ChatGPT打破传统医疗模式，成功为患病四岁男孩提供准确诊断

身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被ChatGPT成功诊断。

这段故事并非虚构的情节，而是发生在一位年仅四岁的小男孩身上真实的事件。在新冠疫情引发的封锁期间，Courtney为了她的两个孩子购买了一个名为“弹跳屋”的娱乐设备。然而，令人震惊的是，她的儿子Alex在享受弹跳屋的过程中开始感到剧烈的疼痛。

Courtney花了三年的时间，带着Alex先后看了17名医生，从儿科、牙科、骨科等门诊科室到各路专家，没有一位医生真正准确地诊断出Alex的病因。直到今年早些时候，Courtney终于从一个不太可能的来源——ChatGPT那里得到了她苦寻三年的答案。

伴随着人工智能（AI）的飞速发展，病人就医前求助AI医生早已不是什么新鲜事。尽管有报告称，与人类医生相比，ChatGPT等生成式人工智能有差不多的水平，但许多医生认为，基于AI的医疗工具也应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序。

17名医生诊断无果，ChatGPT精准筛出病因

在2020年的某一天，Alex的保姆向Courtney透露了一个重要信息，那就是Alex必须每天服用一种名为Motrin止痛药的药物，否则她将因疼痛而情绪失控。紧接着，Alex又开始出现磨牙的状况，这让她的父母产生了疑虑，他们认为这可能是由于换牙或蛀牙引发的疼痛所导致。因此，在这个事件中，我们可以看到两个明显的症状，分别是 Alex 的止痛药依赖以及她的牙齿问题，这些都可能揭示了更深层次的健康问题。

在接下来的时间里，Alex和他的家人开始了漫长的寻医之旅。起初，他们带Alex去看牙科医生。然而，尽管牙医在检查后并未发现任何异常，但由于Alex正在经历咬合问题，医生建议他们寻求专业正畸医生的帮助。因此，这个家庭开始了为期三年的漫长求医过程。

4岁的Alex（图片来源：today.com）

在一次常规检查中，口腔正畸专家们注意到了Alex上颚较小的问题，这使得他在呼吸过程中遇到了困难。为了帮助Alex解决这个问题，医生们为他佩戴了一个名为扩张器的辅助装置。经过一段时间的治疗，扩张器的效果逐渐显现，Alex的呼吸状况得到了明显的改善。这时，母亲如果您观察到Alex的情况，您可能会误以为他的病情即将得到缓解。

然而，Courtney不久之后便发现，Alex的身高增长似乎出现了停滞，这让她十分担忧，因此她再次踏上了寻求医学帮助的道路。在这次就诊中，医生们给出的诊断是，Alex可能受到了新冠病毒的负面影响，但是Courtney对于这个解释并不认同。在2021年初，Courtney带着Alex进行了复查，这一次，儿科医生告诉他们，虽然Alex的身高有所增加，但是在观察其左右脚时，却发现它们存在一定程度的不平衡，因此建议他们尝试物理治疗。

在物理治疗计划展开之前，不料Alex再次遭遇了剧烈的头痛问题，且病情日益加重。为此，Courtney不得不再次陪同Alex前往耳鼻喉科就诊，以便确定他是否因鼻窦腔或呼吸道问题而出现睡眠困扰。

Courtney持有观点，无论他们寻求了多少位医生的帮助，这些专家们似乎只能针对他们各自擅长的领域进行治疗。“似乎无人愿意挑战更大的问题，甚至无人愿意告知我们诊断结果的详情。”

在经历了一系列曲折之后，Alex开始了物理治疗。他的物理治疗师经过仔细诊断，认为Alex可能患有名为基亚里畸形（Chiari malformation）的一种疾病。据美国神经外科医生协会（AANS）介绍，这种疾病是一种生来就有的疾病，其症状主要表现为颅骨与脊柱连接处的大脑结构出现异常。

在获得这一结果之后，Courtney决定深入探究这个问题，并接触到了更多专业人士。她的行程安排包括一位新生儿科专家、一位儿科内科医生、一位成人心脏病医生以及一位骨科医生。然而，尽管她拜访了这些医生，并获得了一些专业意见，但结果依然令人沮丧——这些医生们都无法提供确切的诊断结论。

在三年的求医之路中，Courtney前前后后带着Alex看了17位不同的医生，但仍没有诊断结果可以解释Alex的症状。

事情的转折发生在今年早些时候。

精疲力竭且沮丧的Courtney注册了ChatGPT账号，并输入了三年求医所得的所有关于Alex症状的信息，希望能从人工智能那里找到诊断的结果。

“我一行一行地查看Alex的核磁共振记录中的所有内容，并将其输入ChatGPT。”Courtney说道。最终，Courtney得到了“脊髓栓系综合征”这个答案，并加入Facebook上一个患儿家长交流群。

最后，带着ChatGPT给出的诊断结果，Courtney拜访了一名新的神经外科医生，这位神外医生看了一眼MRI就给出了和ChatGPT一样的结论，并指出了栓系的具体位置。

“我们看了很多医生，甚至一度进了急诊室，我一直在努力。我有时整晚都在电脑前，浏览所有有用的信息。因此，当ChatGPT给出的建议诊断为脊髓栓系综合征时，这非常有意义。”Courtney在接受TODAY.com采访时说道。

AI医疗工具应通过类似药品审批的程序

《每日经济新闻》记者注意到，其实随着人工智能的发展，病人求助于AI医生早已不是什么新鲜事。

据美国全国公共广播电台（NPR）报道，埃默里大学医学院的四年级眼科住院医师Riley Lyons就表示，他经常发现病人在上门前就求助过“谷歌医生”这类AI医生。Lyons及两位眼科同事近期对人工智能聊天机器人ChatGPT在诊断眼部疾病方面的准确性进行了评估。今年6月，他们在健康科学预印本在线出版商medRxiv上发布报告称，ChatGPT与检查相同症状的人类医生相比表现相当好，而且比流行的健康网站WebMD上的症状检查器表现要好得多。

此外，尽管ChatGPT偶尔会给出完全的错误的答案，但埃默里大学的研究报告称，最新版本的ChatGPT在面对一组标准的眼部症状时，没有做出任何“严重不准确”的陈述。

不仅是ChatGPT，谷歌和DeepMind研究人员开发的医疗大模型Med-PaLM已经与现实中人类临床医生的水平相当——Med-PaLM仅5.9%的答案被评为可能导致“有害”结果，与临床医生生成的答案（5.7%）的结果相似。

浙商证券在研报中指出，ChatGPT等大模型在医疗终端的应用已经包含生成个性化的医疗报告、实现在线医疗咨询、实现自动医疗指导、审查医疗记录和提供个性化的医疗建议五大方面。

图片来源：浙商证券

NPR报道中称，生成式人工智能工具提供的医疗信息的准确性的确可能比简单从谷歌搜索有提高，但如何将这种新技术整合到医疗保健系统当中，并提供与历史上用于引入新药或医疗设备相同的保障措施，仍然存在很多问题。

如今，在医疗保健领域，各大公司也正致力于在放射学和医疗记录等领域部署生成式人工智能。

然而，对于许多医疗专业人士来说，聊天机器人会带来一系列麻烦，包括与隐私、安全、偏见、责任、透明度以及当前缺乏监管有关的问题。他们认为，基于人工智能的医疗工具应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序，但这还需要数年的时间。遗憾的是，目前还不清楚这种机制如何适用于ChatGPT这样的通用人工智能。

每日经济新闻