▲在本届车展上，商汤绝影的智能展示舱将数字人与大模型结合起来。 本报记者 张伊辰摄
新一代科技革命呼啸而至，ChatGPT 等技术与正在电动化、共享化、网联化、智能化的汽车相遇了。在第 20 届上海国际汽车工业展览会上，ChatGPT 成了热词：4 月上旬才相继问世的一些类 ChatGPT 产品，几天后就纷纷 ” 上车 “，探索汽车这一工作、居住之外的 ” 第三空间 ” 里的奇妙化学反应。
” 新能源汽车将是大模型最大的交互应用场景。” 斑马智行 CEO 张春晖对 ChatGPT 与汽车的结合作出了大胆判断。他说的是智能汽车的新飞跃：从钻研汽车 ” 心脏 ” 到探索汽车 ” 大脑 “，从专注汽车本身到汽车的 ” 万物互联 “，ChatGPT 奇点的到来为这一切打开了想象空间。
现场直击：打开 ” 第三空间 ” 百宝箱
上海车展与 ChatGPT 的交集，主要来自于造车新势力。相对于传统造车企业，这些新势力的 ” 新四化 ” 渗透率更高，背后往往有科技企业的技术加持。
在 5.1 号馆，商汤绝影的展位在角落里，但丝毫不影响它成为关注的焦点—— 4 月 10 日商汤刚刚发布的 ” 日日新 ” 大模型体系，已成功嵌入座舱。考虑到车展的策划执行还要提前一个月，可以推断，” 日日新 ” 在研发过程中已同步考虑到车载应用落地。
走入绝影未来展示舱内体验，最大的感受是数字人与大模型的结合。记者首先提出，请为我规划一个 ” 五一 ” 小长假上海 5 天游的行程。在停顿了约 30 秒之后，屏幕上给出了一份近 300 字的超长攻略。记者再提要求：请总结一下。大模型随后给出了 50 字左右的简短行程。随后记者再度 ” 挑刺 “：我不想去上海野生动物园。几秒之后，多个可替代景点的方案呈现在屏幕上。从体验看，基于千亿参数的大模型，让车舱内的多轮对话变成现实，仿佛打开了 ” 第三空间 ” 的百宝箱，并且可以执行。据悉，商汤绝影已与 30 家车企合作，智能驾驶和智能座舱产品累计前装定点数量超 3100 万台。
来到百度 Apollo 展台，一辆搭载文心大模型的现代帕里斯帝体验车已就位。” 打开车窗、开启空调 “，记者下达指令后，车内 ” 可见即可说 “。乘客人多怎么办？记者体验发现，车辆具备 8 路连续对话功能，即使是多位乘客一起和车辆交流，也不会 ” 串台 “。从百度发布的文心大模型的落地应用演示视频来看，汽车还能帮你拍照并发朋友圈、自检电池性能、解答相关问题等。
此外，百度和华为还在提前布局 ” 无图商用 ” 的升维打法。华为在车展期间发布了问界 M5 系列华为高阶智能驾驶版，到今年二季度，最新的智驾系统 ADS 2.0 将在 15 城实现不依赖高精地图的智能驾驶落地。百度则推出了 ” 轻 HD 地图 “，通过加强算法来减少车辆对于道路要素的依赖，同时可实现快速更新。
让汽车 ” 长脑子 “，重塑操作系统
“ChatGPT 正在搅动汽车这个过去有点封闭的产业。” 说这句话的，是奇瑞雄狮科技总经理邬学斌。他认为，汽车智能化才刚开始，智能化的底层逻辑是人工智能，人工智能的底层逻辑则是数据、算力和算法，他用 ” 为汽车装上脑子 ” 来形容 ChatGPT 将带来的深远变化，” 今天的汽车，有心脏、四肢、骨骼，就是没有脑子，所以一直没有重大突破 “。
” 用脑袋改变汽车 ” 的提法，在上海车展上被很多专家所认可。本次车展开幕当天，智己汽车发布了 AI4M 战略，公司联席 CEO 刘涛也作了类似比喻，”AI+ 软硬件 ” 架构，简单来说，就是拥有像人一样的大脑、眼睛、四肢，但它也需要 ” 更像人 ” 的思维逻辑去控制，让智能汽车真正像人一样去思考。
这个 ” 大脑 “，用科技行业的专业术语来说，更确切地指向了底层操作系统。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤认为，以 ” 文心一言 ” 为代表的平台化通用式强人工智能，会给整个汽车行业带来极大冲击，” 当通用大语言模型走向多模态模型，我们一定要有这样的认知，它不是一个对话机器人，而是我们在智能化时代、人工智能时代新的操作系统 “。
阿里云在 4 月 11 日发布 ” 通义千问 ” 大模型后，也快步闯荡上海车展。张春晖认为，在智能汽车上，AliOS 接入 ” 通义千问 ” 大模型后，” 在基础系统层，大模型自动生成代码可以极大提升编程效率；在平台框架层，基于大模型的 SOA 可以让车企和操作系统企业更快捷地联合共建；在用户交互层，则是用户自定义，大模型负责生成。” 总之，将推动汽车操作系统全新的共建理念与发展战略，在技术引领下催生 ” 杀手级 ” 应用出现。
据悉，智己汽车已成为首个采用 ” 通义千问 ” 大模型算法赋能整车的品牌，并与多家国内顶尖大模型算法机构探讨深层次合作，将利用 ChatGPT 在更多智能场景应用上实现突破。
从汽车本身到 ” 车联万物 “
就在几天前，OpenAI 首席执行官山姆 · 奥特曼表示，巨型 AI 模型发展模式已结束，GPT-4 可能是 OpenAI” 使模型更大并为其提供更多数据 ” 战略中的最后一个重大进展，新的进步不会来自于让模型变得更大。在不少专家的解读中，ChatGPT 已转向拼应用的阶段。
而汽车一直是 AI 落地的重要场景。据 IHS Markit 数据统计，目前中国市场座舱智能配置的新车渗透率约为 48.8%，到 2025 年预计可超过 75%。张春晖认为，新汽车具有交互主体多、交互方式多、交互黏性强、计算零件多、数据规模大、空间属性和社会属性等特征，这决定了新能源汽车一定是大模型最大的交互应用场景之一。
但要实现这种跨越也并非易事。有人就提出质疑：ChatGPT 牵涉的算力太 ” 烧脑 “，汽车会不会变成一个移动大机房？以智能汽车计算零件数为例，一部手机的传感器只有 13 个，但当下一辆智能汽车却具有 340 个传感器和 66 项控制权，是手机的 26 倍多。埃森哲大中华区董事总经理陈明就此认为，随着汽车数据种类不断增多，体量愈发庞大，迭代速度持续加快，实现数据变现的挑战也会越发复杂，且成本高昂。
当然，所有的挑战与难题一旦被突破，就能成为 ” 弯道超车 ” 的撒手锏。陈明认为，当下数据的交互和使用，还处于线上线下打通的起点，即将消费者、4S 店、主机厂、系统提供商等做整合，以更好数字化转型，而放眼未来，ChatGPT 大潮将推动智能网联及自动驾驶往前疾驰，企业要有效整合价值链上各环节的数据，优化效率，提供服务，这将带来一个巨大的想象空间。
如果从 ” 车联万物 ” 角度看，汽车的 ” 大脑 ” 必将成为枢纽般的存在，而本届上海车展上亮相的多轮语言交互、无图商用等应用都只是小荷才露尖尖角。ChatGPT” 上车 “，看起来还有很长的路要走。
作者：徐晶卉 周渊
编辑：施薇
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