文章主题：AI聊天程序, ChatGPT, 人工智能, 语言模型
来源：媒体滚动
在2022年的岁末，美国AI实验室OpenAI推出了一款名为ChatGPT的人工智能聊天程序。这款程序的独特之处在于，无论是在撰写学术论文还是在编写代码方面，它都能轻松应对，表现得如同一名熟手。因此，ChatGPT被誉为历史上最强大的人工智能助手。自从ChatGPT亮相以来，它的受欢迎程度迅速上升，引发了全球范围内的广泛关注。仅仅一周时间，它的用户数量就突破了100万，月访问量更是达到了惊人的2100万人次。根据ARK风险投资公司首席未来学家Brett Winton的统计数据，ChatGPT在不到两个月的时间里，其日活跃用户量已经超过了千万。相较于Instagram在实现这一成就时花费的355天，ChatGPT的表现无疑更加出色。
自ChatGPT推出以来，其潜在的能力得到了广泛的探索，涉及领域包括撰写神经网络代码、解答面试疑问以及操作智能音箱等。然而，随着使用者对其的试炼，人们逐渐揭示出ChatGPT在数学技能方面存在明显的不足，甚至对于基础的“鸡兔同笼”问题也无法正确解决。为了应对这一挑战，ChatGPT最近宣布了一项重大的更新：提升其真实性和数学能力。这真是令人惊叹，ChatGPT的进步速度之快让人难以置信！
学习和交互能力强大
ChatGPT是一款先进的语言模型，其设计初衷是为了模拟人类的对话方式。经过深度学习与大量语料库的训练，它已经具备了强大的对话生成能力，可以理解和回应用户的语言输入，甚至可以根据对话情境创作出邮件、视频脚本、文案以及代码等文件。值得注意的是，ChatGPT采用了Trans-former架构，这种模型能够有效地捕捉序列数据中的长期依赖关系，从而提高了对话生成的质量。除此之外，ChatGPT所依赖的语料库也起到了关键作用，它们包含了各种真实的对话场景，让模型得以深入了解并模仿人类语言的特点。
ChatGPT的成功应用及其商业潜力已引起我国资本市场的极大关注。1月12日，在一次美国活动中，的前微软董事长比尔·盖茨表示，尽管他认为Web3并不那么重要，元宇宙也不是革命性的，但人工智能却具有极大的颠覆性。当被问到对ChatGPT的看法时，他充满信心地表示：“这让我看到了未来。这个平台的方法和创新速度都给我留下了深刻的印象。”紧接着在1月23日，微软公司正式在官网上宣布，他们将向OpenAI注资数十亿美元，以加快其在人工智能领域的研究步伐。值得一提的是，微软在2019年和2021年都已经对OpenAI进行过投资，其中2019年的投资额高达10亿美元。
据深度了解，ChatGPT相较于其前身产品有了显著的提升，尤其是在对话模式的交互体验方面。首先，从技术视角出发，ChatGPT基于GPT-3.5版本，采用了Transformer基础框架，并通过预训练实现了更广泛的通用文本生成。该模型的核心要素包括基座模型的能力、真实数据的处理以及学习算法等。历经多个版本的迭代，GPT的预训练数据量也从5GB提升至了45TB。而ChatGPT在此基础上，进一步提升了真实性、无害性和编程代码方面的表现。然而，尽管ChatGPT在对话模式上表现出色，但它与搜索引擎如Google相比，仍存在一定的差距，无法完全替代搜索引擎。ChatGPT的数据来源于训练数据库，而这个数据库的最新更新时间只到2021年，因此可用的信息相对有限，同时，其真实性也无法得到保证。从商业角度观察，ChatGPT目前采取的是免费的策略。据OpenAI的CEO SamAltman透露，ChatGPT每次聊天的成本大约只有几美分，其中的一部分来自于Azure云服务。未来，OpenAI公司将继续优化成本，并可能会考虑引入收费模式，比如订阅制或按条收费等。
自从ChatGPT迅速崛起，竞争者纷纷跟进，形成了包括Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA以及Character AI在内的竞争格局。这一趋势表明，该领域将面临日益激烈的竞争。
将增加虚假信息风险
ChatGPT无疑是一个具有巨大潜力的创新工具，能够在众多领域带来积极影响，但同时也存在一定的风险。近期，美国休斯敦大学法律中心助理教授尼古拉斯古根伯格（Nikolas Guggenberger）等学者提出，像ChatGPT这样的人工智能技术能够生成无穷无尽、几乎免费的“观点”。这些虚假的观点将为网络上的影响力行动注入活力，同时削弱了网络交流中一个重要的信任基础，那就是我们相信在网上交流的是真实的人这一理念。
在过去的几年中，我们可以观察到传统媒体在检测虚假信息方面进行了相应的更新策略调整；与此同时，社交媒体在发现、标注和封禁虚假信息方面也取得了显著的成果。然而，随着类似人类对话的虚假观点的出现，我们面临着全新的挑战。这些虚假观点可以通过机器人快速复制和粘贴相似的社交媒体帖子来实现，这种重复性内容和可疑的发布模式使得它们较易被社交媒体识别并禁止，但这仍需消耗一定的时间和精力。
而ChatGPT或类似的人工智能，将使“伪草根营销”（astroturfing，一种带欺骗性质的营销手法，通过雇用写手在网络上大肆宣传某产品，试图营造普通消费者热爱某产品的虚假印象）几乎是免费的，而且很难被发现。与过去的机器人不同，ChatGPT不需要发送几乎相同的复制粘贴的边缘观点。它们可以模仿人类，针对各种主题产生无限的具有连贯性和细微差别的独特内容。这些机器人账户不仅会主动发帖，还会对其他用户的帖子做出响应，并展开长期的对话。
认知科学家加里马库斯（Gary Marcus）认为，ChatGPT存在两个核心问题：神经网络“既不可靠也不真实”。谷歌的人工智能研究人员在最近的一篇论文中承认，仅仅扩大模型的规模难以成功。仅扩大规模不会带来“安全和事实基础方面的改进”。许多对ChatGPT的怀疑和批评都归结为将其与人类的比较，而事实上，大型语言模型并不能像人类那样思考。
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