ChatGPT碰安全，网络安全行业如何应对？大模型挑战下，智能化防御新赛道开启！

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图片来源@视觉中国

ChatGPT概念火到安全圈，大模型在垂直领域的应用实践战已经打响。

🎉🚀继互联网巨头们引领潮流发布GPT技术进展后，网络安全领域的专家也不甘示弱，迅速行动起来，对OpenAI的ChatGPT进行了深度评估和实战测试。就像它在全球范围内掀起的震撼一样，这款通用大模型也让网络安全专业人士眼前一亮，激发了他们探索如何将GPT与实际业务无缝对接的热情。🔥🔍大家都在寻找那些能够将ChatGPT的强大能力转化为网络安全解决方案的独特场景。🌍🛡️ #ChatGPT# #网络安全# #技术融合

可识别钓鱼邮件，也能生成诱饵

✨网络安全专家们惊喜地发现，ChatGPT的强大文本处理能力让他们能够轻易识破钓鱼邮件的伪装。通过深入解析可疑内容，这款AI工具能敏锐察觉到隐藏的钓鱼攻击信号，从而为网络安全筑起一道无形防线。🛡️💻

🎨 ChatGPT的双面性：🌟 然而，这款强大的AI工具也可能成为狡猾黑客的新帮凶。它能以惊人的真实度创造出诱人的钓鱼材料，让受害者深信不疑，仿佛在与真人互动。🔍 社交工程攻击因此变得更加无缝，GPT轻易就能模仿出受害者的亲密网络伙伴，引人上钩。🛡️ 保护隐私，警惕每一个看似友好的交流，ChatGPT的魔力需要我们审慎对待。

🌟网络安全的新挑战：随着🔥GPT技术的发展，数据安全领域的潜在机遇与风险并存。👀业内专家一致认为，黑客利用GPT的自动化能力发起攻击已是不争的事实，若不能迅速升级防御策略，无论是企业还是国家安全核心信息都将面临持续的安全威胁。🛡️因此，紧跟GPT带来的挑战，提前布局网络安全防护，成为当务之急。

“现在，迫切需要我们在网络安全领域具备能打硬仗的能力。”一位网络安全领域的创始人兼CEO表示。“安全就是攻防对抗，这类技术的出现，有点像火器的出现。两军对阵，本来拿着大刀长矛的，当火器技术出现了，它会重塑人类的战争、行为方式。”另一位大厂安全业务负责人也说。

🌟【探索未来】网络安全新趋势：GPT引领智能化守护🛡️💡 钛媒体App深度洞察，揭示行业秘密——在技术创新的浪潮中，网络安全领域正迎来一场革命性的转变！据统计，已有超过7家网络安全厂商勇敢地拥抱AI，将GPT（通用语言模型）技术巧妙融入产品和服务中，以提升安全防护能力。👀微软的Security Copilot、360智脑、绿盟科技的智能客服机器人、启明星辰的盘小古，以及四维创智的ChatCS等一众巨头，纷纷展示了其在这一领域的创新实践。他们利用GPT的强大语言理解和生成能力，构建了智能化的安全防线，为用户带来前所未有的安全体验。🛡️这些举措不仅标志着网络安全行业正加速迈向智能化，也预示着未来更高效、精准的威胁应对策略。让我们期待这场技术与安全的深度融合，共同守护数字世界的安宁。🌐记得关注我们，获取更多关于AI在网络安全领域的最新动态哦！🌟

网络安全领域类ChatGPT应用

🌟【揭秘】GPT技术新应用：安全领域再升级！🚀随着科技的飞速发展，AI领域的明星模型GPT正悄然引领一场创新革命，不仅在教育、内容生成等领域崭露头角，更在网络安全领域展现出独特魅力。👀 从行业透露的信息来看，各大巨头纷纷将目光聚焦于事件响应、漏洞检测和风险评估等关键环节，力求通过技术手段提升安全防护能力。🛡️然而，深入探讨你会发现，尽管应用场景看似相似，但各家的实现策略却各有千秋。💡 钛媒体App有幸与业内专家交流，了解到他们在GPT的实际应用中，不仅沿用了传统方法，还巧妙地融入了前沿科技，如深度学习和区块链技术，以应对日益复杂的网络挑战。🌐这些差异不仅体现在技术路径上，更预示着未来安全防御将更加智能化、多元化。💡 无论是企业还是个人用户，都期待GPT能为网络安全提供更强有力的保障。🛡️让我们一起期待这个AI与安全的交汇点，共同见证科技如何守护我们的数字世界！🌐 #GPT新应用 #网络安全升级 #科技改变生活

技术路线各有不同

拆解技术路线，其实还要从ChatGPT说起。

OpenAI的ChatGPT以及随后迭代出的GPT4.0，包括当前百度推出的文心一言等都属于通用大模型，都没有明显的行业属性，在一般场景下都能应对自如，比如客服、文生图等等。但遇到特别垂类且对答案容错率较低的行业来说，由于缺乏专业知识，这类通用大模型会表现出可预见的劣势。

所以当网络安全行业在使用GPT的时候，并不能像其他行业一样直接接入已经训练好的GPT4.0，而是需要重新构建一个用网络安全领域的专业知识训练出的大模型，然后再将其应用到实践中。

不过，在与业内人士交流的过程中，钛媒体App发现，同样是训练网络安全领域的大模型，各家所选择的技术路线也有所差异：他们有的是先有安全知识图谱，然后在类ChatGPT的大模型基础上加工；有的是没有类ChatGPT的大模型，而是直接用安全知识图谱训练成一个大模型；也有的可能并没有强调知识图谱，而是用所有数据直接训练。

“过往实践过程中，我们积累了大量数据，这些数据可能包含了安全日志、系统日志，威胁情报生产和分析过程数据，开源情报和安全技术报告、APT报告等等，这些数据通过AI智能化，形成一系列实战化攻防模型以及安全知识图谱。”绿盟科技CTO叶晓虎表示。

在有了实战化攻防模型以及安全知识图谱后，绿盟科技利用类ChatGPT的大语言模型对这些知识做进一步加工，形成安全专业领域里面的类GPT的应用，即今年三季度即将发布的网络安全领域知识问答系统。

“我们所有下游任务都只基于ChatCS这一个大模型。在训练和应用ChatCS之前，我们先花费精力做网络安全领域的通用知识图谱，然后利用知识图谱的异构数据归一化能力生成数据集再去训练网络安全领域的大模型。”四维创智人工智能项目负责人表示。

他解释称，他们所推出的ChatCS，是一个使用RLHF技术微调并利用知识图谱进行领域知识约束的垂直领域大语言模型。思路是首先构建以“漏洞概念”为核心的网络安全领域知识图谱—Vuln_Sprocket，再将图谱生成先验知识集训练模型，后续，ChatCS能够背景知识对用户原始指令进行优化。在最新的测试版本中，ChatCS_test 尽管只具备82亿参数，但已经可以很好的完成领域知识问答、测试脚本生成、告警日志分析等操作。

目前，其余几家网络安全厂商还未完全披露训练GPT的路径细节，但据业内人士分析，360集团的网络安全GPT应该是以通用大模型为底座，然后加入网络安全相关数据调优的路径，与绿盟科技和四维创智都有很大不同。

不过殊途同归。绿盟科技CTO叶晓虎称，智能安全客服机器人达到的效果是，应用可以在安全事件应急响应处置、海量日志分析研判、安全智能推理和决策、安全领域的代码编写等方面发挥积极作用。其余厂商的GPT实践也与此多有重合。

又是一场长跑

值得注意的是，自ChatGPT爆火以来，也才100余天的时间。短短三四个月，网络安全厂商们能够快速上马ChatGPT与其背后已经积累的相关数据集有很大关系。但需要思考的一个问题是，既然网络安全行业迫切需要也能够有自己的大模型，为什么当OpenAI火了之后，网络安全圈才关注到大模型即将带来的变革？

原因可能在于，对于大模型来说，技术可能并不是根本问题。问题一方面在高质量的安全数据语料，而另一方面则是保持对人工智能信仰以及持续训练大模型的心态和思维。

“之前只是小规模尝试过网络安全AI自动化的事情，一两次不达预期就没有再尝试。但ChatGPT用事实告诉我们这条路行得通，大家才敢放手投入。”一位网络安全创业者表示。

除了试错成功，大模型出现告诉网络安全届的另一个信号是，大模型确实有可能导致对抗方式底层逻辑的变化。“如果通用大模型能够把智能推理和智能决策应用这条路走通的话，实际上可以让对抗方式从过去的经验式变成范式化工作，之前经验存在于人脑，没办法复用，但如果走通这方面会有很多变化。”叶晓虎说。

很显然，OpenAI的ChatGPT仅仅只是个开始，无数的试错在等待蜂拥而上的中国创业者这又是一场长跑