壹 奇点临近?

1950年,计算机科学之父艾伦·图灵(Alan Turing)发表了一篇划时代的论文,其中预测了人工智能出现的可能性及如何判断人工智能的方法,即著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。

2022年7月,一位谷歌AI部门的工程师布莱克在跟人工智能LAMDA沟通中发现了异样,他声称LAMDA具备了“意识”和“灵魂”。为此,他写了一篇长达21页的调查报告上交公司,试图让高层认可AI的“人格”,但被驳回。之后这位工程师还被公司勒令休假了。

2022年9月,美国科罗拉多州博览会的艺术比赛评选出了结果,一张名为《太空歌剧院》的画作获得了第一名,但它甚至不是人类画师的作品,而是一个叫MidJourney的人工智能的画作。这引发了社交媒体上的很多人类艺术家们的愤怒和忧虑,一位名为OmniMorpho的用户说:“我们正在眼睁睁地看着艺术的死亡在我们眼前展开”。也许,他们要失业了。

2023年1月,ChatGPT一经推出,爆火全球。推出仅仅2个多月的ChatGPT,月活用户就达到了1亿,创造了新的用户增长速度纪录,这是互联网领域发展20多年来,增长最为快速的消费级应用——当年火爆的instagram用户数达到1亿用了两年半时间,TikTok达到1亿用户用了9个月。ChatGPT已经开始让大学老师们受到惊吓了,美国北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann在为自己任教的一门世界宗教课程评分时,惊喜地读到了一篇「全班最好的论文」,他毫不犹豫的给了这篇论文A+的最高分。但事后他了解到这篇论文竟然是学生使用ChatGPT写的,教授怒而决定,之后在他这门课上,所有学生只能在指定的不能使用ChatGPT的电脑上撰写论文,而且后续可能要直接放弃用论文作为考核方式。但这阻挡不了ChatGPT的发展趋势,据统计,美国目前已经有80%的学生在使用ChatGPT写作业。

最近越来越多AI新闻爆发,不仅让普通人感叹奇点来临,也让一些巨头喜忧参半。忧的是谷歌,摩根士丹利发文称“ChatGPT可能给谷歌母公司的盈利能力带来长期威胁”,因为ChatGPT良好的体验,可能会导致用户使用ChatGPT进行搜索,从而影响谷歌搜索的用户量,这对谷歌来说是动到了根本,所以谷歌目前正在加紧他们自己的人工智能产品研发。喜的是微软,微软早期就是ChatGPT的开发公司OpenAI的投资人,在ChatGPT爆火后紧急追加投资100亿美金,并且会在之后把ChatGPT的能力嵌入到Office全家桶和Bing搜索中,打败谷歌,并非是不可能的事。

贰 谈一谈ChatGPT

现在,我们介绍一下ChatGPT。GPT是指Generative Pre-training Transformer(预训练生成模型),而Chat是指聊天。顾名思义,ChatGPT就是“用于聊天的预训练生成模型”,也就是用来聊天的人工智能程序。目前,注册一个ChatGPT非常困难,感兴趣的话,后面我可以出个教程。

那么,ChatGPT有哪些功能?下面简单介绍一下。

①知识百科全书:你可以问ChatGPT你想了解的任何知识,它会给你看起来比较靠谱的回答。

比如你想了解什么是经济学,ChatGPT回答如下:

你想了解为什么全球手机出货量降低,ChatGPT回答如下:

②聊天机器人:你可以“调戏”ChatGPT,跟它聊一些好玩的话题。

比如问一下,人工智能能否取代人类:

你可以试着问一下如何惹老婆生气,但是ChatGPT不会告诉你,它的道德观相当正:

③搜索工具:你可以把ChatGPT当做一个搜索工具,搜索任何你感兴趣的话题。

可以让ChatGPT给你推荐一些好看的电影:

可以向ChatGPT问有什么奇怪的冷知识:

④内容生成器:可以生成文字内容,也可以改写内容。

可以让ChatGPT帮你润色、改写内容,具体作用你懂的:

⑤生产力工具:帮你写文档、写邮件、写汇报、甚至写代码。

ChatGPT能帮你写代码:

叄 我们和AI的未来

AI发展的历史距今已经有60、70年了,虽然经历过波折,但眼看着奇点临近,我们可以先回顾下AI的发展历程:

①1950-1960年代:人工智能诞生期。科学家约翰·麦卡锡颁布了“人工智能定义”,定义了人工智能这一新学科。此外,在这段时间里,重要概念等高斯消元法和图灵测试也被提出。

②1960-1980年代:第一次AI热潮期。科学家们开发了许多重要的人工智能算法,例如首个专家系统、遗传算法和决策树算法。

③1980-1990年代:AI冷潮期。由于过高的期望和缺乏实际进展,人工智能研究受到了严重的打击。

④1990-2010年代:第二次AI热潮期。随着计算机硬件和软件的普及,人工智能得到了快速发展,并得到了广泛应用的许多领域,如机器翻译、语音识别和自然语言处理。

⑤2010年至今:深度学习和大数据时代。随着深度学习算法的出现和大数据的普及,人工智能得到了极大的推进,如图像识别、语音识别和自然语言处理等。

我们再来了解一点点ChatGPT的原理,说好只是一点点,不会绕晕你。人工智能大致可以分为两类,一类是分析型人工智能,这一类也称为解释型人工智能,主要依靠现有数据和模型来解释和预测未来事件,例如机器学习、数据挖掘等。这一类人工智能目前已经大范围地进行了商业化应用,比如大家平时经常接触到的人脸识别门禁、抖音智能推荐系统、百度翻译等产品。

另一类是生成式人工智能,主要通过学习数据分布和模式,生成新内容,例如生成对抗网络(GAN),语言生成模型、扩散模型等。而ChatGPT就是属于生成式人工智能。原本创造有趣的内容,是人类的专属能力,比如写文章、画画、做视频、写代码等,但因为ChatGPT这种优秀的生成式人工智能,导致事情正在起变化。生成式人工智能产生的内容,越来越超出预期,文字、图片、视频,可以处理的领域越来越多,质量越来越高,使人们的生产效率和创造力大幅提高,也引发了对很多职业的挑战,失业就在眼前。

我们和AI的未来会怎样呢?虽然人工智能的进步可以提高生产力解决许多问题,但它也可能引发新的挑战,如失业问题、人工智能在社会和政治领域的影响等。我们作为普通人,只能和时间赛跑,尽可能将新事物纳入自身的知识体系和认知体系,保持好奇心,不断地学习,使自己的认知水平保持在最新。作为很早就关注人工智能的产品经理,我也会在后续的内容规划里,加入一些我自身在AI时代的知识积累,分享一些提高生产力的工具,欢迎持续关注。

最后,你猜这篇文章有多少比例的内容是ChatGPT生成的?

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