文章主题：AI, Midjourney, Prompt Battle, 文本指令
【AI/人工智能/Midjourney】随着人工智能技术的日益成熟，AI工具已具备了撰写文章、创作图像等能力，并成功地在摄影大赛和绘画大赛中崭露头角，这无疑引发了人们对自身职业安全的担忧。然而，面对这种情况，我们或许可以考虑将其转化为机遇。早期有一些人充分利用AI技术，提出了一种新的竞技方式。在这个竞技中，参赛者需要根据给定的任务提示，设计出能够引导AI生成特定图像的文本指令，然后由观众投票选出最佳作品。这种文本指令或许将成为未来设计师和艺术家的新方向。那么，如何设计出优秀的指令呢？其实，这其中存在着一些技巧和门道。
Prompt Battle现场图片
当前，AI制图软件如DALL·E 2、Midjourney等主要采用生成式人工智能技术，用户只需输入特定的「Prompt」指令，便能获取多样化的图片。这些指令为艺术与设计领域提供了无限灵感，从而催生了一种名为「Prompt Battle」的创新竞技形式。德国一位艺术家和设计教授从中受到了启示，开始探索如何将这种竞争发扬光大。
在竞赛过程中，参赛者将进行一对一的对决。他们需要根据一段描述，设计最合适的AI文本指令，以便程序生成相应的图片。然后，观众将有机会选择最喜欢的图片。胜者将晋级下一轮对决，直至决出本次比赛的冠军。至今，主办方已经举办了两次线下活动。在这些活动中，参赛者需要在两台电脑前进行实时对决。这不仅是一次随机应变技巧的检验，同时也是一场心理素质的较量。他们的输入文本将在屏幕上展示，观众需要根据图片和文本进行判断。这种竞赛模式，让人联想到Rap Battle。
在制作AI生成的图像时，虽然使用的都是相同的AI技术，但最终的结果却可能呈现出巨大的差异。例如，当给定的任务是“设计一张融合了水果和动物元素的图片”时，参赛者需要决定使用哪种水果、哪种动物，以及如何将它们融入到图片中，包括图片的风格、参考已有的图片，选择是以照片还是绘画的方式呈现，甚至需要确定光源的方向和构图方式等，这些都涉及到一系列的决策和技巧，展现出AI技术的广泛应用和深远影响。
Prompt Battle现场图片
具体有什么技巧？
实际上，许多人提出了一个新颖的观点，那就是「Prompt Engineer」，也就是我们所说的「指令工程师」。这些工程师具备高度的专业素养，他们不仅能够将脑海中的各种想法和信息转化为具体的指令，还能够确保这些指令在执行过程中得到高效的实施。因此， Prompt Engineer 成为了一种全新的职业，他们成为了连接科技与人类思维的桥梁，为我们的社会带来了巨大的价值。
在创作过程中，AI程序扮演着至关重要的角色。要想成功地将AI程序运用到文章创作中，不仅需要具备丰富的联想和构思能力，还要广泛涉猎各类艺术和文学作品，以便更好地参考并满足受众的喜好。这一过程需要掌握的技巧与设计师、艺术家、作家和稿件撰写人员等创意行业的技能有许多相似之处，因此，这个领域可能成为未来职业发展的一种新兴方向。
Open AI指令范例（网页截图）
作为一名熟练的文章写作高手，我将为您提供如何高效运用制图工具的实用技巧。在使用这些工具时，有许多关键因素需要考虑，以便让图片尽可能地符合您的想法。首先，您需要确定图片的艺术风格，这可以是动漫或科幻风格等。其次，参考艺术家也是非常重要的，比如Andy Warhol或莫奈等。此外，您还需要考虑图片的细节要求，是要有氛围感还是要保证图片的清晰度呢？接下来，选择合适的生成软件也是至关重要的。再者，照明风格也有很大的差异，如电影风格、柔光或直射光等。在镜头位置方面，您可以根据实际需求选择不同的角度，如拍摄广角或人像等。同时，模拟器材也是一个值得关注的点。最后，您还可以选择不同的拍摄风格，如鱼眼、宝丽来或者老电影风格等。当然，ISO、解像度和图片比例等参数也需要您在实际操作中予以充分考虑。通过以上这些技巧，相信您可以更有效地运用制图工具，制作出更加符合您心意的作品。
指令可能是一大段文字，具体可以参考免费指令生成网站promptmakr的这个示例：
Midjourney作品范例
在一部电影中，我们可以看到一队人站在军方车辆的前方，正在举行食物分发仪式。这个场景充满了紧张和混乱的气氛，天空被浓雾笼罩，仿佛预示着一场大灾难即将来临。然而，在这片混乱之中，却透着一股奇异的美丽，一种如同幻想般的背光洒落在每个人身上，给人一种神秘而又壮观的感觉。此时，一场激烈的打斗正在上演，Octane render技术被用来展现这场战斗的惊险与激烈。背后的光源使得整个场景更加富有电影感，而ISO 400和8K的高清画质则让每一个细节都得以清晰地呈现。这一切，都被捕捉到了–chaos 100 –s 2500 –q 1 –ar 4:5的镜头下，仿佛是一幅活生生的画卷，让人沉浸其中，无法自拔。
指令的可能性无限，在此无法全部罗列，使用什么生成软件也可能令图片有所不同，具体就需要读者亲自尝试。如果对这个我们这个标题有兴趣，不妨多多关注并点赞我们这个自媒体，可能会有新的收获。
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