2022年底，人工智能实验室OpenAI发布了自研的聊天机器人——ChatGPT。它可以根据用户提示，编写逻辑清晰、完整流畅的文本，并很快被网友们开发出更多用途：写作文、写诗、写代码、写情书、写论文……由于它“有趣又有料”，上线5天便收获了超过100万用户，2个月便突破了一亿。
2023年4月2日，以“品牌推动经济高质量发展、平台经济助力消费新升级”为主题的CBERI SUMMIT 2023第六届品牌经济峰会暨第27届华商创新论坛在浙江杭州成功举行。活动由斯贝瑞中国（Cberi China）联合华商创新论坛理事会、中国品牌经济指数网等机构共同主办。
基于候选企业参评项目的行业影响力、创新力、投资潜力，会议现场揭晓了2023年度最具市场价值项目奖评选结果，经专业、科学的品牌经济指数判断、分析，医图生科的AceGPT智能药物研发平台获得2023最具市场价值项目奖。有媒体报道称：该平台将接棒ChatGPT成为生物制药领域的“最强大脑”，使AI为新药研发行业创造更多奇迹。
ChatGPT引起了大厂、投资人、学界、业界各领域人士的关注。AI公司全面入局，引发了资本市场震荡……在见证ChatGPT带来的便利与乐趣之余，人们开始思考ChatGPT助益其它领域创新和变革的可能性。
近期，初创公司Profluent，首次利用深度学习语言模型合成了自然界不存在的全新蛋白质，极大加速蛋白质工程的研究。微软研究人员推出的BioGPT在各大生物医药出版物及科研论文中使用文本挖掘和信息提取，对开发新药物、临床治疗、病理学研究发挥积极作用。ChatGPT在药物研发领域的应用探索不仅限于国外企业，国内一家名为医图生科的企业也正在研发生物制药领域如ChatGPT一样的“最强大脑”。
致力于AI新药研发的医图生科正在搭建生物制药领域的「ChatGPT」模型：AceGPT。这是一种AIGC（人工智能内容生成）模型，旨在提高药物研发效率，降低药物研发门槛，构建AI药物研发基础设施。
成立于2021年的医图生科作为一家专业从事AI新药研发的企业，不仅在技术上是全球领先的AI驱动药物研发企业，同时也创造了独特的、充满潜力和希望的商业模式，即通过自主知识产权的AI新药研发平台，发现有较大临床价值的新靶点，或经过与顶级科研、与临床机构合作，共同推进国际创新药物的研发，并在后期阶段通过商业化的授权给国际一线制药企业来完成商业转化。公司专注把前沿AI技术与新药研发相结合，汇集了国内外顶尖大学、研究机构的科学研究型人才以及在国内外知名药企拥有多年从业经验的专业团队，兼具严谨科学方法论及以AI造福人类的愿景，AceGPT智能药物研发平台正是医图生科把AI用于解决生物制药领域重大挑战的具体实践。
众望所归，获得“2023最具市场价值项目奖”以及持续的媒体关注，无疑证明了医图生科AceGPT具备的潜力与极大的想象空间。
那么，AceGPT智能药物研发平台将为新药研发行业带来什么样的改变？医图生科作为一家成立两年多的AI新药研发企业有何过人之处？笔者将逐一揭晓。
创新药研发提速 AceGPT领先一步
医图生科小分子平台能够完成针对全新靶点的小分子DeNovo生成、成药性/可靶性评估、高通量虚拟分子筛选、ADME/T预测，以及化合物合成，最终推动到IND。
AceGPT的研发可进一步加速小分子创新药的设计和合成。AceGPT内部包含了SE3（旋转平移对称群）图表征模块和基于条件的生成模块，在已知特定蛋白质靶点三维结构信息前提下，即便没有任何可用的已知化合物及备选筛选分子库，AceGPT同样可以生成出满足条件的创新先导化合物分子三维结构。这可以帮助研究人员快速地设计出在临床前和临床研究中成功几率更高的药物。
创新药的另一种技术方面，大分子药物设计一直是制药领域的重大难题之一。医图生物大分子及合成生物学AI平台的核心在于将基因工程技术和人工智能深度结合。通过大分子的AceGPT核心Diffusion模块，能够更便捷地完成从头设计（De Novo）蛋白质。其中AceGPT包含了对于蛋白质数据库氨基酸序列表征的大语言模型（LLM），以及蛋白质结构数据表示的模型，在设计新蛋白质时，输入可以是对蛋白质某一个结构区域的文字描述、实现具体功能的描述，也可以是蛋白质形状的描述，AceGPT对上述描述文本序列信息进行编码，作为生成新蛋白质的控制条件，在扩散模型（Diffusion）的学习下，生成符合要求的蛋白质序列和结构，保证所需特性的新蛋白质的精度和可合成性，这一革命性的进程，将推动蛋白质设计进入新时代。
解决行业实战 AceGPT融合医图生物制药学术型应用
除了应用于新药研发，医图生科AceGPT还将与生物制药的学术型应用融合。
生物制药是一个复杂的工程，需要找到不同尺度、不同现象的新的guiding principle，来填补中间尺度的结构和规律，这就要求能够把生物、化学、物理、数学领域的不同学科背景的专家一起参与进来才能有进一步的发现。重要的是找到这样的人，将其有效地组织起来，为他们提供足够的资源。
AceGPT将发挥强大的学术功能，用大量的论文、学术会议语料进行训练，对海量信息进行提炼和整合之后，AceGPT能够在药物研发早期，根据研究人员提出的问题，快速生成相关疾病、基因突变、蛋白质、药物、靶点、化合物、临床实验等问题的解答和出处，为不同领域的研发人员提供快速了解非本专业领域知识的途径，以此减少不同领域专家的沟通成本，AceGPT这一新药研发领域「ChatGPT」将使药物研发早期调研和中后期新技术评估阶段事半功倍，解决医药上下游行业从学术到实战的各类问题。
管线研发 AceGPT已经成为医图生科的核心引擎
医图生科的研发团队具备完整的First in Class药物从研发到上市的全流程经验，且其自主搭建的研发平台覆盖了药物IND所需的全部技术环境，将现代计算机AI技术应用在了药物研发的各个环节，包括靶点筛选、先导化合物(大小分子)发现、药靶结构探索分析、药物及靶点分子动力学模拟、不良反应分析、免疫原性判断等。
目前医图生科共有8条在研管线主要分布在抗肿瘤、抗衰老及罕见病三个方向，2条完成了里程碑License Out锁定。8条管线主要为分别是重组门冬酰胺酶、鳞状细胞癌，脑动静脉血管畸形、AGA雄性激素脱发、重组胶原蛋白、天然抗衰药物组合、乳腺癌早期筛查、细胞芯片与免疫治疗、太空菌群药物。其中具备全新胺基酸结构及重组表达工艺的重组门冬酰胺酶，符合国家一类创新药分类。该项目经过短短8个月的时间就进入Pre-IND阶段，极大地体现了AI驱动新药研发的效率。
一旦医图生科AceGPT构建完成，并深入到多个自有管线项目的应用，在实践中不断迭代优化，可以预见，医图生科管线的推进速度将更加惊人。
引领行业创新 七大核心竞争力助力AceGPT
AI制药初创企业的商业能力主要体现在两方面：一是AI技术服务的能力，技术优势越明显，越能获得大型企业合作方的青睐；二是自研管线，转型为创新药研发中心或药企后，进一步扩大行业领先优势。
目前医图生科的核心竞争力主要集中在以下七个方面，这七大核心竞争力将助力AceGPT引领行业的创新：
1、核心战略，即对标美国已上市的ROYALTY及EXSCIENTIAL两家公司中打造全球领先的并最具竞争力的BT与IT相融合的创新药研发公司；
2、核心商业模式，即“以AceGPT三大智能药物研发平台为核心，以“AI新药发现+生物信息学”为发动机，以药物特许权经营收入为独特的盈利模式”；
3、核心团队，即以形成以全球著名AI+生物信息学的复合型科学家陈宇综教授为首的AI新药研发团队，以李翛然，邸烁博士为首的AI算法团队，以崔俊生教授、张小进教授为首的药物研发团队，以于小镭博士为首的资本运营与并购团队；
4、核心技术，即公司已开发完成全球独创技术的三大智能药物研发平台，并在全球创新药的可靶性与成药性研究方面拥有独特技术；
5、核心管理，即公司从设立开始就按科创板上市要求聘请中介机构在内控、财务及法律方面的规范，建立了内控制度和财务制度；
6、核心市场，医图生科的特许权经营的市场为全球市场，主要面向中国、美国、欧州、日本等；
7、核心资源，医图生科目前已经与各类科研院所（中国药科大学、中南大学、北京大学医学部、西交利物浦大学药学院、北京神经外科研究所等）、大型药企（阿斯利康，上药集团，国药集团，辉瑞制药等）、三甲医院（协和医院、北京天坛医院、301医院、湘雅医院、浙江大学附属医院等）、中小型生物医药企业（包括北京、苏州上海、四川的一批生物科技公司等）达成合作及洽谈合作。
人工智能和生物技术的研究正处于黄金时期。语言生成式模型 ChatGPT 在对话系统领域取得了很大的突破。ChatGPT不单单是一个产品，它是一种技术进步方向。比尔·盖茨表示：“其重要性不亚于互联网的发明，它将改变我们的世界”。
在寻找新型抗病药物的过程中，制药商长期以来都是通过一种费力的试错过程来确定合适的化学成分。如果一款生物制药领域的「ChatGPT」可以更广泛的参与新药研发，无疑将为传统制药行业带来一系列不可思议的创新与变革。
因此，医图生科AceGPT的价值不仅限于行业市场与投资，它帮助人类在生命健康领域的探索必将充满无限惊喜……
