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用元驱动宇宙的流动，元宇宙如何学习行业前辈？
以下代码，一字未改，大家帮看看这写的有意义嘛？
“`python
#SMGstandsforSimpleMessageGenerator
#Definealistofpossiblemessages
messages=[“Heythere!”,”Howareyou?”,”Haveagreatday!”]
#Createafunctionthatdisplaysthemessagesinaformattedway
defdisplay_messages():
print(“SMG:”)
formessageinmessages:
print(“-{}”.format(message))
#Allowuserstoadd,deleteandrenamemessages
defmanage_messages():
print(“1.Addmessage”)
print(“2.Deletemessage”)
print(“3.Renamemessage”)
choice=int(input(“Pleaseselectanoption(1-3):”))
ifchoice==1:
message=input(“Pleaseenteryourmessage:”)
messages.append(message)
elifchoice==2:
message=input(“Pleaseenterthemessagetodelete:”)
ifmessageinmessages:
messages.remove(message)
else:
print(“Messagenotfound.”)
elifchoice==3:
old_message=input(“Pleaseenterthecurrentmessage:”)
ifold_messageinmessages:
new_message=input(“Pleaseenterthenewmessage:”)
messages[messages.index(old_message)]=new_message
else:
print(“Messagenotfound.”)
#Mainprogramloop
whileTrue:
print(“SMGMessageManager”)
print(“1.Displaymessages”)
print(“2.Managemessages”)
print(“3.Sharemessage”)
print(“4.Quit”)
choice=int(input(“Pleaseselectanoption(1-4):”))
ifchoice==1:
display_messages()
elifchoice==2:
manage_messages()
elifchoice==3:
message=input(“Pleaseenterthemessagetoshare:”)
ifmessageinmessages:
#Sharemessageonsocialmedia
pass
else:
print(“Messagenotfound.”)
elifchoice==4:
break
“`ChatGPT要抢谁的饭碗？
老实说，这玩意儿不算新鲜了。十多年来，AI从能写新闻稿、聊天到写诗一路走来，抢人文主义者饭碗的呼声就不断。
我倒从另一个角度看这个问题：这恰恰说明人类写作的基座部分是可以技术求解的。
何谓基座部分呢？信息搜集、搜索、提炼、重组等机械记忆、案头工作和说明性输出。这块“输”给AI没什么可惜的，本来就是生物神经网络的弱点，可以反向理解为“外包”出去。
如果你的职业在以上行列，例如代码搬砖工，豆腐块记者，秘书等易标准化且重复性的工作，那确实要小心了。
AI最后的禁区？
那更具创造性的写作呢？比如诗歌小说、电影剧本、哲学随笔或科学思想史呢？ChatGPT也能把人类按在地上摩擦吗？
人类的自然语言有能言的部分，更有难言的外延。海明威的“冰山理论”影响深远，实则与做人一样，话说（写）满了就没意思了。所以，能与人道（写）者如水上冰山，你懂我懂AI也懂，但弦外之音却如水下冰根，深不可测。
