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🚀【AI新星】分子之心完成超亿级战略融资🌟，凯赛生物（688065）及联想创投联手领投，红杉中国再加码！💡在生物制药与合成生物学领域，这个AI蛋白质设计平台的进步备受瞩目。仅一年间，它已实现了飞跃式成长，获得了此轮融资的加持，MoleculeOS的研发将更上一层楼。🚀接下来，让我们共同见证其如何通过科技创新引领产业变革，为生物科技注入强大动能！🏆
🌟【投资领航者】凯赛生物引领合成生物学浪潮🌟国内合成生物学翘楚凯赛生物，以其卓越的技术实力和国际市场的广泛认可，成为本次投资的焦点🔥。其创新的生物法长链二元酸产品，凭借高达80%的国际市场占有率👑，深受杜邦、艾曼斯等全球知名品牌信赖，诺和诺德等巨头也是座上宾。\n🚀凯赛生物的产能布局更是令人惊叹——万吨级的生物法癸二酸生产线，以及规划中的数十万吨生物基戊二胺与聚酰胺大产能，展现出其强大的制造实力和前瞻性战略眼光。\n💡这些产品不仅满足了全球工业需求，更推动着生物技术的革新与发展。凯赛生物的每一次突破，都在为合成生物学领域注入新的活力和可能。\n欲了解更多关于这位行业领军者的精彩故事，敬请关注我们的最新动态🔍。#凯赛生物 #合成生物学 #投资热点
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🌟凯赛生物的产业化实践🌟揭示了合成生物学的强大潜力——它不仅能创造出超越传统化工工艺的产品，而且在创新和效率上展现出显著优势。💼刘修才董事长的见解，无疑为业界树立了标杆。🤝此次凯赛与分子之心的联手，更是将AI技术的革新力量注入生物制造领域，从科学的高度出发，提升了新研发路径的速度和精度。🌱让我们期待看到更多由合成生物学驱动的创新产品，引领未来生物科技的发展潮流。💡记得关注我们，获取更多前沿动态哦！😊
🌟由分子之心团队领航，许锦波教授的智慧结晶，立足中美两地🔥的研发中心，汇聚了一群国际计算生物界的精英，他们大多拥有海外名校的研修背景，专业技能深厚💡。这位AI蛋白质领域的资深专家现任美国芝加哥丰田计算技术研究所的教授与清华大学智能产业研究院(AIR)的客座教授席位，专注于创新研究，如AI蛋白质预测与设计，成果斐然🌈。他于2016年推出的RaptorX-Contact方法，颠覆了行业认知，首次展示了深度学习在蛋白质结构精准预测上的革命性提升%，这一突破性的技术后来被全球知名公司DeepMind所采用和推广，影响深远🔍。
🌟🚀【分子之心】引领AI蛋白质革命！💡🔍我们的独家平台MoleculeOS，凭借尖端的 Daten Driven Deep Learning，犹如魔法般解析蛋白质的奥秘。它不仅洞察其表达力、稳定性与药效性，还能精准导航，帮助行业精英找到理想的蛋白伙伴，甚至一键生成理想结构！🚀🌈👩🔬实验室的突破，瞬间跃升为企业生产力，MoleculeOS加速了科研成果的商业转化，让创新触手可及！💪🌟欲了解更多？探索AI蛋白质设计的无限可能，让我们一起驱动未来生物科技的发展！🌐🔍
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🌟🚀通过先进的蛋白质定制技术，这款平台将引领多肽、抗体、酶及微型蛋白设计进入全新纪元，实现大分子药物创新研发的智能化与预见性。💡它不仅重塑生物药开发路径，还将AI的力量注入合成生物学，为绿色能源解决方案（🌍）、环境难题的破解（🌿），以及工业酶的创新生产（🧬）提供革命性的技术平台。🚀让复杂的大分子科学变得可编程、可控，开启未来科技的新篇章！
“分子之心具备AI蛋白质技术，凯赛生物拥有完整的产业布局、多条产品线。双方合作能够令AI蛋白技术深入应用于合成生物学领域，带动生物制造的智能化升级，以开发更具市场、环保等方面价值的新材料，”分子之心创始人许锦波表示。
据了解，当前分子之心的算法可应用于在蛋白质及复合物结构预测、蛋白质从头设计、蛋白质功能预测等方面。举例而言，其在AI单序列蛋白质结构预测上取得了一定突破。经过近年的研究，学界和产业界已有共识：深度学习对蛋白质结构预测的提升有显著效果，可准确预测大部分蛋白质三维空间的大致形状。但业内多种AI算法均存在一个缺陷，即在预测中，高度依赖MSA（来自同源蛋白质的多序列比对），及其衍生的共同进化信息和序列谱。由此，“不使用同源序列和共进化信息的AI蛋白质预测方法”成为业界关注的方向。
基于MoleculeOS平台，分子之心提出AI单序列蛋白质结构预测算法，在不使用MSA的情况下，从一级序列直接预测蛋白质结构；同时所采用的模型及参数更为轻量。该算法有望拓展蛋白质结构预测的探索效率和应用边界。
当前，AIGC领域的ChatGPT潜力被挖掘、认可，业内对生成式AI的关注达到新高度。在生命科学领域，通过AI算法从头设计生成蛋白质，近年来不断出现技术突破，新型蛋白质也被用于抗体、多肽等新药研发及合成生物学领域。当前，国内正陆续涌现出多家创业公司，36氪将持续关注这一领域的动态与进展。
参考阅读：
36氪首发 | 研发AI蛋白质优化与设计平台，「分子之心」完成数千万美元天使轮融资
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