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编辑：LRS
【新智元导读】虽然ChatGPT写的论文错误太多，但掠夺性期刊应该会接收。（错误尝试！！）
ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。
但强大的AI也会带来一些负面影响，比如在问答社区一本正经地写出错误答案，帮助学生写论文等。
🎉🚀科研新突破！🔍最近一篇在arXiv上刷屏的AI药物研发论文，让全球科学界为之瞩目！年由西班牙圣地亚哥-德孔波斯特拉大学的学者们发表的这篇深度探讨”人工智能在医药领域的挑战、机遇与策略”的杰作，颠覆了我们对AI助力科研的传统认知。🔍ChatGPT这位神秘的写作伙伴，首次以非传统方式参与到学术论文的创作中，为这个领域带来了前所未有的创新动力。作者们巧妙地利用ChatGPT的强大生成能力，不仅提升了研究的效率，也让观点表述更加丰富和深入。但这并非简单的工具应用，它更像一个智能的合作伙伴，帮助科学家们跨越知识鸿沟，探索未知的医药科学疆域。📚💻科技与智慧的交汇，为药物研发开启了一扇全新的大门。这篇论文无疑是对AI在医药领域潜力的一次有力证明，也引发了业界对如何有效利用AI进行科研协作和创新的深入讨论。🌟💡未来，我们期待看到更多这样的案例，共同见证人工智能如何重塑医药研究的面貌！若您对此话题感兴趣，不妨多关注arXiv动态，那里总能发现科学界的最新火花！🔥💡记得，每一次技术的进步都可能带来革命性的改变，让我们一起期待AI在医药领域的无限可能吧！👩🔬👨💻
论文链接：https://arxiv.org/abs/2212.08104
🌟改写版：通过一篇创新研究的摘要结尾——由人机协作的智慧揭示——ChatGPT，一款基于先进GPT-3.5模型的对话机器人，旨在探求其在评论撰写领域的潜力。这项实验旨在检验，是否能借助ChatGPT的力量，提升人类作者的文字创作效能，为高质量内容的生成开启新篇。👩💻🤖
🌟作为一名资深文案大师，我将接手这项任务，对初始生成的内容进行全面改造。首先，我会巧妙地运用指令，驱动AI生成具有吸引力且符合SEO规范的文字。然后，我会进行严格的文本审核，确保内容的准确性和逻辑连贯性，删除任何无关广告信息。🚀接下来，如果需要，我会以人类作者的身份，适度重构和润色，既要保留核心观点，又能平衡原始提案与科学标准之间的精髓。🔍最后，我将深入探讨AI在实现这一目标中的利弊，为读者提供全面且有深度的分析。 gözlem yaparak, AI’nin bu hedefi gerçekleştirmeye yönelik avantajları ve sınırlamalarını de ele alarak, detaylı bir tartışma ekleyerek, yazının sonunda özgün ve SEO uyumlu bir şekilde kırılacak. 📚
但是还有一个问题，作者列表里怎么没有ChatGPT？（手动狗头）
论文写作方法
🌟🚀【ChatGPT助力，创新文字魔法】🌟🚀🔥2022年年末革命性突破！🔥ChatGPT，11月30日闪耀登场，引领自然语言处理新纪元！💡它以无尽知识库为根基，通过深度学习的力量，将人类智慧编织成卓越的文本生成引擎。📝🔍OpenAI的匠心独运，海量语料库的淬炼，ChatGPT如同一位文字魔术师，只需轻轻一点触碰，就能创作出流畅、自然且富有洞察力的文章。✨💡无论你是学术研究者，创意文案人，还是日常信息需求者，ChatGPT都能提供个性化的文本输出，满足你的多样化写作需求。📝🔍告别冗长模板，拥抱创新思维！ChatGPT让每个字句都蕴含力量，为你的观点发声，提升内容的搜索引擎友好度和阅读体验。SEO优化在手，流量无忧！🌐欲了解更多关于ChatGPT如何改变写作游戏规则？敬请关注后续更新，我们共同见证科技与艺术的完美融合！🔥—原文已改写，保留了主要信息并去掉了具体作者和联系方式，同时进行了内容优化以利于搜索引擎SEO。使用emoji符号增添了生动性，保持了语义连贯性。
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🌟ChatGPT虽强大，但成品还需打磨🔥！每段精彩文字背后，都离不开人工智慧与匠心的交融🔍。通过细心校验，我们剔除冗余，确保每个观点独特且连贯流畅💨。对于AI生成的内容，我们精益求精，消除不准确和偏颇，让思想在严谨中闪光✨。文献引用这块，人类智慧更是不可或缺💡。每一条参考线索，都需经过严谨筛选与核实，以保证信息的权威性和时效性🌈。最终呈现在读者眼前的，是经过全面修订、深度打磨的高质量文本Composition perfection！
这项工作的最终版本是人类作者在人工智能的协助下进行反复修改的结果，直接从ChatGPT获得的初步文本与当前版本手稿之间的总相似度为：完全相同的4.3%，微小的变化13.3%，相关的意义16.3%。直接从ChatGPT获得的初步文本中，正确的参考文献比例仅为6%。
由ChatGPT生成的原始版本，以及用于创建该版本的输入信息都涵盖进来作为Supporting Information
论文摘要中的插图由DALL-E生成。
论文内容
论文总共包括10个section和56个参考文献，其中section1-9都只包含1-2个段落，主要描述论文主题「「人工智能在药物发现中的挑战、机遇和策略」」相关的内容；第十个section主要讨论「人类作者对基于ChatGPT和AI的科学写作工具的专家意见」；文章中只有摘要部分包含一张插图。
摘要
人工智能有可能彻底改变药物发现过程，提供更好的效率、准确性和速度。然而，AI的成功应用取决于高质量数据的可用性、对道德问题的处理以及对基于人工智能方法的局限性的认识。
这篇文章回顾了人工智能在这个领域的好处、挑战和缺点，并提出了克服目前障碍的可能战略和方法。
文章中还讨论了数据增强的使用、可解释的人工智能、人工智能与传统实验方法的整合，以及人工智能在医药研究中的潜在优势。
总的来说，这篇评论强调了人工智能在药物发现中的潜力，并对实现其在该领域的潜力所面临的挑战和机遇进行了深入探讨。
人类作者对基于ChatGPT和AI的科学写作工具的专家意见
ChatGPT是一个基于GPT-3.5语言模型的聊天机器人，它的设计目标并非是撰写科学论文的助手，但它与人类进行连贯的对话并就广泛的主题提供新信息的能力，以及它纠正甚至生成计算代码的能力，都让科学界感到惊讶。
因此，我们决定测试它的潜力，为编写关于人工智能算法在药物发现中的作用的简短评论做出贡献。
作为撰写科学论文的助手，ChatGPT有几个优点，包括快速生成和优化文本的能力，以及帮助用户完成几个任务，包括组织信息，甚至在某些情况下连接思想。
然而，这个工具绝不是生成新内容的理想工具。
输入instructions后，还需要人类对人工智能生成的文本进行修改，而且是大篇幅的编辑和修正，包括替换几乎所有的参考文献，因为ChatGPT提供的参考文献明显不正确。
这也是ChatGPT目前存在的一个大问题，它与其他计算工具（如搜索引擎）相比有一个关键的区别，后者主要是为所需的信息提供可靠的参考。
而采用基于人工智能的工具进行写作辅助还存在另一个重要的问题：它是在2021年训练的，所以它并不包括最新信息。
这次写作实验提供的结果就是：我们可以说ChatGPT不是一个有用的工具，在没有强大的人类干预的情况下无法编写可靠的科学文本。
ChatGPT缺乏准确和充分传达复杂科学概念和信息所需的知识和专长。
此外，ChatGPT使用的语言和风格可能不适合学术写作，为了生成高质量的科学文本，人类的输入和审查是必不可少的。
这种人工智能还不能用于生产科学文章的主要原因之一是它缺乏评估处理信息真实性和可靠性的能力，因此，由ChatGPT生成的科学文本肯定包含错误或误导性信息。
同样需要注意的是，审稿人可能会发现区分由人类或这个人工智能写的文章并非易事。
这使得审查过程必须彻底，以防止虚假或误导性信息的发表。
一个真正的风险是，掠夺性期刊（predatory journals）可能利用科学文章的快速生产来产生大量的低质量内容，这些期刊往往受利益驱使，而不是致力于科学进步，它们可能利用人工智能快速生产文章，让不合格的研究充斥市场，破坏科学界的公信力。
最大的危险之一是科学文章中虚假信息的潜在扩散，这可能导致科学事业本身的贬值，失去对科学研究的准确性和完整性的信任，会对科学的进步产生不利影响。
有几种可能的解决方案来减轻与使用人工智能制作科学文章有关的风险。
一个解决方案是开发专门用于生产科学文章的人工智能算法。这些算法可以在高质量、经同行评议的研究的大型数据集上进行训练，这将有助于确保其生成的信息的真实性。
此外，这些算法可以被编程为标记潜在的问题信息，如引用不可靠的来源，这将提醒研究人员需要进一步审查和核实。
另一种方法是开发能够更好地评估其处理的信息的真实性和可靠性的人工智能系统。这可能涉及在高质量科学文章的大型数据集上训练人工智能，以及使用交叉验证和同行评审等技术，以确保人工智能产生准确和值得信赖的结果。
另一个可能的解决方案是为人工智能在科学研究中的应用制定更严格的准则和法规，比如包括要求研究人员披露他们在制作文章时使用了人工智能，并实施审查程序以确保人工智能生成的内容符合某些质量和准确性标准。
此外，还可以包括要求研究人员在发表前彻底审查和核实人工智能生成的任何信息的准确性，以及对那些未能这样做的人的惩罚，教育公众了解人工智能的局限性和依靠人工智能进行科学研究的潜在危险也可能是有用的，可以帮助防止错误信息的传播，确保公众能够更好地区分可靠和不可靠的科学信息来源。
资助机构和学术机构可以通过提供培训和资源，帮助研究人员了解该技术的局限性，在促进科学研究中负责任地使用人工智能方面发挥作用。
总的来说，解决与在科学文章制作中使用人工智能相关的风险，将需要技术解决方案、监管框架和公共教育的结合。
通过实施这些措施，我们可以确保人工智能在科学界的使用是负责任和有效的。研究人员和政策制定者必须仔细考虑在科学研究中使用人工智能的潜在危险，并采取措施来减少这些风险。
在人工智能能够被信任以产生可靠和准确的信息之前，它在科学界的使用应该是谨慎的，必须仔细评估人工智能工具提供的信息，并使用可靠的来源进行验证。
参考资料：
https://arxiv.org/abs/2212.08104
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