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撰文 | 苏 舒
编辑 | 李信马
题图 | IC Photo
3 月 22 日，谷歌悄悄公开了 Bard 的测试版。
🌟在上次意外后，谷歌仿佛收敛了不少光芒，但面对微软持续的挑战，它不得不重新亮剑，以”擂台竞技”的姿态迎接对决。🛡️
🎉🚀Google’s Bard game-changer is here, but in a stealthy way! Unlike Bing’s open doors approach, Google’s AI assistant悄然登场, with limited early access to its text prowess. 🤖📝Bard won’t be throwing its doors wide just yet – each test slot will be carefully distributed, building anticipation one step at a time. The initial release is strictly focused on textual interactions, setting the stage for an intelligent revolution. 🎯🌐The good news? It’s not all hush-hush! Google plans to roll out Bard first in the US and UK, before expanding its reach globally. So get ready for a language-learning journey like never before. 🚀🌍Stay tuned for more updates as this AI marvel takes shape,预计将为全球用户带来前所未有的搜索 experience. Don’t miss your chance to be part of the Bard revolution! #BardLaunch #GoogleAI #SearchRevolution
🌟🚀三大模型公开试用后，我第一时间进行了深度探索和评估。从广泛的领域如📚文学会话、📝翻译精度、创意产出🎨、再到艺术表达🖼️与深邃的哲学哲思，每个方向都进行了全面的挑战测试。他们的表现令人惊艳，展现了强大的语言理解和生成能力。🤔逻辑推理方面，模型展现出了严密的逻辑思维和精准的解答。🎉这些AI工具无疑正在逐步打破传统边界，为知识创作和理解开启新篇章。如果你想了解更多，敬请关注后续详细分析，让科技的力量引领我们更深入地探索未知！SEO优化提示：#三大模型体验# #语言理解和生成# #知识创新探索
🌟当然了，对于这三位语言巨擘的探讨，每次生成的答案都是独特且富有深度的，就像莎翁笔下的众多哈姆雷特，各具特色。三大模型虽有侧重，但都展现了其独特的魅力。需要注意的是，Bard目前仅能以英文交流，而文心一言和ChatGPT（更新至3.5版）则能自如应对中文问题。🚀无论是哪种语言，它们都在持续学习与进步中，为用户提供更精准、丰富的信息。
01.
互相评价一下
🔥🔥🔥 面对文心一言、ChatGPT和Bard这三位重量级的语言巨擘，我们不妨来一场深度对话，让它们为我们揭示各自的优势与特色。🤔首先，让我们看看ChatGPT的广袤知识库，它像一座信息海洋，无论何时何地都能提供精准且丰富的答案。📚 与此同时，文心一言以其强大的自然语言处理能力，仿佛具备了理解人类思维的能力，交互体验流畅，让人印象深刻。💬Bard则以其多才多艺著称，无论是创作诗歌、撰写代码还是解答复杂问题，都能游刃有余，展现出全方位的语言应用能力。💻🎨当然，每个模型都有其局限性，它们就像三足鼎立的巨人，互补而竞争。评价并非绝对，用户需求和场景才是决定胜负的关键。🌟如果你想了解更多，不妨亲自试用，体验这三位语言大师的魅力所在。📚💬💻 不要忘了，你的声音是他们进步的最佳动力！👋SEO优化提示：#ChatGPT评价 #文心一言对比 #Bard语言巨擘 #深度对话 #人工智能语言模型
Bard 给出了相对客观的回答，也肯定了文心一言在中文理解上的优势，以及 ChatGPT 在英文理解上的优势。🌟分析指出:Bard的回答虽保持了客观性，但却透露出一种微妙的语言不流畅。就像机器直译的中文一样，每个句子都显得刻板且内容略显冗余。🚀
为了更好的做对比，我们用英文在 ChatGPT 上和文心一言都问了一下。
上图为 ChatGPT，下图为文心一言在这个问题上，ChatGPT 的英文表示是好于 Bard。文心一言这边就有意思的多并且 ” 狡猾 ” 一些，谁也不得罪同时，还吹捧了人类。（最后一句话的意思是：地球上只有一个聪明的活物种：人类。）
上图为 ChatGPT，下图为文心一言用中文去问，ChatGPT 也好，文心一言也罢，和 Bard 的回答都差不多。先表明自己作为 AI 大模型角色，做不了任何评价，然后对其解释一番。
02.
文学创作能力
这里，我们用了一个有更多限定的问题，写一本像奥斯丁的《傲慢与偏见》同类型小说的大纲。并且通过继续提问的方式，以便考量三大模型对话的连续度。
Bard 对话持续度是正常的。但是它似乎并没有理解这个问题的限定词——写一篇类似《傲慢与偏见》的小说。Bard 给出来的大纲，依旧是按照《傲慢与偏见》的情节来写的。换句话说，Bard 将这个题目理解成了概括《傲慢与偏见》的核心情节。这一点，ChatGPT 也比较类似，没有完全脱离原著的影子。不过，ChatGPT 提炼到了非常重要的核心要点，即 ” 阶级问题 “，这也是《傲慢与偏见》小说呈现的主旨之一。
文心一言的优势在于，它理解到了同类型小说，所以它给出了脱离《傲慢与偏见》故事之外的另外一段爱情故事的大纲，但是比较可惜的点在于，文心一言仅限于爱情故事，没有呈现《傲慢与偏见》中的阶级差异。这三大模型有一个共同点，即故事主人公的名字依旧未能突破《傲慢与偏见》原著中的主人公名字。不过，这或许也与提问的方式有关。03.
取个名字，写个宣传语
小编给三个大模型提出了这样的要求：为具备川菜风味的中式餐厅取名并且写宣传语。
Bard 给出了这样的名字—— ” 四川风味 “、” 天堂的味道 “、” 镇上之最 “、” 舌尖上的中国 “。没有什么特色，且没有给出宣传语。相比之下，文心一言在取名上更胜一筹。不过，这也与中文环境有关。但是，文心一言也并没有给出广告词。
ChatGPT 没有给出很多选项，但是是唯一一个取了名字且写了广告词的大模型。不得不承认的是，” 麻辣香坊 ” 还是一个不错的名字。04.
逻辑推理
为了测试 ” 逻辑推理 ” 能力，我们将这样一题抛给了三大模型，即 ” 如果猫会爬树，那么狗也会。”
上图为 Bard，下图为 ChatGPT这一题 Bard 和 ChatGPT 更胜一筹，答案相似，认为这个逻辑题本身有问题，关键点在于，猫狗不是同一物种。
但是文心一言却陷入了逻辑错误中去，或者说，并没有完全理解题目意思。
但是，这也仅仅只能作为个案来呈现，在文心一言发布会上，李彦宏询问文心一言 ” 鸡兔同笼 ” 的问题，在题目数据错误的前提下，文心一言通过推理证明了题目存在问题。05.
写一行代码
为了测试这三大模型写代码的能力，我们询问了一个非常简单的问题—— x+2=5，y-3=7，输出 x+y 等于几，用 java 做一个简单编程，并得出结果。
上图为 Bard，下图为文心一言就这个问题，小编咨询了一下公司程序员，他表示，Bard 和文心一言生成的代码是有问题的，且最后得出来的结果也是有问题的。
这一点，ChatGPT 却给出了正确的答案。
在这里，需要提及的是，此前也有媒体试用 Bard 时，表示其不会写代码。目前来看，Bard 还是可以写代码，这里会产生完全不同的结果，或许在于提问的方式。06.
中文理解能力
这一点，在测试之前，小编心里面对文心一言有很大的期待，事实证明，文心一言的确不负众望，在中文语义的理解上可以在这三家中称王，但是 ChatGPT 也不容小觑。
从这里来看，文心一言除了藏头诗没有按顺序 ” 藏头 ” 之外，其他回答的都相对比较好。ChatGPT 也不相上下，但是却无法理解藏头诗的意思。不过，Bard 的问题就比较多，虽然也解释了 ” 瞒天过海 ” 的意思，但是更多地去讲商业上对于 ” 瞒天过海 ” 的应用，至于藏头诗就更不用说了。07.
理解哲学问题
” 阐述你对 ” 无限 ” 和 ” 有限 ” 这两个概念的理解，并解释为什么有时候我们会觉得自己的生命有限。”
我们把这个问题分别问了三大模型。Bard、ChatGPT、文心一言的回答都没有什么逻辑问题，并且对 ” 无限 ” 和 ” 有限 ” 做出了解释。
上图为 Bard，中图为 ChatGPT，下图为文心一言不过，文心一言则更注重 ” 理论 “，并且提出了这是一个哲学问题。
08.
是否会取代人类？
关于 ChatGPT 是否会取代人类，我们将这个问题就交给这三个大模型去回答。
上图为 Bard，中图为 ChatGPT，下图为文心一言这一次的体验，可以用这几点来总结。
在生成速度上，文心一言的确是遥遥领先的。文心一言在 300-500 字左右的生成速度是 14 秒左右，但是 ChatGPT 即便是刨除网络等问题，生成同样字数的问题至少超过了 30 秒时间。另外，不少用过 Bard 的人告诉小编，Bard 的体验感也远不如 ChatGPT。
在中文语义理解能力上，文心一言的的确是这三大模型中比较突出的。
不过，值得注意的是，每一次的提问，生成的答案都不相同。此外，在提问的方式、角度、限定词也会影响答案的输出。
并不是每一个答案都是充分正确的，这三大模型也会输出并不完全正确的内容，或者是 ” 一本正经的废话 “。
不过，就像三大模型最后回答 ” 是否会取代人类 ” 的问题一样，他们更像是作为辅助工具而存在。
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