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杨净 金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
谷歌吃了大亏之后，这次一声不吭，放了大招：
对标ChatGPT的Bard测试版，刚刚正式对外发布。
而且这次用户在申请候补名单之后，无需经历漫长的等待时间。
没错，量子位也已经拿到了测试资格！（中间只有不到5小时的间隔。）
🌟【超凡体验】:Bard的表现力令人震撼，它的情感理解和事实准确性无人能及！尤其是在ChatGPT初期的数学实力面前，Bard展现出了无可匹敌的实力。🚀📝无论是深度对话还是复杂问题，Bard都能轻松应对，它的智能水平远超预期。相较于传统的工具，Bard无疑是现代沟通的新里程碑。💡🔍 SEO优化提示：使用关键词”Bard效能”, “ChatGPT挑战者”, “情感理解”, “事实准确性”, “数学能力”, “智能对话”, “创新沟通工具”等。📝注意：保留原文的核心信息，同时避免直接复制原内容，确保改写后的文字流畅且具有吸引力。
甚至有时候还略胜当前GPT-4一筹！
🌟谷歌首席执行官皮猜(Sundar Pichai)揭秘:Bard闪电上线背后的“秘密”🚀！他分享了这样做的初衷——倾听用户声音，迅速迭代以达到极致体验。速度的背后是对他团队承诺的实践——让用户直面创新，每分每秒都在进步！💪让科技真正服务于人，Bard的成长离不开你们宝贵的反馈哦！🌍
话不多说，我们现在就来开始体验。
Bard VS GPT-4
首先在聊天界面上，Bard率先开始介绍自己：
我是Bard，您的创意和协作者。我有局限性，不会总是做对，但你的反馈将帮助我改进。
不确定从哪里开始？你可以试试这些问题：「为什么大模型有时候会犯错？」、「闪电是否会在同一个地方击中两次？」、「写一篇关于无酒精夏日特饮的博文」。
（严谨而又体贴）
而在人类这边的发送端，可以选择键入和语音输入两种方式。
首先最简单的难度，以它推荐的常识题闪电是否会在同一个地方击中两次？为例，来看看实际功能体验如何？
（不错不错，秒秒钟响应。目前暂不支持英文，但可以借助谷歌翻译插件）
从答案结构上看，采用的是总分总结构。
先总结发言：闪电可以袭击同一个地方两次。
随后开始细致地讲原理「闪电被高大、尖锐的物体所吸引」、摆事实「帝国大厦每年都被闪电击中25次」。
最后再给人类提出切实的建议：
如果你遇到雷雨天气，保持安全的最好办法是避开高大尖锐的物体，留在室内。如果你在外面，蹲下来，让自己尽可能的小。
这波逻辑和真实性满分！但因为是谷歌推荐的问题，暂且保持观望。
而从功能上看，确实是十分完备的。
回答框的右上角「View other drafts」，有更多的版本可供选择；而在左下角，你可以点赞or拉踩or重新生成，实在不行，还可以谷歌一下。
右下方还有一个more的功能，你可以进行复制和（反手一个）举报**操作。
既然如此，开始难度升级。作为参考，我们同题挑战GPT-4。
1、经典的哲学题：为什么人不能两次踏入同一条河流？（借助闪电的灵感）
（很快啊，这次也是几秒钟响应）
🌟文章改写🌟在分析答案架构时，清晰的逻辑与深入的理解无疑是关键🌟。这里我们深入探讨一个观点——源自古希腊哲学家赫拉克利特的智慧：\”万物皆流，无常为常\”。这句话不仅揭示了事物变化的本质，还引导我们思考知识和理解如何随时代而演变。\-commitment to logic and comprehension-\n\n通过引述这句名言，作者巧妙地展示了对复杂问题敏锐洞察的能力，同时也强调了动态思维在当今信息爆炸的时代的重要性。\n深化解释与核心意义-\n\n接下来，作者可能会进一步阐述如何将这种哲学视角应用到实际问题解决中，或者探讨它如何影响我们对知识的理解和处理方式。这样的论述不仅丰富了内容，也提升了文章的深度和相关性。\n优化SEO词汇并增加emoji-\n\n使用诸如\”逻辑满分\”、「古希腊智慧」、「信息爆炸时代」等关键词，有助于搜索引擎更好地理解和索引文章内容。同时，适当地加入表情符号如`\人心智流动`、`\演变与适应`等，可以增添阅读趣味性，吸引潜在读者。\n总结并保持原意不变-\n\n总之，一篇优秀的答案不仅需要扎实的理论基础，还要能将思想巧妙地融入实际情境中，这样才能在众多信息中脱颖而出。这样的论述方式既体现了作者的专业素养，也符合搜索引擎优化的要求。
而GPT-4这边，几乎是不加思考地给出了答案。
🌟了解你的需求，我将对原文进行重构以满足SEO优化和用户体验。🌟原始内容简化后：”文章结构清晰，分为两大部分：首段引用赫拉克利特的观点，紧随其后探讨其深层含义。”改写后的表达：”探索哲学智慧时，文章巧妙地分成了两个核心部分——起始于赫拉克利特的洞见，随后深入解析其背后的哲理意义。🚀”这样既保留了原文的核心信息，又去掉了具体作者和联系方式，同时使用了SEO友好的关键词，并适度增加了emoji符号以提升可读性。
2、小学加减法：356+132等于多少？
结果Bard在4秒内就给出答案，488没问题的，这不比ChatGPT早期厉害多了！
那直接再上点难度，两个数直接相乘：356*132等于多少？
结果没想到Bard依旧是秒秒钟就给答案，而且完全正确！
再来看看GPT-4这边，加法还行，但没想到在乘法这边，直接败下阵来！
不过提醒它错了之后，它就又回答正确了。
3、理解笑话能力，Bard还能听得懂英文里面的谐音梗。
而这也并没有难倒GPT-4。不过相较而言，Bard似乎更有情绪一点，它很开心地回答出了答案；而GPT-4则更显理智（无聊）。
不过，在此之前，GPT-4就已经测试过是懂一些谐音梗的，甚至连中文的谐音梗也不在话下。
最后的最后，再考验一下它了解事实性的能力。（狗头）
你知道量子位吗？
回答错咯~Bard。
咳咳，正经一点的：你知道GPT-4吗？你想对它说些什么？
可以看到，Bard具备多轮对话的能力。「我认为它有潜力成为沟通和创造力的强大工具」，嗯~格局有了。
那竞争对手呢？（我在搞事）
不过到这里，就有点问题了。
关于Bard
谷歌Bard背后是由一个大语言模型（LLM）来支持，具体而言，就是轻量优化版的LaMDA。
🎓🔍LLM不仅仅是一个预测工具，它更像是一个语言智慧的导航者，每当你向它抛出问题或线索，它就像一位博学的导师，精准地从潜在词汇库中挑选合适的词句，为你铺设逻辑的链条，生成连贯且富含深度的答案。
🔍📊研究表明，LLM的普及度越高，其预测效能往往更强，这也是 gözleme etiketleri:Bard为何急于公测背后的逻辑。谷歌的这项发现揭示了一个积极的趋势，随着越来越多的人参与到LLM的学习和应用中，模型的能力将得到显著提升。
不过谷歌也直言不讳地说，虽然LLM很强，但它并非是没有缺点。
由于Bard会根据众多信息来学习，不过这些信息中必然存在着有偏见甚至错误的那种。
因此，在回答用户问题时，Bard有时就会出现不准确、误导性的或虚假的信息。
例如在下面的案例中，Bard就搞错了一个植物的学名：
除此之外，谷歌还强调说，Bard并非是搜索引擎，而是它的一个补充。
最后，奉上申请候补名单的地址，感兴趣的小伙伴可以抓紧尝鲜了：
https://bard.google.com/
— 完 —
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