文章主题：聊天模式, 查询模式, 文内引用, 源链接
站长之家（ChinaZ.com）12月11日 消息:今日，LangChain正式开源全栈应用程序AnythingLLM，为用户提供了构建私有ChatGPT的便利。无论是使用商业的现成LLM（Large Language Models），还是流行的开源LLM和VectorDB解决方案，您都可以轻松地在本地或远程托管中运行它，并智能地与提供的任何文档进行对话。
本文将介绍一款应用程式，它具备两大聊天功能：对话与查询。在对话模式下，系统会保存之前的对话记录，从而让用户能够展开更加流畅且富有深度的讨论。相反，在查询模式下，该应用主要针对特定的文件进行简洁明了的问答交流。对于那些可供公众访问的文档，每一个聊天回复都会附带指向原始内容的链接，这使得用户可以轻松地查看到资料的出处。
项目链接：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
在本项目中，我们采用了单线程架构，其组成部分包括收集器、前端以及服务器三个重要部分。作为一款实用的Python工具，收集器的主要功能在于帮助用户迅速地将来自网络资源（如指定YouTube频道上的视频、Medium文章、博客链接等）或本地文件中的公开可访问数据，转换成适用于LLM的格式。
这款应用的前端部分采用了VITJS和React技术进行构建，借助Node.js和Express服务器来处理所有的LLM交互以及VectorDB的管理。这样的设计方案让用户能够轻松地在直观且友好的界面上进行操作，同时，通过高效的服务器架构，实现了对大规模数据的快速响应和管理。
AnythingLLM提供了一款既灵活又功能强大的工具，让用户能够充分运用现有LLM技术，在私人环境中搭建自己的ChatGPT。无论是处理特定问题还是开展深入对话，这款全栈应用程序都能为用户提供丰富的功能和交互体验。
核心功能:
作为一款高效的工作空间管理工具，AnythingLLM 对您的文件实行了一种类似于线程的划分方式，将其转化为被称为工作空间的对象。这种设计理念在某些方面与线程有所相似，但在文档容器化方面却更加周全。换言之，工作空间能够实现文档的共享，然而各个工作空间之间却互不干扰，从而确保了您可以在每个工作空间中维持清晰的上下文环境。
多用户实例支持和权限控制: 提供多用户支持和权限控制，确保用户能够安全管理和使用系统。
多文档类型支持: 支持多种文档类型，包括 PDF、TXT、DOCX 等，使系统更加灵活。
两种聊天模式: 提供对话和查询两种聊天模式。对话模式保留先前的问题和修改，而查询模式则是对文档的简单问答。
文内引用和源链接: 在聊天中提供文内引用，链接到原始文档源和文本，增加了对信息来源的可追溯性。
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