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5月7日消息，在人工智能的前景与危险日益受到关注之际，来自世界各地的2000多名研究人员和工程师本周聚集在卢旺达，就人工智能未来的不同愿景展开了激烈辩论。
一种愿景是构建像ChatGPT这样的更强大的系统，旨在超越人类智能，以提高工人生产率和促进经济增长。另一种愿景则是创建针对性更强的小型AI解决方案，以应对气候变化、改善医疗保健和保护生物多样性等全球性挑战。
这是今年首次在非洲召开的重要人工智能研究会议，大会亮点之一是更多的思想交锋。主办方希望来自美国、中国和富裕公司的研究人员们能够更加认识到非洲所面临的各种社会问题，同时让非洲的研究人员们也可以参与到讨论中，发表他们独特的见解。
🌟【人工智能巨头】約書亞·本吉奧，AI教父之名響徹全球，他以對非洲的熱情和遠見，成為本次盛會的重要推手。他強調，『普及』是關鍵，讓每個角落都能感受到AI的力量。他的觀點是，『無人能獨自受益於這項技術的進步，我們需要攜手共進，將其帶向那片等待啟蒙的土地』。🌍✨
在此次会议召开前几个月，聊天机器人ChatGPT开始火爆，这增加了对人工智能发展轨迹及其短期和长期影响讨论的紧迫性。ChatGPT的发布在全球掀起了生成式人工智能（AIGC）狂热，促使谷歌、百度等大型科技公司争相推出自己的同类产品，这些软件能够产生文本和图像，引发了人们对工作岗位被取代和错误信息肆意扩散的担忧。
在这场聚焦于卢旺达首都基加利的人工智能盛会上，尽管ChatGPT的缔造者OpenAI并未亲临现场，但其影响力却引发了热议。围绕着如何接纳还是反对这一技术巨头的发展道路，全球AI领域的意见呈现出显著的分歧。无论是赞赏它带来的创新变革，还是担忧其可能带来的伦理挑战，这场会议无疑为人工智能的未来拉开了讨论序幕。
🌟【人工智能巨头离巢】🌟著名AI先驱 Geoffrey Hinton 即将告别谷歌，以更开放的姿态探讨AI潜在的风险。这位被誉为“教父”的科学家，曾引领行业潮流，他对人工智能的未来深感忧虑。他表示，这项科技的快速发展可能对人类的长期生存构成挑战，引发了全球对其安全性的深度思考。让我们期待他在新环境中，为智能世界的稳健前行提供更有洞见的声音。🌍💻
🌟面对AI的全球冲击，来自世界各地的学者们在大会上表达了忧虑。他们担忧AI的发展可能会强化中美两国在人工智能领域的主导地位，对非洲等发展中国家构成潜在威胁。🌍这种担忧可能导致两个严重后果：一是非洲可能被这场技术革命抛在身后，二是面临因AI崛起而带来的信息污染和母语流失的挑战。🚨假新闻可能在选举中大行其道，侵蚀选民的信任；💻数字领域的语言变迁，可能会抹去他们独特的文化烙印。为了防止这种情况发生，全球合作与公平竞争至关重要。我们需要共同探索如何让AI惠及所有国家，而不是加剧不平等。🌍💡记得关注我们，获取更多关于AI对发展中国家影响的深度分析和解决方案。我们致力于提供高质量的内容，帮助大家理解并应对这一科技变革带来的挑战。💪
🌟忧虑日益增长：全球福祉的关键——AI解决方案的发展是否步履蹒跚？💡人工智能（AI）的潜力无疑是解决世界性问题的强大武器，然而，众多研究者的心中却萦绕着一个未解之谜：我们是否正陷入一种困境，即那些旨在提升大众生活质量的创新技术发展滞后？🌍💻面对贫困、健康和教育等诸多挑战，急需AI加速进步的步伐，以实现真正的变革。但现实中，阻碍可能源于复杂的技术瓶颈、缺乏跨领域合作，以及对公平性和可持续性的深度考量。🌈🛠️为了确保全球受益，我们必须警惕并积极应对这一潜在风险，通过政策引导、资金投入和创新思维的碰撞，推动AI从理论走向实践，为所有人创造更美好的未来。🤝🌍
🌟微软内罗毕的埃塞俄比亚AI专家吉尔马·阿贝贝·塔德塞分享了一项重要洞见——数据鸿沟是阻碍全球尤其是发展中国家人工智能进步的一大瓶颈。医疗表格填写错误这类看似微不足道的问题，实际上严重影响了孕产妇健康和儿童死亡率的改善工作，这些都是AI技术未能充分发挥效力的领域。💡
塔德塞还分享了一些成功的案例，比如用高质量数据和统计分析相结合，发现尼日利亚南部地区的儿童死亡率低于该国平均水平，这使得研究人员能够更有针对性地进行调查，找出原因，并为其他地方设计解决方案。
其他与会者还介绍了一些应用，比如用卫星图像了解进入公园和卫生设施方面的种族差异，使用传感器和数学模型改善电网维护，以及使用计算机视觉检测农业疾病。
本吉奥表示，他希望今年的会议能让研究人员更关注社会公益应用的人工智能，而不是单纯追求利润。他说：“我们讨论了很多人工智能风险的问题，但是我们还没有足够讨论如何更好地利用人工智能。”
会议组织者表示，自认为来自非洲的与会者有261人，而2019年只有16人。多年来，规模最大、最负盛名的年度人工智能研究会议通常在美国或加拿大举办，因为那里靠近硅谷。由于签证问题，非洲研究人员常常因为难以获得签证而无法参加会议。这就导致在开发最强大、最具变革性的技术之一时缺乏非洲人的视角。
知名研究人员，包括人工智能伦理学家蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru）在内，指出研究往往集中在硅谷的少数主导参与者身上，缺乏非西方或来自边缘群体的研究人员。
格布鲁在埃塞俄比亚长大，后来以难民身份来到美国。2017年，她创立了非盈利组织Black in AI，旨在为人工智能社区带来更多的多样性。
格布鲁上周五主持了一场小组讨论，讨论大型语言模型在处理非洲语言方面的局限性。这些模型是构建ChatGPT的底层技术，但由于缺乏当前人工智能技术所需的数据，非洲语言越来越多地被排除在数字世界之外。格布鲁表示，她与人合写了一篇论文，批评这种模式对资源需求的爆炸性增长和对环境的影响，而这些模式也支撑着谷歌的搜索引擎。此前，格布鲁曾被谷歌解雇，引起公众关注。在谷歌内部，谷歌将她的离职定性为辞职。
在另一场小组讨论中，南非比勒陀利亚大学数据科学教授、会议项目主席武科西·马里维特（Vukosi Marivate）表示，非洲研究人员正在与失去母语的威胁作斗争。他在活动结束后表示，在英语占据主导地位、非洲语言不复存在之前，“我们正在与时间赛跑”。
尽管基加利距离硅谷数千公里，但人们依然无法逃脱大型语言模型和ChatGPT等AIGC工具的诱惑。研究人员挤满了参加相关会议的报告厅，他们坐在地板上，靠在墙上，还有人从机场直接冲过来，坐在行李箱上。
许多研究人员表示，他们对OpenAI的研究成果感到惊讶，促使他们也在积极扩大自己的模型。一名与会博士生表示，他计划将学习重点转向AIGC，加入最令人兴奋的研究方向。“这将是最后一次没有被大型语言模型研究主导的会议，”他说。（小小）
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