文章主题：人工智能, ChatGPT, 自然语言处理, 语言模型
从人机环境系统智能视角观察，Chatgpt尚未完全进入运行状态。”一阴一阳之谓道”，Chatgpt所表现出的”阴”即其默会隐性的部分，尚未显现；而其”阳”即人类与大数据交互的表层阶段，换句话说，Chatgpt的基本智能还止于此，没有达到更深层次的”道”。暗知识、类比和隐喻等看似非理性的方式，并非仅通过理性推理就能获得，而这些非逻辑、超越现有逻辑的东西，正是人类智能的关键组成部分。这不仅适用于Chatgpt，实际上，在整个人工智能领域，这种情况也并不鲜见。
概括来说，人工智能技术是人类运用数学计算来模拟自身及其他智能的一种方式。初期，人们利用基于符号规则的数学模型建立了机器智能，例如专家系统。随后，通过基于统计概率的数据连接处理，实现了机器学习和分类。目前，研究者们正努力尝试利用有/无监督学习、样本预训练、微调对齐、人机校准等迁移方法，构建上下文感知的行为智能系统。这三类人工智能技术的发展趋势遵循着从人到机再到人的研究路径，也就是符号-联结-行为融合主义的路径。然而，在这三类技术中，智能最底层的“神秘之物”——即指称的破解问题，是最具挑战性的部分。这个问题不仅涉及到自然语言和数学语言之间的转换，更涉及到思维（如直觉、认知）和群体等“语言”之外的问题。
在智能研究领域，挑战最大的并非大量复杂的数学公式堆砌，而是对基本且原始的概念理解和剖析。这一观点与黎曼、戴德金、高斯所提出的“以思想替代计算”的数学理念不谋而合（他们主张数学理论不应建立在公式和计算基础上，而应以清晰表述的一般性概念为基础，将解析表达式和计算工具交给理论的進一步發展）。因此，对于Chatgpt的分析，我们也将从数据、推理（算法）、指称的交互性等方面展开论述。
从数据的角度看，Chatgpt并不具备智能的本质特征
在众多场景下，双方交互的目标往往是在不确定的非完备动态小数据中以极小概率逐渐演变而来。因此，我们需要充分利用这些宝贵的小数据，从多维度、多角度以及细粒度去推测对方的意图，进而达到“知己（预判趋势）、趣时（捕捉机遇）、变通（灵活应对）”的真实智能水平。这与机器智能在大数据中提取可重复、可验证规律的过程截然不同，人类智能在处理奇异数据方面更具优势，能够从有价值的小数据中全面挖掘需求意向，甚至能突破常规，实现跨领域的关联和预测。以ChatGPT为例，其中的GPT代表了生成式（G）-预训练（P）-变换模型（T）的程序模式，这是一种大数据机器学习微调变换人机对齐的算法。这类智能体的行为基于数据的现实性进行泛化，但其对泛化产生的行为价值却一无所知。这类泛化产生的行为结果很可能是错误的，甚至可能带来危险，例如在对话中出现各种无厘头的“胡说”现象。此外，ChatGPT在准确翻译相声、莎士比亚的笑话、指桑骂槐、意在言外等方面也存在一定的局限性。
从推理逻辑的角度看，Chatgpt同样不具备智能的本质特征
将智能视为计算过程以及将其视为逻辑过程是智能发展中的两个主要误区和瓶颈。实际上，真正的智能不仅包括理性的逻辑部分，还包括非/超越逻辑的感性部分。构建人工智能基础的数学工具也是基于公理逻辑体系的部分。Chatgpt 的核心在于计算智能和数据智能，它的“感知”和“认知”能力是通过预训练文本（未来或许还会扩展到音频、视频和图像等形式）的按需匹配组合实现的。这种方法并不涉及知识来源的所有权问题，也不需要承担结果的风险责任。尽管 Chatgpt 算法中设定了伦理道德的门槛约束，但可能会导致的專業誤導危害仍然不容忽視（尤其是在未知知识的多元因果解释和非因果關聯性說明方面）。
ChatGPT的“自主”与人类智能的“自主”存在显著差异。通常情况下，ChatGPT的自主智能体现在对大量文本数据的处理上，通过遵循数学计算算法“我”（个体性）的顺序推理过程来实现。相反，人类的自主智能则表现在对物理、认知、信息（符号）和社会混合空间的处理上，通过小数据或无数据的因果互激荡推导或推论过程来实现。在这个过程中，“我们”（群体性）的过程占据主导地位。西方哲学的基础在于因果关系，强调的是事物的因果逻辑。而东方哲学则建立在共在关系（共时空共情）的基础上，更注重整体性和相互关联性。对于ChatGPT来说，它的计算方式属于因果还原论，其知识表现为等同的显性事实知识，算计则遵循共在系统论，其知识表现为等价的隐性价值知识。在这里，推导/推论包含了推理的过程，等价意味着等同，价值则涵盖了事实，但又超越了事实。
智能的关键不在于计算能力，而在于带有反思的算计能力。算计比计算强大于反事实、反价值能力，如人类自主里常常就包含有反思（事实反馈+价值反馈）能力。事实性的计算仅仅是使用时空（逻辑），而价值性的算计是产生（新的）时空（逻辑）；计算是用符号域、物理域时空中的名和道实施精准过程，而算计则是用认知域、信息域、物理域、社会域等混合时空中的非常名与非常道进行定向。
从指称的角度看，Chatgpt同样不具备智能的本质特征
Chatgpt这类生成式AI不同于以往大多数的人工智能，此前大多数AI只能分析现有数据，但是生成式AI可以创作出全新的内容，例如文本、图片，甚至是视频或者音乐。但与人类相比，Chatgpt局限性包括：有限的常识和因果推理（偏向知识而非智力）、有限的自然语言和逻辑推理、缺乏在现实世界中的基础（没有视觉输入或物理交互）、性能不可靠且无法预测等，其中最主要的一个缺点就是不能实现人类的“指称”。
维特根斯坦在其第一部著作《逻辑哲学论》中对世界和语言进行了分层描述和映射，即世界的结构是：对象—事态—事实—世界，而人类语言的结构是：名称—基本命题—命题—语言，其中对象与名称、事态与基本命题、事实与命题、世界与语言是相互对应的，比如一个茶杯，在世界中是一个对象，在语言中就是一个名称；“一个茶杯放在桌子上”在世界中是一个事态，反映茶杯与桌子两个对象的关系，在语言中就是一个基本命题，该基本命题是现实茶杯与桌子的图象；“一个茶杯放在桌子上，桌子在房间里面”在世界中是一个事实，反映茶杯与桌子、桌子与房间两组对象的关系，在语言中就是一个命题，该命题是现实茶杯与桌子、桌子与房间的图象；世界就是由众多的事实构成的，语言是由命题构成的；这样世界的结构就与语言的结构完美地对应起来了。但是后来，维特根斯坦发现这个思想有问题，仅仅有世界与语言的对应结构是很难反映出真实性的，于是他在去世后发表的另一本著作《哲学研究》中又提出了三个概念，即语言游戏、生活现象、非家族相似性，通过这三个概念他提出了在逻辑之外的“指称”问题，也就是他所谓的“不可言说的”、“应保持沉默”之物。实际上，他发现了人类思维中存在着“世界”、“语言”之外物：言外之意、弦外之音。这与爱因斯坦描述逻辑与想象差异的名言：“Logic will get you from A to B，Imagination willtake you everywhere”（逻辑会把你从A带到B，想象力会把你带到任何地方）一语极其相似。同时，从人机环境系统的角度来看，这也印证了东方智慧中的一句名言：“人算不如天算”，也即：人只有智能的一部分，而不是全部。
对于人类智能的不足，维特根斯坦虽然意识到了，但没有提出恰当的解决办法，他的学生和朋友图灵却想到了一个办法，若把人类的理性逻辑与感性指称进行剥离，那么就可以通过数学的形式化系统对人类的智能进行模拟，当然这种模拟会丢失很多东西，比如感性、直觉等等，但为了实现初步的人工智能体系，也只好忍痛割爱了，这样一来，在有规则、复合逻辑的领域（如围棋对弈、文本浅层处理等），人工智能与机器可以代替人类。
从意识的角度看，Chatgpt同样不具备智能的本质特征
Chatgpt在词语的打标基础上实现了篇章上下文的打标、不少逻辑的打标、人机共同的打标，其核心在于依赖于自注意力机制来计算其输入和输出的表示的Transformer转换模型，实现了更快、更强的计算，但它依然没有突破人类大脑最深奥的问题：如何产生意识？或许，某种意义上说，意识就是“交互”，无论内在的交互，还是外在的交互，都是人机环境系统的态势感知事实与价值的算计，而不仅仅是简单的事实打标计算。事实常常是一阶的，而价值往往是二阶或高阶的，一阶对的，二阶或高阶里面却不一定对，比如地震了就跑这个事实是对的，但对于老师得先组织学生跑才是正确的，只顾自己跑就是不对的。世界上所有的知识都是有范围和背景的，离开这些范围和背景，知识的内涵外延会发生很大的变化，甚至可以相反，我们不但需要在已知中发现未知，有时候还需要在未知中发现已知，在这些方面Chatgpt基本上还无能为力，更进一步讲，数字人（如《流浪地球2》中Moss）能够通过摄像头对客观事实环境进行感知、识别、反应是可能的，但能否产生主观价值是目前科技和数学工具水平还远远解决不了的难题。能否实现以有限反映无限、以应然反映必然、以客观反映主观应是检验一个系统智能高低的标志之一，Chatgpt也不例外。
智能中的“意识”不是一个物理概念，不是一个数理概念，也不是一个单纯社会学概念，而是一个依靠客观事实与主观价值共同建构起来的思想层面的文化交互概念产物。我们在物理上生活在同一个空间里，在社会学意义上生活在相互交往的网络中，但并不意味着我们生活在同一个文化意义体系中。从西方二元对立的形而上学哲学转向二元互动的形而中学思想，从而将世界真理的基点从绝对上帝或存在（being，客观的“是”）转向生成变化、生生不息的道体（should，主观的“义”），这无疑将成为中国学术界为“地球村”探索智能基础的新开端。总之，智能不是人工智能，也不仅仅是西方科技计算能够实现的，需要加入东方智慧中的算计，才能形成具有深度态势感知的人机环境系统智能体系——属于人类的文明财富。
只有把情感注入到某个事情中，才能看到灵魂，对于人如此，对于智能体而言，也很类似，毕竟文明不但需要科学技术的进步，还需要人文艺术的滋养！目前来看，Chatgpt中显露出的情感成分还是与之交互者在特定对话环境下自发内生出来的情感因素。
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