开学了， AI 专业的本科生究竟学什么？

本文转自CSDN，内容有改动

500万AI人才缺口，必须从本科抓起！正值开学季，不少同学在刚刚过去的夏天，选择了心仪的专业，即将迈入大学校门。

上个月，清华、南大、西交大等26所高校，联合申请设立AI本科专业，国内第一批AI本科大学生，即将出现。

这背后代表着：今年正在军训中的第一批00后们，即将开始接受全国首次从0起步的专业人工智能本科教育。争夺学术界的AI地盘，高校AI生源争夺战已然打响！

中国AI本科生究竟学什么？

在众多AI专业的高校里，其中最吸引眼球的，莫不是由南京大学教授、博士生导师、教育部长江学者特聘教授周志华，带领的南京大学人工智能学院。

周志华教授，图源自网络

据悉，南京大学人工智能学院第一批本科生，已经入学，总计80人。其中有70人，是从高考填报志愿的考生中选出，10人通过学校综合评价选出。

那么，人工智能本科生究竟学什么？周志华老师设计的AI课程体系究竟如何？

笔者获得了南大AI学院本科一年级的授课表，分享给大家！

从这份课表来看，数学课的密度令人咋舌，这背后对数学的重视，在学院刚成立时，院长周志华老师，在接受媒体采访时就已表明。

周老师曾说：“人工智能技术所面对的问题千变万化，涉及到的数学知识可能种类很多，这不是一天两天的课程就能学的，需要一个长期的打基础的过程。” 所以，不难看出数学的比重了。

此外，周老师建院之初，还强调了两点：比较全面的人工智能专业知识，很强的分析建模能力。

这份表来自大一的课表，从基础扎实抓起的角度，也不难理解课程的设计了。

国外AI专业学什么？

其实在英美，已经有卡内基·梅隆大学、爱丁堡大学确定设立AI本科专业。卡内基·梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell曾说，如果企业招走了很多AI人才，我们就培养更多人才！

CMU计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell

那么，对AI人才培养担重任的卡内基·梅隆大学AI专业课程设计如何呢？

详细的专业课课表，也已经发布在了CMU计算机系官网上，四年中需要学习包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI 细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少30门课程。四年中的固定课程如下。

大一

微积分；

计算学；

积分与逼近；

解释与声明；

命令式计算原理；

功能式编程原理；

矩阵与线性变换；

计算机科学中的重要理论思想；

计算机科学的数学基础/数学的概念，二选一。

大二

机器学习简介；

计算机系统简介；

道德选修课一门；

人工智能：表征与解决问题简介；

并行与串行数据结构与算法；

计算机科学的概率论/概率与计算，二选一。

大三

现代回归理论；

计算机视觉简介/自然语言处理简介，二选一。

固定的课程，当然只是一小部分，从大三开始有AI细分方向可选课程（包含决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互四个方向，每个方向选修一门）。除此之外还需要学习5门自由选修课程。

根据CMU计算机学院的公告，现阶段人工智能专业的招生规模计划，为 30~50名学生每年（整个计算机学院为735名新生每年）。

Tom Mitchell教授今年秋天，也会开始教授其中的一门深度强化学习和控制课程，对于申请机器学习相关硕士和博士的同学，Tom Mitchell教授的建议是——掌握扎实的数学和编程能力。而现在对于本科生，我们相信数学仍然是不可以放松的，只不过，数学对于我们中国人来说，并不是什么大问题，对吧？

最后，祝愿所有的朋友能学有所成~

（完）