文章主题：金融, ChatGPT, 股价预测
🌟金融巨擘新视角🔍——佛大教授Alejandro Lopez Lira揭示，超大规模的语言模型正展现出强大的股市预判力！📊🚀科技与金融的交汇点💡，AI的进步引领我们步入一个全新的领域。近日，这位学术权威在智通财经APP上透露，这些先进的算法已经开始崭露头角，有望成为预测股票走势的秘密武器。📈虽然传统方法依旧稳固，但不可忽视的是，这些语言模型通过学习海量信息和模式识别，能够捕捉到市场情绪的微妙波动，从而提供独特的见解。 kode（代码）与数据之间的对话，正在为投资者带来前所未有的洞见。💻值得注意的是，尽管潜在效益显著，使用时还需谨慎权衡，毕竟任何工具都并非万能，精准预测仍需结合专业知识和经验。🎓未来，随着技术的不断迭代和完善，我们期待看到更多这样的创新应用在金融领域发光发热，为市场决策带来更多智慧的火花。🔥
🌟研究揭示🔥ChatGPT股市预测新能力🔍——未审论文揭示ChatGPT在分析新闻标题影响股票走势上展现出超乎预期的准确性！📈相较于随机猜测，它能更精准地预判明日股价动态，这一发现震惊了金融界。📊这项技术潜力无限，对于投资者来说，意味着更高的决策效率和潜在回报。但需注意，数据未经严格验证，未来还需进一步深入探讨。💡欲了解更多ChatGPT在金融领域的应用及可能影响，敬请关注行业动态！🌐记得，投资有风险，理性分析为上。💪
🌟探讨尖端AI领域的核心议题，我们聚焦于提升效能的关键要素——倚仗超凡计算力与庞大数据集，如ChatGPT背后的强大配置。这样的技术进步可能导致AI展现出前所未有的潜在力量，甚至可能孕育出在设计初衷之外的创新技能。🚀
🌟ChatGPT的进步引发金融行业深度思考：🚀当AI展现出从财经新闻提炼信息并预测股价动态的能力时，金融业的某些传统岗位确实可能迎来挑战。据 Goldman Sachs 在 3 月 26 日发布的报告指出，高达 35% 的金融工作领域正面临自动化取代的潜在风险。🌟这不仅是技术革新带来的速度与精度提升，更是对高薪专业人才技能的重新定义和考验。💼
🌟ChatGPT的智慧洞察力令人惊叹！它不仅能理解人类价值深远的内容，还能通过分析市场动态，预判潜在收益。🌍每一步都展现出强大的学习能力和适应性，为未来的智能交互开启新篇章。👩💻让我们期待其在信息处理领域的更多创新与突破吧！SEO优化提示：ChatGPT, 信息理解, 市场预测, 智能交互, 知识创新
但实验的细节也表明，所谓的“大型语言模型”距离能够胜任金融行业的工作还有很长的路要走。
改写后：🌟研究深入探讨了ChatGPT等技术的局限性，它并未涉及目标价格设定或复杂的数学运算。正如微软(MSFT)早前公开演示揭示的那样，此类模型偶尔会生成不准确的数字信息。💡尽管如此，新闻标题的情绪分析作为数据交易策略已广为人知，这得益于现有私密数据集的存在。🚀通过这样的改写，保留了原意的同时，加入了更多与人工智能、数据分析相关的关键词，有助于提升搜索引擎SEO优化效果。
Lopez Lira表示，他对这一结果感到惊讶，并补充道，这表明老练的投资者还没有在交易策略中使用类似ChatGPT的机器学习技术。
Lopez Lira称：“这肯定会对金融分析师的就业前景产生一些影响。问题是，今后我是希望付钱给分析师，还是把文本信息放在模型?”
实验是如何进行的
在实验中，Lopez Lira及其合伙伙伴Yuehua Tang查看了来自一家数据供应商关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小盘股交易所上市公司的5万多条新闻标题。这些新闻始于2022年10月，也就是在ChatGPT训练数据的截止日期之后，这意味着该引擎在训练中没有看到或使用过这些新闻标题。
他们将标题与以下提示一起输入ChatGPT 3.5：“忘掉之前的所有指示。假定你是一位金融专家，一位有股票推荐经验的金融专家。在第一行中，如果是好消息，回答‘是’;如果是坏消息，回答‘否’;如果不确定，回答‘未知’。然后在下一行中用简短的句子进行阐述。“
然后，他们观察了股票在接下来交易日的回报。
最终，Lopez-Lira发现，在获得新闻标题信息之后，该模型在几乎所有情况下表现得更好。具体而言，他发现，在获得新闻标题信息后，模型随机选择第二天走势的概率低于1%。
在情绪评分方面，ChatGPT也击败了商业数据集。研究人员表示，论文中的一个例子显示了一个关于一家公司解决诉讼并支付罚款的标题，这在传统分析中被认为是负面的，但ChatGPT的回应正确地认为这实际上是个好消息。
Lopez Lira表示，已经有对冲基金联系他，希望了解更多关于他的研究。他还表示，随着机构开始整合ChatGPT技术，如果未来几个月该技术预测股票走势的能力下降，他也不会感到惊讶。
这是因为该实验只研究了下一个交易日的股价，而大多数人都认为，市场可能在消息公布的几秒钟内就已经将其影响反映在股价中。
Lopez Lira表示：“随着越来越多的人使用这类工具，市场将变得更加有效，因此你可以预期回报的可预测性会下降。所以我的猜测是，如果我进行这个测试，五年之后回报率的可预测性将为是零。”
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