就在前2天，打开ChatGPT的官方网站，进行了次ChatGPT的体验！
据官方网站称,它使用Transformer神经网络架构，训练数据来自包括维基百科，以及真实对话在内的庞大语料库。
这使得它不仅上知天文下知地理，还能够根据聊天的上下文与用户互动，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。
个人体验感受：
整体而言，ChatGPT做出的回答还是非常不错的，回答的方向很对，比较全面，同时也很有条理，可以说，ChatCPT对于分布式存储有非常深入的了解。我自己测试一下ChatGPT，结果有点不尽人意，不过也还行。不过ChatGPT对于自媒体IP没有任何影响，相反还有好处。
拿写作而言
10年前，AI可是没那么厉害，各种素材在网上也不是那么容易找，很多素材都是假的，没办法用，要想创作一篇文章，只有自己干，就只能像车间生产一样，自己去亲手干。
而现在AI的发展，已经到了可以实现我上面说的那些设想。
也就是说，如果你是从事日常写作工作的，又遇到了套路性很强的写作任务，那么你完全可以先让AI写出来几篇，为你提供一些思路。
常见的话题，其实能够给的观点来来回回都是有限的那几个，特定的观点之下，能够找出的素材，论据，论证模式，也都很固定。
让AI先写几篇，可以很好地起到帮助自己打开思路的作用，自己就当那个审稿人去审AI生成的文章。
觉得优秀的部分，直接拿来就用，发现有些有问题的地方，自己订正，发现错误的地方，直接删掉
这样chatgpt可以帮助你极大地提高写作的效率。
这样一想，是不是非常的方便呢？
上线没到一个月，它已经被网友玩出了“花”：
编剧、
写代码、
写情诗、
甚至写歌词、
修复bug、
做计算题……
就算写代码的人已经忘了注释想表达什么，至少 ChatGPT 还能记得：
难怪纳德拉称：
“人们未来需要像 ChatGPT 这样的工具来提高生产力，未来微软的每一个产品都将拥有一些相同的人工智能能力，让产品彻底改头换面。”但是ChatGPT还做不到的地方或者说还做的不够好的地方：
1、ChatGPT毕竟是机器，不能更好的表达感情，比如写歌词，特别是抒情歌词，并没有具备人类的思维和思想，也不是自己想要的
2、chatgpt还有待遇进一步的优化和提高，不是有人做过测试吗？
最终的结果是：
加减乘除都算错，打不过小学生！
是的，它真的打不过小学生！甚至，连最简单的加减乘除都能算错。
3、就写代码而言，缺少一定的架构能力！
毕竟一个较复杂的项目工程，首先要规划基础架构，前端、后端怎么设计，代码目录架构如何这些在开发前都需要考虑清楚。虽然ChatGPT具有不错的编程能力，但是对于代码架构能力不足！
ChatGPT所带来的的弊端：
ChatGPT作为拥有明显算法优势的全新检索、交互服务，可以预见它对各类网络内容、数据有更强的聚合能力，也会吸引大量用户的广泛使用，会因此引发大量侵权纠纷，但这些纠纷将主要集中在民事纠纷领域，基本不会超出现有的行政监管框架！
个人观点
目前程序员不会被替代，也不会失业。目前来说ChatGPT还只是一个程序员的好帮手
作为一名程序员，也作为一位自媒体的从业者和写作者，能够深切感受到 ChatGPT 对自媒体行业的冲击，并且火出圈，从而对自媒体内容生成、编程等行业进行很大的冲击，但冲击归冲击，它更多的会扮演辅助AIGC的作用，而不是替代。
最后，愿大家都能玩转ChatGPT，更好的应用到自己行业的领域中去！
