文章主题：IT之家, 6月8日, 研究人员, ChatGPT
在近期，一些研究人员利用 ChatGPT 的协助，成功设计了一款西红柿采摘机器人。这一创新性的技术应用，将极大地提高农业生产效率，同时为农业自动化发展开启了新的篇章。
OpenAI 的 ChatGPT 是一个语言模型，能够处理和理解大量文本数据，并利用这些信息来回答问题。在一项新的案例研究中，来自荷兰代尔夫特理工大学和瑞士联邦理工学院的研究人员向 ChatGPT-3 寻求帮助，让其参与了机器人的设计和制造。
让人感到惊讶的是，尽管 ChatGPT-3 是一款语言模型，其代码生成的基础仍然是文本，因此在物理设计领域它可以提供宝贵的洞见和直观感受。这一发现展示了这款人工智能系统所蕴含的巨大潜力，激发了人类创造力。
在与ChatGPT-3的交流中，研究人员首先询问了人工智能模型在未来可能的人类面临的一系列挑战中，哪些问题最为关键。ChatGPT-3给出了三个重要的预测：食物供应、人口老龄化和气候变化。在众多挑战中，研究人员选择了食物供应这一主题，并进一步探讨了如何利用机器人技术来解决食物供应问题。为此，他们向ChatGPT-3请教了一个关于设计一个番茄收割机器人的具体要求。ChatGPT-3给出的答案是显而易见的：一个由马达驱动的夹子，可以有效地从藤蔓上收获成熟且新鲜的番茄。
在明确了基本设计方案之后，研究人员便可以着手决定设计中的具体细节，如选择适当的材料以及编写相应的控制程序。然而，当前的语言模型尚无法独立生成完整的计算机辅助设计（CAD）模型、评估代码或自动制造机器人，因此这一阶段仍需研究人员担任“技术员”的角色，协同完成相关任务，对语言模型生成的代码进行优化，进而完成CAD设计并制造出机器人。
在遵循ChatGPT-3的技术指导和建议的基础上，研究人员成功地开发了一款具有创新性的机器人夹子。该夹子在现实世界的试运行中表现出了惊人的效率，尤其是在采摘番茄方面。这一突破性成果展示了人工智能技术的实际应用潜力，进一步推动了科技与农业领域的融合。
研究人员表示，他们的案例研究展示了人类和语言模型之间的协作在改变设计过程方面的潜力，但他们也意识到这种协作可能有不同程度的方式。
有观点认为，运用人工智能有三种途径。首先，有人持极端态度，即人工智能担任“发明者”，为机器人设计提供全盘 input，人类则盲目跟随应用。其次，利用人工智能的全面知识来弥补人类专业知识的不足。最后，保持人类作为发明者的地位，借助人工智能排除故障、调整和处理复杂或耗时的工作，从而优化设计流程。
在人工智能与人类协同工作的背景下，研究者们提出了若干道德与常识方面的潜在风险。他们强调，在人工智能助力的过程中，应关注诸如偏见、剽窃以及知识产权等议题。这些潜在风险的存在有可能对人类社会产生深远影响，因此有必要深入探讨并采取相应措施加以防范。
在我们的研究过程中，ChatGPT-3提出了将番茄作为设计收割机器人的最佳选择。然而，这种观点可能存在偏见，因为它们主要针对文献中覆盖较广的作物。实际上，当决策超出了工程师的知识范围时，这可能会导致严重的道德、工程或事实上的错误。因此，我们需要谨慎对待这种观点，并在决策过程中充分考虑各种因素。
尽管存在这些问题，研究人员相信如果管理得当，人工智能与人类之间的协作有很大的潜力。
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