文章《ChatGPT助力智能座舱，汽车产业迎来新时代》

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▲在本届车展上，商汤绝影的智能展示舱将数字人与大模型结合起来。 本报记者 张伊辰摄

新一代科技革命如狂风席卷而来，ChatGPT等前沿技术与正在经历电动化、共享化、网联化和智能化升级的汽车紧密碰撞。在上海国际汽车工业展览会上，ChatGPT成为众人瞩目的焦点。刚刚面世没几天的类ChatGPT产品，迅速“融入”汽车这个集工作与生活于一体的“第三空间”，开始探索在这个特殊领域里发生的神奇化学反应。

新能源汽车有望成为大模型最大的交互应用场景。斑马智行CEO张春晖对ChatGPT与汽车的结合表达了极大的期待。他认为，这将带来智能汽车的新突破。汽车将从仅仅关注“心脏”转向探索“大脑”，并不再局限于汽车本身，而是实现汽车的“万物互联”。ChatGPT的奇点理论为这一变革提供了无限的可能性。

现场直击：打开“第三空间”百宝箱

上海车展与ChatGPT的交汇点主要集中在新能源汽车领域的新兴力量上。相较于传统的汽车制造企业，这些新兴力量更深刻地贯彻了“新四化”的理念，其成功的背后则常常离不开科技巨头的技术支持。

在5.1号馆中，商汤绝影的展位虽然位于角落，但却无法掩盖其成为关注焦点的事实。这要归功于商汤刚刚发布的“日日新”大模型体系，该体系已经成功嵌入到了座舱之中。考虑到车展的策划执行需要提前一个月的时间，我们可以推测，“日日新”在研发过程中就已经考虑到了车载应用的实际需求。

在参观绝影未来展示舱的过程中，最令人印象深刻的是数字人与大型机器人的完美融合。首先，记者请求我为其规划一个五天四晚的上海之旅。经过大约30秒的等待，屏幕上呈现出了超过300字的详细行程规划。接着，记者再次要求我进行概括。此时，大模型仅用50字左右进行了简洁总结。然而，记者并不满足于此，他提出了不想去上海野生动物园的要求。仅仅几秒钟，屏幕上就出现了多个可替代的景点方案。从体验角度来看，基于千亿参数的大模型使得车舱内的多轮对话变得真实可行，仿佛打开了一个神秘的“第三空间”宝箱，并且可以进行操作。据了解，商汤绝影已经与30家汽车制造商合作，其智能驾驶和智能座舱产品在前装市场的累计定点数量已经超过了3100万台。

在百度Apollo展台上，一辆配备文心大模型的现代帕里斯帝体验车已经做好准备。”请您打开车窗，调节空调”，记者向车辆发出指令，车辆立刻响应并执行操作。令人惊喜的是，即使在车内人数众多的情况下，车辆依然能够”可见即可说”，不会出现交流冲突。根据百度发布的文心大模型落地应用演示视频，这辆汽车不仅能帮忙拍照并发朋友圈，还可以进行自我检测电池性能，以及回答相关问题等实用操作。

另外，百度和华为正在抢先一步，采用“无图商用”的策略进行升级。在最近的汽车展览会上，华为展示了其最新发布的问界M5系列华为高阶智能驾驶版。预计到今年第二季度，最新的智驾系统ADS 2.0将会在15个城市实现无需高精地图的智能驾驶落地。而百度则是推出了“轻HD地图”，它通过优化算法，降低了车辆对道路元素的依赖性，并且能够实现迅速更新。

让汽车“长脑子”，重塑操作系统

奇瑞雄狮科技总经理邬学斌表示，ChatGPT正在推动汽车这个相对封闭的产业的变革。他认为，汽车智能化的旅程刚刚开始，其基础是人工智能，而人工智能的基础则在于数据、算力和算法。他将ChatGPT视为给汽车安装智能化的“大脑”，这将带来深远的影响，因为当前的汽车拥有心脏、四肢和骨骼，却缺乏大脑，这使得汽车一直无法实现重大突破。

“用脑袋改变汽车”的提法，在上海车展上被很多专家所认可。本次车展开幕当天，智己汽车发布了AI4M战略，公司联席CEO刘涛也作了类似比喻，“AI+软硬件”架构，简单来说，就是拥有像人一样的大脑、眼睛、四肢，但它也需要“更像人”的思维逻辑去控制，让智能汽车真正像人一样去思考。

这个“大脑”，用科技行业的专业术语来说，更确切地指向了底层操作系统。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤认为，以“文心一言”为代表的平台化通用式强人工智能，会给整个汽车行业带来极大冲击，“当通用大语言模型走向多模态模型，我们一定要有这样的认知，它不是一个对话机器人，而是我们在智能化时代、人工智能时代新的操作系统”。

阿里云在4月11日发布“通义千问”大模型后，也快步闯荡上海车展。张春晖认为，在智能汽车上，AliOS接入“通义千问”大模型后，“在基础系统层，大模型自动生成代码可以极大提升编程效率；在平台框架层，基于大模型的SOA可以让车企和操作系统企业更快捷地联合共建；在用户交互层，则是用户自定义，大模型负责生成。”总之，将推动汽车操作系统全新的共建理念与发展战略，在技术引领下催生“杀手级”应用出现。

据悉，智己汽车已成为首个采用“通义千问”大模型算法赋能整车的品牌，并与多家国内顶尖大模型算法机构探讨深层次合作，将利用ChatGPT在更多智能场景应用上实现突破。

从汽车本身到“车联万物”

就在几天前，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，巨型AI模型发展模式已结束，GPT-4可能是OpenAI“使模型更大并为其提供更多数据”战略中的最后一个重大进展，新的进步不会来自于让模型变得更大。在不少专家的解读中，ChatGPT已转向拼应用的阶段。

而汽车一直是AI落地的重要场景。据IHS Markit数据统计，目前中国市场座舱智能配置的新车渗透率约为48.8%，到2025年预计可超过75%。张春晖认为，新汽车具有交互主体多、交互方式多、交互黏性强、计算零件多、数据规模大、空间属性和社会属性等特征，这决定了新能源汽车一定是大模型最大的交互应用场景之一。

但要实现这种跨越也并非易事。有人就提出质疑：ChatGPT牵涉的算力太“烧脑”，汽车会不会变成一个移动大机房？以智能汽车计算零件数为例，一部手机的传感器只有13个，但当下一辆智能汽车却具有340个传感器和66项控制权，是手机的26倍多。埃森哲大中华区董事总经理陈明就此认为，随着汽车数据种类不断增多，体量愈发庞大，迭代速度持续加快，实现数据变现的挑战也会越发复杂，且成本高昂。

当然，所有的挑战与难题一旦被突破，就能成为“弯道超车”的撒手锏。陈明认为，当下数据的交互和使用，还处于线上线下打通的起点，即将消费者、4S店、主机厂、系统提供商等做整合，以更好数字化转型，而放眼未来，ChatGPT大潮将推动智能网联及自动驾驶往前疾驰，企业要有效整合价值链上各环节的数据，优化效率，提供服务，这将带来一个巨大的想象空间。

如果从“车联万物”角度看，汽车的“大脑”必将成为枢纽般的存在，而本届上海车展上亮相的多轮语言交互、无图商用等应用都只是小荷才露尖尖角。ChatGPT“上车”，看起来还有很长的路要走。

作者：徐晶卉 周渊

编辑：施薇

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