文章主题:含银药物, 传统医学, 中医学文献, 超新星搜寻系统设计

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对于许多本科生(甚至是新手研究生)而言,写(中文)论文是一件非常痛苦的事情。写论文的痛苦很大程度上来源于对于文章语句的润色,毕竟理科生的语文水平完全可以说是差强人意

(此处仅为举例,实际上成语“差强人意”的意思是“大体上还能让人满意”)。

幸运的是,2022年以来,以ChatGPT为代表的人工智能大语言模型表现出了令人振奋的自然语言处理能力。我国的科技公司也不甘示弱,例如百度公司在今年推出了“文心一言”对话模型。尽管文心一言最初饱受诟病,但在百度像普通用户开放使用权限后,大家发现文心一言的水平算是差强人意(此处才是成语“差强人意”的正确使用方法,即“大体上还能让人满意”)。虽然处理数学及编程问题时仍然不如ChatGPT,但在处理文书等中文语言问题时已经能为用户创造价值了。

于是我依托百度文心一言平台,调校了一个论文润色AI,用于解决菜鸟们在生化环材等自然科学论文写作时遇到的狗屁不通、文章臭长等问题。欢迎大家尝鲜体验(见文末)。我拿我既往发表的研(xue)究(shu)论(la)文(ji)摘要测试了一下,效果还不错。

输入:

含银药物的应用历史悠久,广泛应用于世界各地的民族传统医学中。尽管如此,对其进行深入研究的程度相对较弱,尤其是对中医文献的挖掘与整理工作尚未得到充分重视。本文旨在介绍含银药物在各民族传统医学中的具体应用情况,概括最新的研究成果,并探讨其在传统医学领域的历史地位和现代应用价值。希望通过这样的论述,能够为包含中医药在内的传统医学发展提供有益的参考和启示。

输出:

含银药物作为一种有着数千年应用历史的药物,在全球各民族的传统文化中都有着广泛的应用。尽管如此,对其进行深入研究的专业领域相对较少,尤其是对中医学文献的挖掘和整理工作还需进一步提升。本文旨在详细介绍含银药物在各民族文化中的实际应用情况,并对含银传统药物的最新研究成果进行了梳理。通过对含银药物在传统医学领域的历史地位及其现代价值的探讨,本文明确了其在推动包含中医药在内的传统医学发展中的重要作用,为相关领域提供了有力的理论支撑。

输入:文章通过总结国内外现有的超新星搜寻方法,基于百度EasyDL定制化图像识别平台,提出了超新星搜寻系统设计。采用新疆星明天文台拍摄的可见光图像作为数据,对超新星自动搜寻系统的设计进行了研究,着重探讨了超新星特征提取、自动识别等问题。最终测试结果表明,此系统能迅速地缩小需要人工确认的可见光图像数量,从而准确地确定超新星。输出:

经过总结国内外现有的超新星搜寻方法,我们提出了基于百度Easydl定制化图像识别平台的超新星搜寻系统设计。该系统采用新疆星明天文台拍摄的可见光图像作为数据,并对超新星自动搜寻系统的设计进行了研究,着重探讨了超新星特征提取、自动识别等问题。最终测试结果表明,此系统能够迅速地缩小需要人工确认的可见光图像数量,从而准确地确定超新星的位置和类型。该系统的实现不仅提高了超新星搜寻的效率,也减少了人工识别过程中的可能出现的误判和漏判现象,为超新星研究提供了了一种新的工具。

在对文本进行分析后,我们可以发现许多原本显得不够流畅的语句都得到了显著的优化。比如,“含银药物在各民族传统医学中的应用”这一表述就经过改进,增加了主语“本文”。同样地,“超新星搜寻系统设计”这篇文章中,我们成功将主语改为了“我们”。然而,AI有时也会做出一些“过度加工”的行为,比如在对超新星论文进行润色时,AI添加了一条并未在原文中出现的句子。尽管存在这些小问题,但从整体上看,这个AI润色工具已经成功地提升了论文的可读性,减少了学术性的无用信息。

在本文中,需要强调的是,我们的AI系统是建立在百度公司的人工智能平台上进行深度开发的。因此,我们并不推荐将未经公开发布且包含关键数据的研究论文原始数据直接输入到系统中。相反,我们建议在进行重要论文的修改过程中,仅针对非核心的综述部分进行润色,而避免对关键内容进行直译。

基于百度文心一言的模型之所以选择,而非ChatGPT,主要源于我国用户在使用GPT4时所面临的诸多挑战,如代理问题、开卡难题以及高昂的费用(尤其是对于那些偶尔使用的学生群体而言)。然而,我对百度公司的AI业务持有相当大的信心(尽管他们的搜索业务表现不尽如人意,很多优质的网站未能得到有效收录)。百度公司在AI领域已经耕耘多年,且取得了显著的成果。其中,EasyDL项目让人工智能的入门门槛大幅降低,让我印象深刻。尽管我曾在百度公司参加过EasyDL竞赛并获得了一定的奖励( see the image at the end of this text),但更重要的是,百度文心一言能完全满足论文润色的需求,操作起来也十分便捷。与此同时,PaddlePaddle为计算生物学等领域提供了强大的开源支持,并在药物发现领域得到了实际应用。总之,百度文心一言在满足论文润色需求方面表现得非常出色,是值得推荐的AI工具。

使用地址:

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