ChatGPT与物理

本文来自微信公众号：GenAI新世界（ID：gh_e06235300f0d），作者：油醋，头图来自：视觉中国 给自己放个假吧ChatGPT，再更新得这么快，网友的脑洞可就跟不上了。 本周，ChatGPT宣布了一次重要更新，然后有了全面的多模态能力。 以后你下班骑共享单车回家路上要是感觉车上有什么故障，可以给零件拍张照直接问它。 然后你回到家了，看到毫无头绪的冰箱藏品后，ChatGPT可以告诉你挑哪几样出来能做个晚饭。 吃完睡觉，还没睡意的话，它还能给你一些ASMR服务，如果视频网站上那几个博主你已经听厌了的话。 1985年9月，写了《看不见的城市》的卡尔维诺因为突然的中风而去世，这年夏天他因为头痛的问题曾去寻求过医生帮助，主刀医生说自己从未见过这么般构造复杂而精致的大脑。 ChatGPT从一开始就像一颗无比精美的大脑——并且是看不见的——但它现在终于有了眼睛、耳朵和嘴。 全球网友：那就来吧，比划比划。 有人试了试，它基本可以替人做软件项目的开发了。 一个软件项目的诞生大概是这样的：先在白板上画线框图，整理出编排逻辑，然后开始写代码，最后生成界面。现在这件事，白板上的活儿归你，离开白板归它。 一位开发者把自己的线框图直接拍照扔给ChatGPT，它直接把软件写出来了。 他还玩了些小把戏，比如把编排用并不规整的箭头表示潦草的替换了位置，ChatGPT不但看出来了，而且照单全收。 我们大概还是低估了多模态会带来什么。 人工智能与人类智力的发展在这里是相反的。人类先有眼睛，看到了世界之后形成了语言和逻辑，反过来又能更好地描述和理解所看到的世界。人类在600万年历史间的智力水平提升，就是一个巨型的机器学习熔炉。 而对于ChatGPT来说，他已经有了最好的智力水平，已经能够理解很多事了，限制它的反而是文字对于信息的压缩，导致它无法接触到更复杂的问题。当给这样一颗大脑一双眼睛会带来什么。也就是让它被允许直接看到图像信息，拆解问题的能力开始爆炸。 有人给ChatGPT喂了一张SaaS软件的界面图，并且要求它将其分解为小的组件并且把所有代码都写出来，它真的做到了。 你甚至可以粗暴地给它一个Unity的编辑界面截图，叫它提供一个添加模型动作的流程。 图源：推特 在开放了多模态能力后，ChatGPT的理解和推理能力也体现得更直观了，甚至有点可怕。 给自己一分钟，看看能否理解这组图的意思： 图源：推特 这是ChatGPT的解读： 图源：推特 “这组漫画看起来在强调团队中沟通、理解和对齐的重要性。”ChatGPT在最后做了如此总结。 这样的理解能力给曾经在Facebook 和Uber工作过的AI工程师Pietro Schirano惊得无话可说。 除了眼睛，还有耳朵和嘴。 此次ChatGPT升级背后，语音识别的能力基于开源的Whisper模型，声音的生成能力则基于额外的TTS（text-to-speech）模型进行，目前语音合成支持五种语音，都是和专业配音演员合作制作而成的。 但眼看着两个手机里的ChatGPT在你面前自顾自地讨论，关于“有没有用户试着和你一起唱卡拉OK啊？”——不是问你，是它在问另一个它——好像还是太超前了一点。 另外，它似乎也有做一个心理医生的潜质。OpenAI安全团队的成员Lilian Weng在语音模式下和ChatGPT做了一次非常情绪化的私人对话，谈论压力、工作与生活的平衡。 “有趣的是，我感到被倾听和温暖”，Lilian Weng在推特上说。她建议如果你原来只是把它当作一个生产力工具，那最好试试它细腻的一面。 图源：推特 而对于ChatGPT本身的进化来说，这次将2022年就训练完成了的多模态能力开放出来，也是在为未来的进化建立一个新的基础。 ChatGPT首席架构师John Schulman一个月前在Pieter Abbeel（John Schulman在加州大学伯克利分校博士期间主攻强化学习时的导师）的一档播客节目中表示，他觉得现有数据和模型规模扩展方法能带来的性能提升可能在一段时间后达到极限，在那之后，算法、数据集、数据集大小以及算力能带来的提升将逐渐递减。 所以添加多模态功能会带来极大的性能提升。这能让模型获得文本中无法获得的知识，并有可能掌握纯语言模型无法完成的任务。 例如，通过观看与物理世界甚至是与电脑屏幕互动的视频，模型能获得巨大收益。所有软件都是为人类设计的，如果模型能够观察像素并理解视频，我们就可以使用各种现有软件或帮助人们使用这些软件。为模型赋予新能力，让模型与新事物互动，将大大增强模型的实际能力。 那么下个月的ChatGPT又能做到什么？太期待了。 本文来自微信公众号：GenAI新世界（ID：gh_e06235300f0d），作者：油醋

这次ChatGPT推出的语音交互和图像识别功能，为聊天机器人带来了更强的实用性。 作者 | 连冉 编辑 | 靖宇 OpenAI，又悄咪咪地放大招了。 当地时间 9 月 25 日，OpenAI 在官网更新博客，宣布 ChatGPT 已经具备看、听、说的能力。这是 GPT-4 大型语言模型推出以来最大的一次功能更新。 从官方放出的应用案例来看，通过手机摄像头和麦克风，ChatGPT 现在已经能帮助人们解决实际问题。例如用手机拍一下共享单车的照片，并且询问人工智能助手如何调节座椅，ChatGPT 就可以看懂图片，并且给出相应步骤。 随着技术的快速迭代，生成式 AI 竞赛正在进入了一个全新的阶段——多模态之争。在这个阶段，各大科技公司纷纷推出了一系列新产品和功能，通过人工智能技术打破传统搜索引擎和聊天机器人的局限性的同时，也为用户带来更加丰富和精准的交互体验。 那么，「升级」了的 ChatGPT，是否能成为「贾维斯」一样的 AI 助理，帮助人们打点生活了？而 OpenAI 又是怎么做到的？ 01 ChatGPT 长了眼睛和嘴巴 生成式 AI 竞赛的下一个阶段正在来临——多模态之争。 最近，Meta 推出了 AudioCraft，用于通过 AI 生成音乐；谷歌 Bard 和微软 Bing 的聊天体验也已部署了多模态功能；亚马逊也在借助 LLM...

克雷西 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI “怪病”缠身3年求医无果，最终竟然被ChatGPT成功诊断！ 这是发生在一名4岁男孩身上的真实经历。 某次运动后，他身体开始剧痛。母亲前后带她看了17名医生，从儿科、骨科到各种专家，先后进行了MRI等一系列检查，但没一个真正找出病因。 他的母亲没抱太大希望地尝试求助ChatGPT，后者却根据描述和检查报告，直接给出了正确的建议。 话题一出冲上知乎热榜，Reddit热度也飙升至2.3k。 有网友表示，GPT这次真的很让人激动： 每个医生的办公室都可以配备一个AI助手，并将它与自己的诊断结果进行比较。 还有网友cue了下谷歌专门训练的辅助医疗诊断大模型Med-PaLM，想知道它的诊断结果如何： 对于大模型而言，这几乎是个完美的测试任务。 所以，这具体是怎么一回事？ 究竟是什么样的“怪病”？ 故事的主人公名叫Alex，他的母亲Courtney一共有两个孩子。 2020年的一天，Alex的保姆告诉Courtney，Alex每天都要服用止痛药，不然就会疼到崩溃。 接着，Alex又出现了磨牙的症状，父母把这两件事联系到了一起，认为可能是由换牙或者蛀牙引起的疼痛导致的。 于是母亲带着Alex去看了牙医，Alex长达三年的寻医之路便正式开始了。 由于牙医检查之后没有发现任何问题，但提出鉴于Alex正在磨牙，推荐他们去看专业治疗气道阻塞的正畸医生。 正畸医生发现，Alex的上颚太小，导致呼吸困难，于是给Alex放置了一个扩张器。这种治疗方式的确起到了效果，母亲一度认为Alex的病马上就要痊愈了。 很合理，但现实往往是不讲逻辑的。 妈妈很快又发现，只有四岁的Alex个子突然不长了。 这一次，妈妈求助的是一名儿科医生。 医生认为Alex可能是受到了新冠病毒的影响，但妈妈对这个解释并不满意。不过，妈妈还是在2021年初带着Alex去复查了。 医生告诉妈妈，Alex的个子“长高了一点”，但发现Alex的左右脚有些不平衡，建议他们选择物理治疗。 这次妈妈倒是相信了医生的话，但在物理治疗开始之前，Alex又出现了头痛的症状，而且越来越严重。 物理治疗的事只好先搁置一下，母亲先带Alex去看神经(内)科医生，结论是Alex患有偏头痛。 在和头痛进行抗争的同时，Alex还被精疲力竭的症状困扰着，于是又被带到了耳鼻喉科医生那里检查是否有鼻窦问题影响睡眠。 经历了这番波折之后，Alex终于开始接受物理治疗，他的物理治疗师认为，Alex可能患有一种名为Chiari畸形的先天性疾病。 这种先天性疾病会导致头骨与脊柱相接处的大脑出现异常。 母亲开始对此展开研究，带着Alex看了新的儿科医生、小儿内科医生、成人内科医生和肌肉骨骼医生等。 最终Alex看过的医生多达17位，可以说几乎踏遍了能想到的所有科室，甚至被送入急诊，但依旧没能检查出个所以然。 直到ChatGPT让整个事件出现了180度大逆转。 抱着试一试的心态，母亲注册了一个ChatGPT账号。 她将Alex的症状和MRI报告中的注释一并输入，其中有一个细节，就是Alex无法完成盘腿坐的动作。 ChatGPT给出了诊断——脊髓栓系综合征(TCS)。 当然Courtney并没有直接相信，得到答案之后她先是找到了Facebook上的一个患儿家长交流群。 结果看了里面的讨论之后，母亲觉得这些症状和Alex真的是太像了。 这一发现让几近熄灭的希望之火重新燃了起来，事后母亲回忆说，自己在电脑前坐了一整晚，经历了所有的一切。 带着这一结论和Alex的MRI报告，找到了神经外科医生。 这次终于是找对人了，神外医生看了一眼MRI就给出了和ChatGPT一样的结论，并指出了栓系的具体位置。 再后来的事情就比较顺利了。Alex接受了手术治疗，目前正在进行康复。...

OpenAI，又悄咪咪地放大招了。 当地时间 9 月 25 日，OpenAI 在官网更新博客，宣布 ChatGPT 已经具备看、听、说的能力。这是 GPT-4 大型语言模型推出以来最大的一次功能更新。 从官方放出的应用案例来看，通过手机摄像头和麦克风，ChatGPT 现在已经能帮助人们解决实际问题。例如用手机拍一下共享单车的照片，并且询问人工智能助手如何调节座椅，ChatGPT 就可以看懂图片，并且给出相应步骤。 随着技术的快速迭代，生成式 AI 竞赛正在进入了一个全新的阶段——多模态之争。在这个阶段，各大科技公司纷纷推出了一系列新产品和功能，通过人工智能技术打破传统搜索引擎和聊天机器人的局限性的同时，也为用户带来更加丰富和精准的交互体验。 那么，“升级”了的 ChatGPT，是否能成为“贾维斯”一样的 AI 助理，帮助人们打点生活了？而 OpenAI 又是怎么做到的？ 一、ChatGPT长了眼睛和嘴巴  生成式 AI 竞赛的下一个阶段正在来临——多模态之争。 最近，Meta 推出了 AudioCraft，用于通过 AI 生成音乐；谷歌 Bard 和微软 Bing 的聊天体验也已部署了多模态功能；亚马逊也在借助 LLM 的力量来增强其 Alexa 数字助理（为 Echo 系列智能设备提供支持）的功能，9 月 25 日刚刚宣布斥资 40 亿美元投资 OpenAI...

制药行业的“专家版ChatGPT”，终于来了！ 就在这两天，首个生物医药的千亿参数大模型产品ChatDD发布，不仅制药各阶段知识“样样通”，还能和药学专家进行对话，瞬间秒懂一些行业神秘“黑话”。 打开凤凰新闻，查看更多高清图片 这和AlphaFold2直接加个Chat功能还不太一样—— 现阶段大模型虽然能在药物发现上做得不错，但要么只涉及单个模态，要么不具备直接对话能力。 ChatDD则兼具多模态和对话双重特点，顺便还能给医药界学生“解个惑”。 做出这个产品背后的水木分子，是今年6月新成立的一家公司。清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士指出： ChatDD通过人机协作对话方式有效地将专家知识与大模型知识相联结，开拓了继传统药物研发TMDD、CADD、AIDD之后的第四代药物研发新模式。 所以，它究竟在什么功能上做到“划时代”？ 我们和清华AIR教授、水木分子首席科学家聂再清聊了聊，详细了解了ChatDD的来龙去脉。 ChatDD是一个什么样的产品？ 先来看看ChatDD能做哪些事儿，具体又能用在哪里。 它的外观和ChatGPT有点像，是一个网页版，同样能通过对话来实现各种功能。 对话能力上，不仅英文总结不错，中文对话也来得，直接hold住“疾病画像”这样的专业黑（术）话（语）： 如果有看不懂的分子，可以直接一键上传相关文件，让它来负责解读这种分子的作用： 试试更复杂一点的任务，例如计算亲和力问题，大模型竟然直接“推荐”了一个工具，并快速计算出结果： 此外，也不用担心问答内容超出ChatDD训练数据截止日期，毕竟它还学会了自己联网、或是从数据库中查找答案。 总结来看，ChatDD虽然用法上像ChatGPT，但在生物医药这块是“专业的”。 无论是掌握的多模态（小分子+大分子+文本）医药专业知识量，还是对行业的理解程度、完成任务的能力，ChatDD都要比ChatGPT“更像个学医药的人”。 与同行AI不同的是，ChatDD的“业务范围”，涵盖了制药的前、中、后期三个阶段。 此前的医药行业AI，即使是大模型，往往也只能用于制药的部分阶段，例如前期的药物发现，或是中期的临床前研究。占研发成本大部头的后期临床试验，几乎无人问津。 而ChatDD不仅能参与药物发现、立项、商业智能（BI，Business Inteligence）、临床试验各环节，还能帮助提升成功率。 聂再清介绍表示，ChatDD用于后期临床试验设计，也是大伙儿最期待的功能。 首先，药物在临床试验阶段的通过率，往往并不高。 尤其二期到三期临床，通过率只有34%，三期到四期通过率也不高。但临床试验加上前中期的费用往往又极高，一旦不通过，就是几亿美元成本“打水漂”。 其次，药物通过率不高的原因，（除非药物本身不行）很大程度上是因为没找到适合“对症下药”的患者。 药厂通常会从临床信息数据库中，筛选适合用药的病人。 假设这个药物对数据库中5%的患者有效，那么从这5%的患者中挑选进行临床试验，肯定比剩下95%的患者有效率高。 在综合各方面信息做判断这件事上，ChatDD往往比人类更适合筛选出“对症下药”的患者。 聂再清特意举了一个例子，来表明ChatDD的能力： 注意这里未来会是“私有化部署的合作伙伴的单细胞RNA测序数据”，现在因为没有，所以我们用了水木分子收集到的公开数据计算出来的。 这样的ChatDD，背后功能究竟是怎么实现的？ 医学院博士后负责数据构建 ChatDD背后的底座，取名ChatDD-FM，参数量达到千亿级别。 这次推出的ChatDD-FM-100B，是全球首个千亿参数多模态生物医药对话大模型，其在C- Eval评测中达到全部医学4项专业第一、也是唯一平均分超过90分的模型。 联想到团队前不久发的BioMedGPT-10B，其自然语言模态的大模型同样基于LLaMA 2架构，这二者是否有什么联系？ 聂再清表示，ChatDD-FM和BioMedGPT，在受众和用途上都不太一样，“有点像ChatGPT和GPT-3.5的区别，前者在对话和意图对齐能力上有更大提升”。 BioMedGPT主要用于科研领域，更擅长英文生物医药科研任务，适合直接拿来作为生物医药领域的相关科研任务的基础模型。 ChatDD-FM主要给国内医药行业“打辅助”，侧重中文对话能力，融入了更多专家的对话模式和经验。 技术上，ChatDD-FM相比BioMedGPT，主要增强了三大方面，模态、训练数据和参数量级—— 模态上，增加了蛋白质结构数据；训练上，增加了用于中文、专家对话和调用工具能力的数据；参数量级上，从百亿增加到千亿。 让ChatDD-FM提升“专业度”、说话像“行内人”的秘诀，依旧在于高质量数据上。 这些数据主要分为两部分。...

身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被ChatGPT成功诊断。 这不是科幻情节，而是发生在美国一名年仅4岁的小男孩身上的真实经历。在新冠肺炎大流行导致的封锁期间，Courtney为她的两个孩子购买了一个“弹跳屋”，但不久之后，她4岁的儿子Alex就开始感到疼痛。 Courtney花了三年的时间，带着Alex先后看了17名医生，从儿科、牙科、骨科等门诊科室到各路专家，没有一位医生真正准确地诊断出Alex的病因。直到今年早些时候，Courtney终于从一个不太可能的来源——ChatGPT那里得到了她苦寻三年的答案。 伴随着人工智能（AI）的飞速发展，病人就医前求助AI医生早已不是什么新鲜事。尽管有报告称，与人类医生相比，ChatGPT等生成式人工智能有差不多的水平，但许多医生认为，基于AI的医疗工具也应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序。 17名医生诊断无果，ChatGPT精准筛出病因 故事还要从2020年的一天说起。Alex的保姆告诉Courtney，Alex每天都要服用一种名为Motrin止痛药，不然就会因为疼痛而大发脾气。接着，Alex又出现了磨牙的症状，父母把这两件事联系到了一起，认为可能是由换牙或者蛀牙引起的疼痛导致的。 随后，Alex便被父母带着去看了牙科医生。然而，由于牙医检查之后没有发现任何问题，但提出鉴于Alex正在磨牙，推荐他们去看专业治疗气道阻塞的正畸医生。长达三年的求医之路就此开始。 4岁的Alex（图片来源：today.com） 正畸医生发现，Alex的上颚太小，导致呼吸困难，于是给Alex放置了一个扩张器。这种治疗方式的确起到了效果，母亲一度认为Alex的病马上就要痊愈了。 然而，Courtney很快又发现，Alex突然不长个子了，所以随后又去了看了儿科医生，医生认为Alex可能是因为感染了新冠病毒的影响，但Courtney对这个解释并不满意。2021年初，Courtney带着Alex去复查，儿科医生当时表示，Alex的个子“长高了一点”，但发现Alex的左右脚有些不平衡，建议他们选择物理治疗。 但在物理治疗开始之前，Alex又出现了严重的头痛症状，而且越来越严重。于是Courtney又带着Alex去按了耳鼻喉科医生，看看他是否因为鼻窦腔或呼吸道而有睡眠方面的问题。 Courtney认为，不管他们去看了多少医生，专家们都只会处理他们各自所擅长领域的问题。“没有人愿意解决更大的问题，甚至没有人会告诉我们诊断的结果是什么。” 经历了这番波折之后，Alex开始接受物理治疗，他的物理理疗师认为，Alex可能患有一种名为基亚里畸形（Chiari malformation）的疾病。根据美国神经外科医生协会（AANS）的说法，这是一种先天性疾病，会导致颅骨与脊柱接口处的大脑出现异常。 得到这个结果后，Courtney开始对此进行研究，并拜访了更多的医生：一位新生儿科医生、一位儿科内科医生、一位成年内科医生和一位骨科医生，但结果仍令她非常失望——没有任何医生给她确切的诊断结果。 在三年的求医之路中，Courtney前前后后带着Alex看了17位不同的医生，但仍没有诊断结果可以解释Alex的症状。 事情的转折发生在今年早些时候。 精疲力竭且沮丧的Courtney注册了ChatGPT账号，并输入了三年求医所得的所有关于Alex症状的信息，希望能从人工智能那里找到诊断的结果。 “我一行一行地查看Alex的核磁共振记录中的所有内容，并将其输入ChatGPT。”Courtney说道。最终，Courtney得到了“脊髓栓系综合征”这个答案，并加入Facebook上一个患儿家长交流群。 最后，带着ChatGPT给出的诊断结果，Courtney拜访了一名新的神经外科医生，这位神外医生看了一眼MRI就给出了和ChatGPT一样的结论，并指出了栓系的具体位置。 “我们看了很多医生，甚至一度进了急诊室，我一直在努力。我有时整晚都在电脑前，浏览所有有用的信息。因此，当ChatGPT给出的建议诊断为脊髓栓系综合征时，这非常有意义。”Courtney在接受TODAY.com采访时说道。 AI医疗工具应通过类似药品审批的程序 《每日经济新闻》记者注意到，其实随着人工智能的发展，病人求助于AI医生早已不是什么新鲜事。 据美国全国公共广播电台（NPR）报道，埃默里大学医学院的四年级眼科住院医师Riley Lyons就表示，他经常发现病人在上门前就求助过“谷歌医生”这类AI医生。Lyons及两位眼科同事近期对人工智能聊天机器人ChatGPT在诊断眼部疾病方面的准确性进行了评估。今年6月，他们在健康科学预印本在线出版商medRxiv上发布报告称，ChatGPT与检查相同症状的人类医生相比表现相当好，而且比流行的健康网站WebMD上的症状检查器表现要好得多。 此外，尽管ChatGPT偶尔会给出完全的错误的答案，但埃默里大学的研究报告称，最新版本的ChatGPT在面对一组标准的眼部症状时，没有做出任何“严重不准确”的陈述。 不仅是ChatGPT，谷歌和DeepMind研究人员开发的医疗大模型Med-PaLM已经与现实中人类临床医生的水平相当——Med-PaLM仅5.9%的答案被评为可能导致“有害”结果，与临床医生生成的答案（5.7%）的结果相似。 浙商证券在研报中指出，ChatGPT等大模型在医疗终端的应用已经包含生成个性化的医疗报告、实现在线医疗咨询、实现自动医疗指导、审查医疗记录和提供个性化的医疗建议五大方面。 图片来源：浙商证券 NPR报道中称，生成式人工智能工具提供的医疗信息的准确性的确可能比简单从谷歌搜索有提高，但如何将这种新技术整合到医疗保健系统当中，并提供与历史上用于引入新药或医疗设备相同的保障措施，仍然存在很多问题。 如今，在医疗保健领域，各大公司也正致力于在放射学和医疗记录等领域部署生成式人工智能。 然而，对于许多医疗专业人士来说，聊天机器人会带来一系列麻烦，包括与隐私、安全、偏见、责任、透明度以及当前缺乏监管有关的问题。他们认为，基于人工智能的医疗工具应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序，但这还需要数年的时间。遗憾的是，目前还不清楚这种机制如何适用于ChatGPT这样的通用人工智能。 每日经济新闻 举报/反馈

大公司 腾讯云与沙特电信服务商Mobily达成战略合作 36氪获悉，沙特阿拉伯电信服务商Mobily宣布与腾讯云达成战略合作，结合Mobily数字基础设施和腾讯云的云计算技术，共同在当地提供数字化服务。 李彦宏内部定OKR：要引领代际变革，全线接入文心一言 百度CEO李彦宏2023年一季度OKR内容显示，其关键任务为“引领搜索体验的代际变革”。日前，百度正式对外官宣类ChatGPT项目——“文心一言”（ERNIE Bot），该产品目前正在做上线前的冲刺，将于三月份完成内测，面向公众开放。（新浪科技） 三六零：公司的类ChatGPT技术与当前ChatGPT相比尚有代差的落后 36氪获悉，三六零发布异动公告称，公司目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入，但截至目前，所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。公司何时推出基于类ChatGPT技术的demo版产品及其实际效果如何均存在重大不确定性。 网易有道自研ChatGPT模型将推出 36氪获悉，据媒体透露，有道AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术（AIGC）在教育场景的落地研发中，目前该团队已在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试应用。公司有望尽快推出相关的demo版产品，该产品的面世将标志着AIGC技术在国内互联网教育场景的首次着陆。 阿里类ChatGPT产品曝光，已进入内测阶段 据阿里巴巴一名资深技术专家爆料，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试。从曝光截图来看，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。（21财经） 文远知行在无锡打造智能网联汽车商业化 36氪获悉，文远知行与无锡经开区管委会、无锡交通产业集团下属智汇交通科技有限公司签署三方合作协议，将加速落地自动驾驶产品，携手打造城市级全域公共交通自动驾驶运营平台。 金禄电子：拟使用超募资金投资PCB扩建项目 36氪获悉，金禄电子公告称，董事会同意公司与广东清远高新区管委会签署投资协议，获取公司厂区相邻地块约63亩的土地使用权并利用公司厂区现有部分地块投资23.40亿元建设印制电路板（简称“PCB”）扩建项目；同意公司将首次公开发行股票全部超募资金2.31亿元及其衍生利息、现金管理收益用于上述项目投资。 哈工智能：拟收购鼎兴矿业70%股权及兴锂科技49%股权，股票复牌 36氪获悉，哈工智能公告称，公司拟以发行股份及支付现金方式收购鼎兴矿业70%股权（鼎兴矿业直接持有兴锂科技51%股权）及兴锂科技49%股权。同时，公司拟向实控人之一艾迪非公开发行股份募集配套资金。交易完成后，公司将控制一定的含锂瓷土矿资源并掌握其采选技术，形成新能源行业的上游供给能力，未来还将积极探索向下游碳酸锂生产业务的延伸路径，在原有智能制造业务的基础上，实现对新能源板块业务的切入，打造上市公司“一体两翼”发展新格局。公司股票于2月9日开市起复牌。 天合光能：拟发行可转债募资不超88.65亿元 36氪获悉，天合光能公告称，向不特定对象发行可转换公司债券，募集资金总额不超过88.65亿元，扣除发行费用后的募集资金净额将用于投入年产35GW直拉单晶项目、补充流动资金及偿还银行贷款。 晶科能源：2023年已签订组件订单中N型组件超过一半 36氪获悉，晶科能源在互动平台上表示，N型组件相较P型组件具有更高的单瓦发电量、更低的系统成本、更大的提效空间，当前市场需求旺盛，因而将维持合理溢价水平。公司2023年已签订组件订单中N型超过一半，N型订单价格相较P型平均高出0.1元/瓦左右。 图片来源于互动平台 金冠股份：子公司与大族锂电签订设备采购意向协议 36氪获悉，金冠股份公告称，近日，公司控股子公司冠华新能源与深圳市大族锂电智能装备有限公司签订《设备采购意向协议》，确定大族锂电为冠华新能源拟投资建设的锂离子方壳电池模组PACK产线的战略合作供应商之一，初步预估采购总金额为6700万元，具体金额以每条产线的最终采购合同为准。 家乐福中国COO离职，多数门店经营异常 家乐福中国首席运营官张其喆已于近日离职。张其喆本人确认了此消息。另据一位接近家乐福中国的人士透露，张其喆之外，家乐福中国的多位副总裁也已于近日离任。对此，张其喆表示：“我个人已离职，其他人（的情况）我不好说。”截至发稿，家乐福方面未回复关于上述人事变动的询问。据统计，家乐福目前在营业的门店中，有三分之二都出现了大面积货架空置等异常状况，其中北京、上海门店的经营异常率达80%以上。（新浪财经） Uber第四季度营收86亿美元，同比增长49% 据报道，Uber发布了截至12月31日2022年第四季度及全年财报。财报显示，Uber第四季度营收为86亿美元，同比增长49%。归属于Uber的净利润为5.95亿美元，而去年同期净利润为8.92亿美元。（新浪科技） 三菱、乐天和莱茵集团共同研究清洁能源氨 日本三菱公司表示，已同意与韩国乐天化学公司和德国能源公司莱茵集团（RWE）在美国德克萨斯州共同研究生产清洁能源氨。氨和氢是发达国家在本世纪中叶实现零碳排放目标的核心。（财联社） 韩国三大电池制造商去年全球市占率下降，中国厂商市占率突破60% 韩联社消息，根据市场研究机构SNE Research数据，2022年，韩国三大电动汽车电池制造商LG新能源、SK On和三星SDI全球电动汽车电池市场份额占比合计为23.7%，较2021年同期下降6.5个百分点；中国公司市场份额则上升，其中宁德时代由33%升至37%，宁德时代和其他六家跻身全球前十的中国厂商，总共占到全球市场份额的60.4%，高于前一年的48.2%。（界面） 投融资 含气水果醋饮料“轻了”完成近千万元天使轮融资 36氪独家获悉，含气水果醋饮料“轻了”已完成近千万元天使轮融资，本轮由珠海创势以及个人投资者共同投资。轻了由可口可乐前市场通路总监徐英彬Barron Xu创立。Barron曾在可口可乐中国任职六年，管理过近30亿业务体量的市场，也曾负责过可口可乐全国市场通路，是可口可乐中国最年轻的业务总监。 “光信科技”获千万元人民币天使轮融资 36氪获悉，“光信科技”近日获千万元人民币天使轮融资，由启高资本独家投资，永攀创投担任财务顾问。本轮投资的资金将主要用于光谱视觉关键技术的研发、产品更新迭代、行业应用场景落地及市场推广等。据官方介绍，光信科技致力于光谱及成像多维度物理数据的快速获取与处理，团队核心成员拥有超10年光谱视觉技术积累，并专注于光谱视觉现场及在线智能快速检测与表征方向。 “玖益医疗科技”获3000万元天使轮融资 36氪获悉，以研发生产助听器为核心业务的“玖益医疗科技”日前完成3000万元天使轮融资，由顺为资本领投，云沐资本、高信资本等机构跟投，云沐资本为独家财务顾问。本轮融资资金将用于技术研发与产品线拓展，以及后续的市场开拓与品牌建设。 “尊芯智能科技”获数千万元天使轮融资 36氪获悉，“尊芯智能科技”已于近日完成数千万元天使轮融资。本轮融资由深圳同创领投，协立资本跟投，募集资金将主要用于三个方面：AMHS系统中Stocker的研发及量产准备、OHT天车系统的研发和海外布局。据介绍，尊芯智能科技成立于2020年，是一家半导体晶圆厂设备公司，专注于AMHS（自动物料搬运系统）的生产、研发和销售。 VR技术综合运营商“乐客VR”获近亿元B轮融资...

ChatGPT可以帮助人们节约很多时间，但是解决实际问题还是要靠人类自己。据贝壳财经报道，近日，在搜狐号创作者大会上，在场嘉宾讨论了ChatGPT对知识直播领域的影响。 报道截图 同济大学物理教授吴於人称：“有人把高三的卷子弄到上面去给他们做选择题，ChatGPT做下来的时候，英语、历史、文字性的东西都考得非常好，成功率非常高，但是只有物理得零分。”张朝阳认为物理是要解决实际问题的，他表示：“既要认识到AIGC（人工智能生成内容）的工具带来的方便性和影响，而且这种影响放在十年的尺度上来说是巨大的，天翻地覆的；另外也不要过度地夸大它，我觉得人是很重要的。” “偏科太严重，快让它补补课！”有网友这样评论道。 （极目新闻综合贝壳财经报道） （来源：极目新闻） 更多精彩资讯请在应用市场下载“极目新闻”客户端，未经授权请勿转载，欢迎提供新闻线索，一经采纳即付报酬。 举报/反馈

IT之家 9 月 10 日消息，俄媒 Russia Today 当地时间 9 日报道，当地科技巨头 Yandex 在采访中表示，该公司开发的 YandexGPT 相比于美国竞争对手 OpenAI 开发的 ChatGPT 而言，具有更大的前途。 Yandex 的搜索和广告技术业务部主管 Dmitry Masyuk 表示，YandexGPT 在生成俄语内容时的表现已经能够“稳步超越”ChatGPT 3.5 版本，甚至在许多情况下提供了优于 ChatGPT 4.0 的回答，更表示 YandexGPT 与其美国对手抗衡将“只是时间问题”。 而跟 Meta 公司开发的 Llama-2-7b 相比，YandexGPT 也能够生成“更好的回答”，包括生成英语内容的情况。Dmitry Masyuk 也称，公司正在不断评估其生成式 AI 与 ChatGPT 的技术进展情况。 很难对这两个系统进行比较，它们可能各有所长。比如说，一个能够解决物理学问题、撰写童话故事、给 CEO 写信的神经网络在某些方面做得更好，而在其他方面稍显逊色，那么总体来看，这个系统该说它“更好”，还是“更差”呢？...

·OpenAI向一小群测试人员发布了图像生成器DALL·E的新版本，并将这项技术整合到聊天机器人ChatGPT中。实际上，DALL·E 3本身就以ChatGPT为基础构建。 ·DALL·E 3的卓越语言对齐能力是建立在坚实的文本GPT基础之上的。MidJourney实际上没有太多的推理大脑，这就是为什么需要大量的提示词。“首先是‘大脑’，其次才是像素——这是构建强大多模态人工智能的方式。” 打开凤凰新闻，查看更多高清图片 不用苦思冥想提示词，通过跟ChatGPT对话就可生成图像，进一步反馈还可修改细节。 当前最强大的人工智能图像生成产品之一DALL·E，迎来了一次具有里程碑意义的重大更新。 当地时间9月20日，人工智能开发机构OpenAI向一小群测试人员发布了图像生成器DALL·E的新版本，并将这项技术整合到聊天机器人ChatGPT中。实际上，DALL·E 3本身就以ChatGPT为基础构建。根据OpenAI官网消息，DALL·E 3将于10月初向ChatGPT Plus（每月20美元费用）和企业客户提供。 提示词：满月下的街道，熙熙攘攘的行人正在享受繁华夜生活。街角摊位上，一位有着火红头发、穿着标志性天鹅绒斗篷的年轻女子，正在和脾气暴躁的老小贩讨价还价。这个脾气暴躁的小贩身材高大，老道，身着一套整洁西装，留着引人注目的小胡子，正在用他那部蒸汽朋克式的电话兴致勃勃地交谈。图片来源：DALL·E 3 DALL·E的名称来自于艺术家萨尔瓦多·达利（Salvador Dalí）和《机器人总动员》的主角WALL-E，第一版于2021年1月首次亮相，第二版发布于2022年4月。 OpenAI此前也提供了将ChatGPT与其他在线服务连接的方式，包括酒店机票预订程序Expedia、餐厅预订程序OpenTable和维基百科Wikipedia，但这是其首次将自己最强大的语言模型与最强大的文生图模型结合在一起，一方面极大降低了提示词的专业门槛，另一方面对语言的细微之处有了很好展现。 特别擅长生成人类手部图像 提示词：一个牛油果坐在治疗师的椅子上，说着“我只是觉得内心空虚”，中心有一个坑洞大小的果核。治疗师是一把勺子，正在匆匆记录笔记。图片来源：DALL·E 3 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在X（前身推特）上单独展示了两幅图，其中一个是“牛油果看医生”，提示词是：一个牛油果坐在治疗师的椅子上，说着“我只是觉得内心空虚”，中心有一个坑洞大小的果核。治疗师是一把勺子，正在匆匆记录笔记。 在这条帖子下，有热心网友在DALL·E 2上尝试了同样的提示词。可以发现其基本看不出治疗师的椅子，坑洞也没有清晰展现，治疗师更是没有。 “牛油果看医生”。图片来源：DALL·E 2 “牛油果看医生”。图片来源：DALL·E 2 在官网上，OpenAI也贴心地给出了一组DALL·E 2（左）和DALL·E 3（右）的对比图，提示词为“一幅富有表现力的油画，描绘了一名扣篮的篮球运动员，呈现出星云的爆炸”。 图片来源：OpenAI官网 再对比最初版本的DALL·E，则可看出在这一两年的时间，OpenAI走了多远。以下是第一版DALL·E根据文字“牛油果型的扶手椅”自动创作的部分图像。 根据文字“牛油果型的扶手椅”生成图像。图片来源：DALL·E 据OpenAI介绍，DALL·E 3的版本比先前的版本能够生成更具说服力的图像，它特别擅长生成包含字母、数字和人类手部的图像，而人类手部的图像生成一直是这一领域的一个技术难点。 提示词：一名亚洲血统的中年女性，她的黑发上夹杂着银色条纹，看上去已经断裂、破碎、错综复杂地镶嵌在一片碎瓷片海洋中。瓷器上闪烁着泼彩图案，有光泽的和哑光的蓝色、绿色、橙色和红色和谐地融合，以超现实的动静结合的方式捕捉到了她的舞蹈。她的肤色像瓷器一样浅，给她的身材增添了一种近乎神秘的品质。图片来源：DALL·E 3 据介绍，DALL·E 3的巨大飞跃主要体现在两大方面。第一，只需要提示词，ChatGPT可自动对词语进行拓展，极大地弱化了提示工程的约束，生成图画细节更多、描述更精准；第二，因为ChatGPT原生，模型在理解用户指令及将文本转化为图片的能力增加了。OpenAI表示，DALL·E 3比以往系统更能理解细微差别和细节，让用户更加轻松地将自己的想法转化为非常准确的图像。 英伟达高级人工智能科学家范吉姆（Jim Fan）在X上表示，我认为DALL·E 3不仅仅是应对MidJourney的竞争。实际上，它是对即将到来的大规模多模态语言模型之间的史诗级对抗，以及与DeepMind的Gemini之间竞争的预演。Gemini是谷歌在2023年7月推出的大语言模型的集合，它支持多种功能，包括聊天机器人、生成原始文本、根据用户的要求收集文本等。 自从去年ChatGPT走红以来，硅谷科技巨头之间已经展开了一场争夺领先位置的人工智能竞赛。谷歌在最近发布了聊天机器人Bard的新版本，将其与谷歌最受欢迎的几项服务如Gmail、YouTube和Docs连接起来。Midjourney和Stable Diffusion等其他图像生成器也在今年夏天更新了模型。 范吉姆认为，“DALL·E...