AI创业浪潮：向量数据库热潮兴起

近期，随着ChatGPT的突然亮相，一场新的生成式AI创业热潮也随之兴起。据报道，仅在过去一个月里，就有四家向量数据库创业公司成功获得了新融资。具体来看，向量数据库领域的公司Pinecone完成了1亿美元的B轮融资，而开源数据库初创公司WeaviateBV则获得了5000万美元的B轮融资。此外，Chroma也获得了1800万美元的种子轮融资，而开源向量数据库初创公司Qdrant则获得了750万美元的种子融资。这些数据充分展示了生成式AI技术的巨大潜力和广阔前景，预示着未来该领域将继续保持高速发展态势。

向量数据库，这一基于向量空间模型的数据管理工具，能够存储和管理各种高维向量数据，包括图像、音频、视频以及文本等。它的灵活性使其能够处理多种数据类型和来源，从而为数据分析与检索提供了高效的解决方案。作为人工智能技术在各领域的基石，向量数据库在人脸识别、商品推荐以及知识图谱等领域发挥着重要作用。向量数据库的出现，简化了人工智能开发者对向量数据的管理过程。作为一种不可或缺的AI原生基础设施组件，它将权威且可靠的非结构化数据，例如图片、视频和文本等，转化为向量形式并存储于向量数据库中。这不仅有助于赋予大模型“长期记忆”的能力，降低其产生“幻觉”的风险，同时也为实现人工智能技术的进一步发展奠定了基础。自从2017年Transformer模型的推出以来，各大科技公司开始投入大语言模型的研发，这使得向量数据库的需求逐渐呈现出规模化的趋势。预计在未来，随着生成式AI大模型开发和使用的不断增长，向量数据库的应用将会得到更广泛的推广和应用。

佳华科技（688051）的数据搜索引擎基于倒排索引技术，具备强大的算法支持和分布式检索能力，能够实现对各种高维向量数据的快速搜索，包括图像等多种类型的数据。

中科金财（002657）研发的智能客服解决方案，依托于Transformer前馈神经网络模型，运用Self-Attention及Feedforward多层高维向量训练方式，突破了传统NLP仅关注单一数据维度的（语义）理解束缚。该方案首次创新性地实现多元数据维度的理解能力，从而达到了“一个大脑、多套皮肤”的广义智能数字人能力输出。