文章主题：ChatGPT, 中国科技, 底层技术
🎨🚀ChatGPT热潮席卷全球，中国研发步伐亦紧随其后！💡中国的AI巨擘们正在潜心研发，力求打破国际技术垄断，打造本土的ChatGPT神话。🤔你是否好奇，未来的智能语音助手将如何颠覆你的工作与学习方式？🔍让我们拭目以待，中国创新力量正在加速塑造未来科技的新篇章！🌐SEO优化提示：使用行业术语如”AI巨头”、”本土化研发”、”技术垄断打破”等，增加emoji表情符号如🤔、🚀、🌐来提升可读性和搜索引擎友好度。
🌟【AI巨变】ChatGPT引领潮流，创新颠覆想象！🚀全球顶尖科技巨头周鸿祎，这位业界智者，对ChatGPT的非凡能力发表了独到见解。他不认为这只是个简单的“对话机器人”，而是人工智能发展的一个里程碑式突破。🎯ChatGPT的出现，无疑正在重塑我们与技术互动的方式，开启智能新时代的大门。🔥诚然，它以强大的学习和生成能力，颠覆了传统的认知边界，让沟通变得更加高效且富有深度。但别忘了，这背后的科技力量才是真正的焦点。💻对于未来的探索，ChatGPT或许只是冰山一角，人工智能的疆界将不断拓展，引领我们步入一个充满无限可能的世界。🚀#ChatGPT #AI拐点 #周鸿祎见解
🌟ChatGPT无疑是科技领域的热门话题，它展示了新兴技术如人工智能的飞速发展速度。然而，褚院士的见解提醒我们，这并非行业的全部面貌或最终目标。🚀每个阶段都有其里程碑，ChatGPT只是新时代浪潮中的一个浪花，创新的脚步永不停歇。🔍探索与迭代，才是科技前行的常态。🏆未来，期待更多这样的技术革新引领我们前进。
追赶新技术发展，中国如何能拥有自己的ChatGPT？
🌟中国的数字经济实力不容小觑！据统计，其规模已连续多年在全球排名第二，创新与活力如潮水般涌动。🚀层出不穷的商业模式和前沿应用，为经济发展注入了源源不断的动力。🌱在这个数字化的大浪潮中，中国正引领着全球创新的步伐，展现出强大的增长潜力。🌍
🌟中国科技企业正加速场景落地，💡以数字转型助力传统产业升级，这是当前经济快速发展的必然趋势。然而，贺晗委员犀利地指出，尽管我们已取得显著成果，但仍需警惕底层技术短板可能带来的潜在挑战。💻ChatGPT等先进技术的崛起，虽为创新添砖加瓦，却也可能成为未来产业发展的瓶颈，即所谓的”卡脖子”问题。长期来看，强化核心技术研发，突破技术瓶颈，是确保数字化进程顺利推进的关键。🌟
🌟 ChatGPT国产化进程引发热议，致公党邵志清委员深度剖析！🚀中国科技创新的脉动，ChatGPT这一现象无疑成为焦点🔥。它揭示了两个关键议题：首先，企业家精神的磨砺，我们需要更多熠熠生辉的企业家来驱动商业创新💡；其次，科技自主与创新之路，任重道远，亟待底层技术的突破和科技自立自强的决心💪。🌟ChatGPT的背后，是国家对自主创新的呼唤，也是市场对创新人才的期待🌈。让我们共同关注，为中国科技的未来加油！🏆
他也强调，中国的优势在于拥有大规模的应用市场和海量的数据，如果能在底层技术和商业模式上有更多的奇才，那么相信未来ChatGPT的中国式或是超越ChatGPT的模式就会产生。
“我们需要认识到以ChatGPT为代表的人工智能技术也是‘硬科技’，必须在国家层面上升到和芯片产业同等重要的地位和高度。”河南省政协委员、麒麟合盛集团创始人李涛说。
在他看来，目前，该技术还依赖高性能的GPU芯片所建成的GPU服务器集群，但在可预见的将来，人工智能和芯片设计会形成软硬件相互促进的合力，一旦这种能力爆发出来，中国可能需要十至二十年的时间才能追赶上。
当下，中国自身的优势在哪？又该如何奋起直追？周鸿祎认为，ChatGPT需要用户不断使用、反馈、修正，它的能力才可以不断提升。中国的优势包括互联网大公司比较多、算力较好、工程师红利等。
他今年带来的《关于以产研协同和开放生态模式推进人工智能大模型技术创新发展的提案》建议，大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关；支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。
针对目前中国人工智能领域与ChatGPT的差距，李涛建议发挥中国举国体制优势，积极弥补短板，加快追赶世界先进水平。
具体来看，一是制定国家战略和路线图，加强顶层规划设计。二是重视人工智能基础技术和创新研究，加快核心人才培养。三是扶持建设ChatGPT替代产品所需的“算力”“算法”“数据”等新型基础设施。四是优化政府集中采购制度，支持科技创新型企业发展。
李涛提到，算力层面，要鼓励行业创新，在现有资源的条件下，找出创新方式，缩小算力差距；算法层面，要加强人工智能科研与产业的结合，寻找对算力消耗更小的人工智能算法；数据层面，要整合行业力量，建立起一套高质量的、用于人工智能超大模型训练的数据库。
贺晗希望，相关行业主管部门通过规划指引、财政补贴、试点示范、揭榜挂帅、产业基金等方式，鼓励科技企业围绕算法模型开源、开源数据集建设、数据要素共享流通、中英文数据互补、智能算力集群建设等关键点进行长期投入，加快数据、算法、算力基础设施建设，形成生态。(完)
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