文章主题:萧箫, 凹非寺, ChatGPT, 代码

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萧箫 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

抛给ChatGPT一个需求,它只能给你一堆运行效果未知的代码?

如今,仅需稍作调整,ChatGPT不仅能够将您的文字需求转化为代码,同时还能够自动运行,并将运算结果反馈给您!

这个秘诀就是代码解释器插件

作家Andrew Mayne(现已加入OpenAI)拿到了内测资格,并上手试了试,效果让他直呼“魔法”——

我曾尝试请求ChatGPT编写一个AI人脸检测程序,当我上传了自己的照片后,它迅速地识别出了我的面部:

再试试让它写个迷宫生成算法,并把通路做成吃豆人动画,完全没问题:

有网友看到这篇内测文章后感叹:

这太疯狂了,它将改变一切。

来看看Andrew Mayne在内测中都发现了什么神奇“魔法”。

发现了什么神奇“魔法”?

作为当前最受瞩目的ChatGPT插件之一,代码解释器是一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的Python解释器,包含一些临时磁盘空间。

简而言之,用户只需向ChatGPT提出一个问题,ChatGPT不仅可以生成相应的代码,还可以利用解释器执行代码并为你提供每行代码的详细解释。最后,ChatGPT会将计算结果呈现给你。

ChatGPT 的功能十分多样化,它能够处理各种形式的内容,包括但不限于文字、图像以及声音。此外,它还能应对包括棋类游戏引擎和基础的 AI 算法在内的多种技术挑战。

文字图像声音处理

先来看看图像的生成和处理效果。

例如,把ChatGPT把克苏鲁图像转换成ASCII:

生成戴着帽子叼着烟斗的猫(有点抽象)

生成网站二维码

做一份比较简单的动画也没问题,例如“暴风雪”:

再来看看声音。

例如,生成谢泼德音调(一段听起来像是在不断升高或降低的音调,但其实只是一段音调的无限循环)

不仅给出了解释,还生成了一段音调,听起来似乎真有点那个意思了。

最后是文字处理,以OCR算法为例,这是个将图片识别成一段文字的算法:

上传一张旧照片后,AI很快识别出了对应的文字并转换成了.txt文件,看起来也还不错:

那么,再进一步,试试用ChatGPT写算法?

写AI算法

在本篇中,除了最初提及的人脸识别技术外,Andrew Mayne还尝试运用自然语言处理(NLP)算法。

具体来说,就是给出一半的句子,让AI预测下一个词,ChatGPT很快给出了代码:

看起来不错,生成效果如何?

Andrew Mayne试了一句:

They went to the……(他们去了……)

在文章中,我们通常会提供一个地点名词,如沙滩或教堂等,以便让读者更好地理解我们所描述的场景。然而,在某些情况下,这种传统可能会被打破。例如,当AI算法ChatGPT在处理信息时,它似乎突然决定插入一个看似无关的词:“shoulders”。这让人不禁好奇,为什么这样一个 seemingly random 的词语会被加入到文章中呢?尽管这个词可能与文章的主题没有直接联系,但它仍然可以起到一些作用。首先,它可以为文章增加一些词汇多样性,使文章读起来更加有趣。其次,它可以引导读者的注意力,让他们思考为什么这个词语会被插入到文章中。最后,这个词也可以为文章带来一些幽默感,让读者在阅读的过程中感到轻松愉快。总之,尽管“shoulders”这个词语在文章中的位置有些奇怪,但它依然可以在一定程度上为文章增色添彩。

They went to the shoulders.(他们去了肩膀)

对此Andrew Mayne调侃,不用担心ChatGPT写出个GPT-4了。

生成游戏引擎

文章和专业高手水平的表达如下:在结束部分,我们需要讨论的是生成游戏引擎。Andrew Mayne对此表示“完全没问题”,但是他没有提供ChatGPT的具体操作步骤。

这是生成一个跳棋引擎的效果(此外,还能生成象棋引擎)

还可以让它生成一个细胞自动机(Game of Life)

写的程序并非100%正确

有网友看完后表示,代码解释器插件很好地填补了ChatGPT“数学差”的漏洞:

ChatGPT几乎没啥数学技能,但它能轻松地通过生成Python代码来完成这件事。

但也有不少网友在这次演示中,发现了不少Bug。

例如,虽然都是能运行的Python程序,仔细一看基本都有显而易见的小错误,包括:

生成谢泼德音调的方法是错误的,不仅得调振幅,还得调频;生成的谢泼德音调本身也有问题,正常来说最后一个音应该与第一个音相同,使得循环可以无限期地继续;用细胞自动机生成二维码图像,其实是反过来用二维码图像倒推出细胞自动机(不过,这里作者也承认他“教”ChatGPT作弊了)行星轨道模拟中的轨道都是圆形轨道,从科学角度来说应该是很明显的椭圆形。图形生成其实也有小bug,不一一列举。

不过,“这些显而易见的bug反而不需要太担心。”

有网友感觉,真正需要担心的是ChatGPT“叠加错误”的问题。

一旦ChatGPT写的东西有bug,就必须立刻重启新会话,否则它的错误就会开始成倍叠加:

这种感觉就像是它试图在掩饰什么,非常奇怪。

最后,虽然ChatGPT已经能写出象棋引擎了,不过有眼尖的网友发现,它依旧不会下象棋。

例如,突然用马吃掉自己的兵。(手动狗头)

参考链接:[1]https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=35312609[3]https://twitter.com/peteskomoroch/status/1639894112307679232

— 完 —

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