器以CPU为核心，人工智能服务器包括GPU、TCU、NPU、XPU、FPGA等加速卡，过去一台服务器几万人民币，现在添加一块加速卡有时候就几万人民币。
费电指的是使用过程中的功耗挑战，人工智能服务器里面除了CPU、几十块硬盘之外，还包括GPU等加速卡，每台服务器如果都进化到AI服务器，那么从CPU到GPU会增加上几百亿个晶体管，增加几百瓦的发热功耗，那么对上万台甚至数十万台服务器的数据中心的能耗就形成了很大挑战。” 马竹茂解释到。
而AI时代，不仅数据量爆炸式增长，而且对数据质量要求也越来越高。以ChatGPT 4.0来举例，它在训练时候使用到了45TB的数据，有近一万亿个数据量，数十亿行的源代码。大家都惊叹于ChatGPT流畅互动的界面，其背后是海量的知识量以及需要处理海量数据的算力。 “本质上讲数据的数量和质量决定了人工智能整体的落地水平。” 宋磊分享到。
要实现海量数据的存储和数据高质量的提取，不仅考验算力，也对硬盘的性能、容量、延迟等方面都提出更高的要求。“结合人工智能应用从数据角度来说，它的训练需要海量数据尤其是PB级的数据，需要更大的存储容量，同时在训练过程中这些数据写得少，读得多，还需要更高的吞吐量，以及对延迟、性能都有更高的要求。” 宋磊讲到。
面对AI新挑战，双方携手破局之道
一方面AI服务器面临的能耗挑战、成本挑战，另一方面在数据层面还面临对于大容量、高性能的存储需求，因此如何构建绿色高效、高速共享的AI服务器架构成为双方的应对之道。
“要打造智能化的计算平台，宝德发挥CPU+GPU异构设计优势，完成了人工智能训练和推理、高密度系列和大容量存储系列相关产品的扩展和升级，并且加大在自主研发、方案优化、专业服务和智能生产等方面的投入。”马竹茂表示。
针对功耗和成本，宝德AI加速服务器采用第四代英特尔至强可扩展处理器，来提供强大的计算能力，支持DDR5、PCIe 5.0和HBM，性能提升高达50%；同时可以支持24个2.5”SATA/SAS/NVMe和2个后置2.5 ”SATA/SAS热插拔硬盘，支持内置1个M.2（NVMe/SATA），保障了整机性能的强劲可靠；面向CPU+GPU异构设计，还具有智能散热系统，可以根据热关键器件的温度综合调节风扇转速；并支持液冷散热方案，可以有效减少数据中心客户的整体碳排放，显著降低客户TCO（总体拥有成本）。
面向AI应用，西部数据也用创新的思维重新审视存储的架构，根据数据的使用频率和场景，通过对数据进行分层存储，来实现成本、性能、能耗和扩展之间的平衡。
具体而言将数据分为极热数据、热数据、温数据、冷数据和极冷数据。极热存储适用于内存DRAM；热存储方面，用户希望快速访问高价值数据，进行业务的预测或决策等，适用于高性能SSD；温存储则代表了读取较频繁，有较高性能IOPS和带宽要求，主要以主流SSD或HDD为主；冷存储则是少量写入，多次读取，适用于高密度大容量的企业级硬盘，目前西部数据已推出22TB CMR HDD；极冷存储则用于大块写入，写入次数较少的数据保存，可以用SMR HDD来满足需求, 其最高容量能达到26TB。
以西部数据推出的HelioSeal氦气密封技术为例，西部数据Ultrastar系列企业级硬盘HDD 采用的第7代充氦气密封技术，实能够实现了更低功耗带来(W/TB) 更高功效。不仅如此，氦气填充硬盘还因为内部填充氦气，外部密封的独特优势，甚至能够在全浸没式液冷环境中稳定运行。实现了超大规模、云和企业级存储环境下，在提供高容量的同时，减少热排放，支持双碳减排；同时降低系统散热设计复杂性来实现运营成本的降低。
“通过数据分层存储，可以更好的和宝德这样的行业领先的解决方案提供商一起重新审视存储架构，一起为客户提供按需分配的创新的存储解决方案。” 宋磊讲道。
访谈最后，双方表示将继续在产品、技术、市场等方面进行持续合作。在产品上，西部数据会第一时间把最新的产品应用到宝德的服务器上；在技术上，双方联合实验室持续优化解决客户面临的存储问题。“硬盘很小，但是很复杂和精密，服务器上的风扇选的不对，风力都会影响到机械硬盘的稳定性、读写速度。” 马竹茂讲到。在市场上，双方将联合推进包括巡展、客户交流等市场活动。实现通过全面合作，来持续为用户提供领先的解决方案，加速企业数字化转型。
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