《文心一言：百度全新生成式AI产品的崛起之路》

在各种异常的信号中，我们看到了不同寻常的苗头。从一系列的预热会议、大规模公开生态合作伙伴的披露，到内部测试的范围限制，都显示出这一次的活动非同寻常。在3月16日这个特别的日子里，久未露面的百度创始人李彦宏，亲自上台展示了百度最新推出的生成式AI产品——文心一言。

在不久之前，科技媒体的关注焦点集中在AI领域，尤其是OpenAI的GPT-4。然而，OpenAI的创始人以及一些专家仍然警示我们不要过度神话GPT-4。艾伦人工智能研究院院长兼华盛顿大学教授奥伦·埃齐奥尼也强调，“让任何GPT负责运营一座核电厂还需要更多的实践与研究”。因此，生成式人工智能的竞争并不会局限于某一款产品，像百度、微软、谷歌等科技企业，以及其他或高调或谨慎的同行，都已经听到了这个信号，准备迎接挑战。

“逼”出来的产品

“文心一言还有很多不完美的地方。”

李彦宏在多次场合向各媒体循环播放这句话，这与前一日OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼在展示GPT-4时所强调的如出一辙。

在3月16日下午2点整，李彦宏如约出现在百度科技园K6报告厅的中央舞台。他毫不掩饰地直接回答了外界对于文心一言发布时间的不解之谜，“为何选择今天，你们确保已经做好准备了吗？”

在过去的十多年里，我们一直在为这个目标努力。2019年，百度推出了文心大语言模型，但这并不意味着我们已经完全准备好了一切。我们的目标是与ChatGPT以及GPT-4相当，这是一个非常高的门槛，目前全球各大公司还没有实现这一目标。然而，我们必须承认，即使是我们自己进行测试时，也仍然发现了很多需要改进之处。

文心一言展现出了强大的分析、总结以及推理能力，这无疑使其成为文学创作领域的佼佼者。除此之外，它还具备其他类似的能力，如为企业提供大型模型服务，助力中小企业实现数字化升级，为其提供命名建议，制定品牌口号，以及撰写新闻稿等。这些特点使得文心一言在各种场景下都能展现出卓越的表现力，无论是文学创作还是企业品牌建设，它都能发挥出极高的价值。

在探讨GPT-4的功能展示方面，我们需要提到的一个场景是，当它解答数学题目时，尤其是在ChatGPT刚刚上线的时候，出现了一些频繁翻车的情况。在这种情况下，文心一言展示了其出色的能力，成功地识别出了第一道题目的错误，并针对第二道已经正确的问题，提供了精准的答案以及详细的解题步骤。

与ChatGPT相比，文心一言在中文领域的优势明显，但这并不意味着它可以轻易地超越ChatGPT。虽然中文是文心一言的强项，而ChatGPT在算力、算法和数据方面存在不足，但这并不意味着文心一言可以在这个领域取得巨大的突破。因此，对于文心一言能否在中文领域带来惊喜，我们应当保持谨慎的态度，不應过高地期待。对此，浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联名主任盘和林在接受北京商报采访时提醒道。

　　不是单品竞争

遗憾的是，李彦宏演示的文心一言略显文科气。ChatGPT常被点赞的编程方面能力，文心一言没有展示。

这种有意无意的差异化，让外界对文心一言和ChatGPT的优劣更加好奇，尤其在两者几乎同时“上新”的节骨眼上。

3月10日，微软德国CTO Andreas Braun宣布，“我们将在下周推出GPT-4，会是多模态模型”。

让热度升温的还有同是搜索出身的谷歌，GPT-4发布前几个小时，谷歌推出一系列生成式AI功能，用于其各种办公软件中，包括谷歌Gmail、Docs（文档）、Sheets（表格）和Slides（幻灯片）。几天之内，微软、谷歌、百度的交集似乎越来越大。

真正的PK从3月15日开始，OpenAI发布GPT-4后，不少国内用户不顾时差与GPT-4交互，杭州电子科技大学副教授徐伟栋就是其中一员，“大清早我周围的人就在测GPT-4，小学算术还是不会算”。对于3月16日百度的表现，他认为符合预期，更期待亲自试用。

谈到生成式AI大模型未来的商业化，易观合伙人、企业数字化中心总经理张澄宇告诉北京商报记者，“虽然OpenAI已经占据了先机，但生成式AI的竞争还远没有结束。尤其对于中文互联网世界来说，企业在模型层面的领先不足以确保获得最终的商业成功，对用户需求的把握、对产品体验的打磨、对产业生态的塑造，甚至来自国家政策、法律、监管等层面的变化都会给市场格局带来巨大的不确定性”。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端也提出了此类观点，她告诉北京商报记者：“这不是一个单品竞争的问题，是各个大厂如何积累优势和生态的问题，一点是渗透市场，另一点是跟垂直行业去结合，形成一个融合创新题，这不是一蹴而就的。”

这种融合，也是百度发布会后半场强调的重点。自2月官宣“文心一言”以来，超过650家企业接入文心一言生态。

李彦宏预测，大语言模型将带来三大产业机会：新型云计算（Mass即服务）；工业、金融、交通等行业模型精调；文字、图像、音视频生成等应用开发。在行业模型精调方面，百度文心大模型在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。

回看国内大厂，腾讯自研的AI超大规模预训练模型“混元大模型”，融合TNN开源推理框架之后，可向客户输出数据处理、模型训练、应用及推理加速等服务，能降低AI开发门槛、提升研发精度和效率。阿里达摩院“通义”大模型系列已应用于电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等场景。

宽泛点讲，OpenAI面向商业用户推出的ChatGPT和Whisper语音转文字API，微软对GPT大模型植入的开发态度，也是同样的考量。

责任编辑：翁建平