#大有学问#

2022年11月底,人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,迅速在社交媒体上走红,短短5天,注册用户数就超过100万。

截至2023年2月,这款新一代对话式人工智能便在全球范围狂揽1亿名用户,并成功从科技界破圈,成为历史上增长最快的消费者应用程序。

ChatGPT在各大社交媒体上迅速走红之后,对知道其存在的可分成三波人,第一波人想着完了,自己要被取代了;第二波人会想着,太好了,我能利用它提高效率;第三波人的想法是,这是啥玩意,跟我有啥关系?

我原本是属于第三波人,但是随着越来越多的信息出现,激起了我的好奇心。

什么是ChatGPT?

ChatGPT到底是个什么东西?我在百科上找到了答案,其对ChatGPT的介绍很详细。

ChatGPT主要使用了Transformer神经网络架构。

这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

另外,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译代码等任务。

ChatGPT的优缺点

网上有很多人对ChatGPT的优缺点进行了分享,我这收集了其中的几点,仅供参考。

优点:

高效性:ChatGPT能够快速地对大量文本进行处理,可以实现自动化的文本处理和分析。准确性:ChatGPT基于先进的自然语言处理技术,能够识别文本中的语义和上下文,可以准确地理解和回答自然语言提问,包括对话、翻译、摘要等多种任务。多语言支持:ChatGPT支持多种语言的处理,可以帮助人们更好地处理不同语言的文本信息。无监督预训练:ChatGPT采用了无监督预训练的方式,使得其对语言具有更好的理解和泛化能力,并能够进行零样本学习。可扩展性:ChatGPT的预训练模型可以通过微调来适应不同的任务和领域,而且预训练模型可以通过增加数据和网络结构来进一步扩展。

缺点:

对数据量要求高:训练大型语言模型需要大量的数据,如果数据不足或不够准确,可能会影响ChatGPT的性能和准确性。而且,这些数据通常需要进行清洗和标注,需要耗费大量的人力和时间。计算资源消耗大:训练大型语言模型需要大量的计算资源,如CPU、GPU或TPU等,这会带来高昂的计算成本。可解释性不足:由于ChatGPT是黑盒模型,难以解释其决策和预测结果,这可能导致在一些领域的应用受到限制。机器误解:由于语言的多义性和复杂性,ChatGPT有时可能会误解用户的意图或语义。并且,由于ChatGPT是基于机器学习技术训练的,可能会出现对话一致性不强的情况。

凡事都具有双面性,对于ChatGPT来说,一方面,它是一种高效、准确的自然语言处理工具,可以帮助人们更好地处理文本信息。另一方面,它也存在一些缺点,需要在实际应用中进行评估和处理。

如何正确看待ChatGPT?

ChatGPT作为一项新兴人工智能技术,它拥有强大的自然语言处理和学习能力,能够为我们提供高效、精准的服务。那么作为当代青年,应该如何看待它呢?

首先,我们要学会接纳ChatGPT的出现。在信息化时代的到来下,ChatGPT等人工智能技术势必会在人类生活中占据越来越重要的作用。

其次,我们也不必过分恐惧它的存在。说到底,人工智能发展所需的信息、资源皆源于人类本身,从目前使用效果来看,它仍然需要访问数据库,在目标引导下进行文本生成工作。人类文明的资源库可是凝聚了一代代人智慧与创意的结晶,目前人工智能还不能完全取而代之。

最后,对于ChatGPT本身存在的缺陷和危害,可以采取有效措施加以防范和管理。由于ChatGPT拥有较强的智能性和灵活性,因此需要采取措施防止其被滥用或误用。最重要的是,必须在保障国家信息安全和人民群众利益的前提下,正确应用ChatGPT等技术来为人民服务,才能创造出更大的福祉。

世间万物,有利必有弊。没有什么事是绝对的。

ChatGPT的出现,引发了不少教育界人士的担忧,它能代写论文、代编程序、代发邮件,甚至可以代为参加线上考试……

据称,美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业,这一“作弊神器”的流行。也让多所知名高校不得不发出禁令。

自ChatGPT问世以来,大多数人内心涌出一股焦虑感,大家都在等待“被替代”那一刻的到来。

焦虑的人,可以转变自己的思路,想想人工智能所能带来的利,提高了效率就有更多的发展空间,相对应也会出现很多新的机遇,好好研究如何进行自我转型,大概是每一个处在焦虑感下人类应该做的首要事情。

另外,ChatGPT只是一个工具,它或许不会替代人类,但一定会升级各行各业的标准。ChatGPT有多厉害,取决于使用者有多厉害,与其担心被AI取代,不如发挥主观能动性和创造性,利用好新技术、新工具提高效率和质量。

毕竟人工智能是人的延伸,真正的主角是我们自己。

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