1修改要素提示
有时候需要修改的内容非常长，或者使用ChatGPT4上传的论文字数非常多。那样切换查找起来非常麻烦。
我们可以让ChatGPT将修改过的内容进行整理展示。
提示词：
你现在是 [相关研究领域] 专家。
从专业的角度，你需要对上面这段引言进行微小的修改，使其更好地与标题“[论文标题]”相匹配。注意，这是一个微小的编辑，不要改变整体内容，只调整细节以匹配标题。
此外，将所有修改列入Markdown表格，并解释进行这些修改的原因。
使用实例：
这样润色完成的内容，哪里修改了、改之前长什么样就一目了然了。
2给出合适的样例在处理涉及多个段落、句子或文本的复杂修改时，进行清晰的定位和描述是非常重要的。例如，在修改过程中需要对比和参考不同版本的段落时，避免使用模糊的表达，如“上一个段落”或“原文段落”。相反，应使用更明确的标识，比如：1.使用“「目标段落」”来指代需要修改或润色的当前段落。
2.使用“「源段落」”来指代原始版本或用于参考的段落。
3.使用“「参照段落」”来指代作为比较基准的其他段落。
如果对内容的润色或修改需要特定的背景知识，可以在对话中明确告知ChatGPT，将相关原理内容以「参照段落」的方式提供给ChatGPT。这种方式有助于确保在修改过程中的交流更加清晰、精确，避免混淆和误解，特别是在处理文本修改和内容润色时非常重要。提示词：
润色并重写上面的内容，使其更加符合论文的风格，于此同时，又能更加专业化，如果有不符合事实或者逻辑的部分，请参考
[参考段落]
的内容对上面引言内容进行修改。
使用实例：
这样就相当于为一段内容，提供了参考资料，之后你再次提到「参照段落」原理的时候，ChatGPT就能快速知道你说的是哪些基本事实了。
2.书籍介绍
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“985”高校副教授、中国人民大学青年杰出学者
刘东
美国威斯康星大学-麦迪逊分校博士，中国人民大学新闻学院副教授，中国人民大学青年杰出学者。主攻量化研究方法，在心理学、新闻传播学、教育学、社会学等多个社会科学领域的国内外权威期刊上以第一作者身份发表SSCI论文20多篇，平均影响因子7分以上，谷歌学术被引次数超1000次。
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